专家观点

  • DeepSeek V3/R1发布后,在多项基准测试中表现优于GPT-4等主流模型,迅速赢得了业界的广泛赞誉,其开源模式也为大模型的私有化部署带来可行性。随后,国内多家医院开始在患者就医服务、智能导诊、辅助诊断及电子病历书写等场景尝试使用DeepSeek。当下,如何激发出大模型的能力并深度结合医疗业务系统,成为医疗信息化领域一个新的技术研究方向,四川大学华西第二医院(简称“华西二院”)也在这方面做出了一些探索与实践。大语言模型落地技术路径大语言…

  • 近来,关于医信工程师应该是向“全才”还是向“专才”方向发展这一话题,引起了业界人士的广泛讨论,甚至还成为CHIMA 2025 HIT全国青年工程师辩论赛的辩题。比赛虽然结束了,但是同行们对于这个问题的思考和讨论,却一直没有停止过。为何这个问题的争论,会引起行业内如此关注?因为这个问题的本质,其实是关于医疗信息工作内涵和发展方向的讨论,这是每一个医信工程师都无法回避的话题。记得在准备辩论赛时,队员最初对于这个辩论题目的真实含义没有一…

  • 2014年11月28日开业的清华大学附属北京清华长庚医院(简称“北京清华长庚医院”),是由北京市和清华大学共建共管的一所大型综合性公立医院。医院是北京市医院管理中心下属公立医院,作为医改的试验田探索公立医院改革策略和路径。2022年12月19日,《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(以下简称“数据二十条”)对外发布,提出20条政策举措,北京清华长庚医院被列为北京市试点医院之一。“我们对‘数据二十条’进行重点…

  • 随着大语言模型(LargeLanguageModels,LLMs)在自然语言处理领域的广泛应用,其在医疗行业中的潜力也日益显现。然而,当前主流大模型在特定领域如中医学中的表现仍存在专业性不足的问题。本文基于笔者在AI产品的实际开发经验,探讨了如何利用开源中医药数据集TCMChat-dataset-600k和Qwen2.5-32B-Instruct模型,通过监督微调(SupervisedFine-Tuning,SFT)方法构建一个面向中医领域的定制化大语言模型——SmartSage-ZYLLM-32B,并将其作为“智医灵枢”项…

  • 警示案例2023年6月,某市妇幼保健院遭遇了一场精心策划的电信诈骗危机。多位产妇陆续接到显示为医院真实号码的“新生儿补贴”诈骗电话,引发广泛投诉。经调查,犯罪团伙竟伪装成电信部门维修工,在医院3个弱电井内秘密安装VOIP设备,借助医院通信网络实施诈骗长达一个月之久。调查发现这并非个案,自2024年以来,全国多家医院相继卷入类似“电信诈骗案件”。犯罪团伙将VOIP或GOIP设备藏匿于医院弱电井这一隐蔽角落,利用医院正规电话网络将诈骗电话伪造…

  • 四川省肿瘤医院(以下简称“肿瘤医院”)是中国西部规模最大、诊疗水平领先的三甲肿瘤专科医院,同时肩负着四川省卫生信息学会医学人工智能信创专业委员会首届主任委员单位的职责。医院始终致力于信息化建设升级,通过数字化手段持续优化患者就医体验。借着新院区建设的契机,肿瘤医院积极探索信创基础设施的高可用建设——通过自下而上的技术重构,肿瘤医院实现了从芯片、操作系统、数据库、中间件到应用系统的全栈国产化适配,并率先构建了覆盖双院区的…

  • 研究背景及思路在医疗数据处理领域,数据安全与隐私保护具有最高优先级。在此背景下,本文提出一种本地大模型驱动的自动化ETL方案,实现数据全流程零出域。本方案的使用场景是:在上万例非结构化数据为主的检查报告单中,针对医生关心的若干字段进行批量抽取并汇总,完成结构化预处理,并且为规避数据传输过程中的泄露风险,检查报告单始终要在内网数据源(例如:医院内网数据库服务器)。笔者的思路是借助大模型零样本学习(Zero-Shot Learning),只…

  • 创办于1936年的江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院、江苏省妇幼保健院)目前拥有广州路院区、龙江院区、雨花院区(在建),形成了“一院三区”的发展新格局。作为国家区域医疗中心输出单位,医院共建了重庆医院、宿迁医院。“我们坚持医联盟院战略,推进分级诊疗体系,加深区域医疗合作,加快医联体建设步伐。”江苏省人民医院临床医学研究院技术支撑平台主任、信息处副处长景慎旗介绍。数字化支撑医联体建设随着医疗信息化发展,为应对人口老龄…

  • 在当前信息量像流水一样快的时代,真正沉下心来写一篇有内涵、有情感的文章,其实不是一件容易的事情。HIT是医疗和IT技术相结合的交叉学科,HIT从业人员又是一个小众群体,我们深知精神共鸣的可贵。自从在CHIMA微信公众号平台开设“HIS人生”专栏后,一线工程师的成长故事、系统建设者的心路历程,引发了广泛共鸣。但“人生”这个话题过于宏大,题材难免受限,现准备推出“HIT故事汇”专栏,希望通过更开放的叙事空间,让更多同仁开启真诚的行业对话。…

  • 大模型(LLM)技术震撼全球,应用大模型的热潮也席卷医疗行业。我虽然已不在医院信息化的一线,但IT工程师的本性难改,面对这样的突破性技术,自然兴趣有加。孔子说,“学而不思则罔”。遵循这一教诲,在学习大模型技术、追踪大模型应用的同时,我也在反复琢磨大模型与既往技术的不同,思考它擅长的应用场景,期望能看透大模型给医院信息化带来的影响。经过一段时间的“学而思”,我发现也许是技术改变过大,也许是应用时间尚短,总感觉有些问题明白了…

  • 一 研究背景在医疗健康领域,高维医疗数据的涌现及其在诊断与预测中的作用愈发关键。这些数据涵盖了影像、基因、生理参数等多源信息,极大地拓展了医疗数据的维度,为疾病预防、诊断和治疗带来新机遇。它们能助力医生从海量数据中精准提取有价值信息,提升诊断准确性和效率;通过挖掘分析,还能发现疾病新机制,推动医疗科技进步,实现医疗服务个性化与精准化,提高质量和患者满意度。然而,高维数据处理分析面临诸多挑战,如存储空间需求大、计算复杂…

  • 浙江大学医学院附属第四医院(以下简称“浙大四院”)成立于2014年10月,是浙江大学直属附属医院,始终秉承高水平、国际化的发展定位。2020年5月,浙江大学国际健康医学研究院正式成立,2023年9月,随着浙江大学国际医学院正式招生,“三院一体”的协同发展新格局逐步形成,浙大四院致力于打造具有全球影响力的国际医学中心。“作为一家年轻的医院,我们在开展信息化建设的过程中,突破点就是以临床和科研的实际需求为导向,以医学信息工程学为重点学科…

  • 今年1月发布的DeepSeek R1大语言模型,以其强大的语言理解和推理生成功能燃起了医疗行业的AI应用热潮。大型语言模型(简称“LLM”)是以海量文本数据为训练基础、基于深度学习架构的人工智能模型,能够理解自然语言语义并生成连贯文本。LLM通常包含数十亿至数千亿参数,能捕捉语言的统计规律、词语语义与上下文关联,可处理文本生成、翻译、问答等多种自然语言处理(NLP)任务。与传统的NLP技术相比,在广泛的NLP任务中,LLM表现出理解词语语义和语言上下…

  • 天津医科大学总医院互联网医院通过人工智能技术构建互联网医院全病程服务新模式,采用线上和线下两种方式相结合,并通过人工智能的融合来提升全病程服务的运营效率、诊疗质量和患者体验。近两年,医院通过全病程服务新模式服务患者超过10万人次,实现从“以疾病为中心”向“以健康为中心”转型,从而促进医院高质量发展。5月9-11日在厦门召开的CHIMA 2025上,天津医科大学总医院互联网医院院长助理杨旭对此进行了解读,详情请观看以下视频。您的浏览器…

  • 始建于1949年10月的北京大学首钢医院,是一所集医疗、教学、科研、预防保健为一体的三级综合医院,坚持“以重点学科带动医院发展,以特色技术带动学科发展”的发展战略,推动医院高质量发展。近年来,医院抓住医疗人工智能这一发展机遇,探索了场景驱动生成式人工智能应用。“生成式AI具有知识、推理、上下文理解、自然语言处理、文本生成等能力,对于医疗应用场景,可进行医学知识问答、控制医疗文书质量、提供诊断建议、辅助基层医生决策,进而提高医…

  • 前言随着新兴技术的深度应用,医疗行业正面临日益复杂的信息安全挑战。医疗数据因承载个体健康隐私与公共健康管理双重属性,成为全球网络攻击的重点目标。各国相继出台《通用数据保护条例》(GDPR)、《健康保险可携性和责任法案》(HIPAA)等法规,我国亦通过《网络安全法》《数据安全法》与等级保护2.0标准构建了医疗数据保护框架。然而,多数医疗机构仍存在"重建设轻运营"的弊端,主动防御能力与安全运营成熟度不足。本文提出的安全有效性验证平台,通过…

  • 周末傍晚刷朋友圈的时候,指尖忽然停在一条动态上——领导转发的“青春上海”报道里,主角竟是我自己!愣神片刻点开细看,内心瞬间被惊喜填满。随之而来的是叮叮叮,微信消息99+,手机瞬间被轰炸,内容有三类。一是祝贺:上央视啦,太牛了;二是吐槽:拍胖了十斤,没真人好看;三是八卦:魏大勋帅不帅?我沉浸在喜悦中逐一回复,直到抬眼发现时针已悄然滑过零点。窗外的寂静,将我的思绪拉回了七年前同样静谧却截然不同的深夜。那时我一人守在实验室,对着…

  • 数据要素:公立医院高质量发展的核心驱动力当前,数字经济与健康中国上升为国家战略,数据要素作为新型生产要素,正重塑医疗行业的生产方式。复旦大学附属华山医院(简称“华山医院”)大数据中心主任黄虹在CHIMA 2025大会上指出,数据要素在公立医院高质量发展中扮演关键角色,具体体现在:• 管理决策支撑:通过数据分析优化资源配置与运营策略;• 学科与科研发展:挖掘临床数据价值,推动精准医学与科研创新;• 患者服务升级:基于行为数据构建个性化…

  • 当前,人工智能在医学影像分析、诊疗建议、语言处理等医疗领域获得广泛应用。2023年,新疆维吾尔自治区人民医院(简称“新疆人民医院”)皮肤科研究所团队引入GPU算力服务器,迈出临床与AI技术结合的第一步。“GPU算力服务器是实现医疗AI应用的核心硬件基础,合理的硬件采购、部署和软件优化尤为关键。”新疆人民医院信息科副科长王坤认为,医疗与AI的结合可提升工作效率,提高诊疗质量,降低误诊率,并支持多语种,对医疗行业发展起到强有力的推动作用…

  • 在医疗行业数字化转型的浪潮中,青年医信工程师肩负着推动医院信息化建设与创新的重任。π型人才,作为拥有“博专融”复合型能力的高素质人才,正逐渐成为医信领域的中流砥柱。青年医信工程师的成长困境1.职业发展层面。职业定位模糊,是管理岗还是技术岗?技术价值容易被低估,职业成就感低,与临床科室相比,医信工程师收入和社会地位较低,多为辅助角色,缺乏话语权。2.技术能力层面。需具备硬件、软件、管理、沟通、科研等复合型知识,成为“百事通”…