专家观点

• 芮迎迎：从机器人五禽戏到百万居民的健康守护者之一 2025-06-06

  周末傍晚刷朋友圈的时候，指尖忽然停在一条动态上——领导转发的“青春上海”报道里，主角竟是我自己！愣神片刻点开细看，内心瞬间被惊喜填满。随之而来的是叮叮叮，微信消息99+，手机瞬间被轰炸，内容有三类。一是祝贺：上央视啦，太牛了；二是吐槽：拍胖了十斤，没真人好看；三是八卦：魏大勋帅不帅?我沉浸在喜悦中逐一回复，直到抬眼发现时针已悄然滑过零点。窗外的寂静，将我的思绪拉回了七年前同样静谧却截然不同的深夜。那时我一人守在实验室，对着…

• 黄虹：数智融合推动医院高质量发展 2025-06-03

  数据要素：公立医院高质量发展的核心驱动力当前，数字经济与健康中国上升为国家战略，数据要素作为新型生产要素，正重塑医疗行业的生产方式。复旦大学附属华山医院(简称“华山医院”)大数据中心主任黄虹在CHIMA 2025大会上指出，数据要素在公立医院高质量发展中扮演关键角色，具体体现在：• 管理决策支撑：通过数据分析优化资源配置与运营策略；• 学科与科研发展：挖掘临床数据价值，推动精准医学与科研创新；• 患者服务升级：基于行为数据构建个性化…

• 王坤：医疗领域DeepSeek应用与算力探索 2025-06-03

  当前，人工智能在医学影像分析、诊疗建议、语言处理等医疗领域获得广泛应用。2023年，新疆维吾尔自治区人民医院（简称“新疆人民医院”）皮肤科研究所团队引入GPU算力服务器，迈出临床与AI技术结合的第一步。“GPU算力服务器是实现医疗AI应用的核心硬件基础，合理的硬件采购、部署和软件优化尤为关键。”新疆人民医院信息科副科长王坤认为，医疗与AI的结合可提升工作效率，提高诊疗质量，降低误诊率，并支持多语种，对医疗行业发展起到强有力的推动作用…

• 秦涵书：青年医信工程师π型人才——在热爱与深耕中成长 2025-05-27

  在医疗行业数字化转型的浪潮中，青年医信工程师肩负着推动医院信息化建设与创新的重任。π型人才，作为拥有“博专融”复合型能力的高素质人才，正逐渐成为医信领域的中流砥柱。青年医信工程师的成长困境1.职业发展层面。职业定位模糊，是管理岗还是技术岗?技术价值容易被低估，职业成就感低，与临床科室相比，医信工程师收入和社会地位较低，多为辅助角色，缺乏话语权。2.技术能力层面。需具备硬件、软件、管理、沟通、科研等复合型知识，成为“百事通”…

• 感恩相伴：那些为HIT青年工程师辩论赛默默付出的身影 2025-05-26

  谨以此文，写给所有为HIT青年工程师辩论赛作出贡献的人们。赛已结束，情谊长存！CHIMA 2025大会顺利闭幕了，第四届HIT青年医信工程师辩论赛也落下帷幕了。赛后这段时间，全国各地的参赛选手、教练等召开座谈会，以不同形式对辩论赛进行复盘和总结。作为一个参加过多次辩论赛的老HIT辩论人，对于辩论赛有着一种特殊的情感，它几乎成为我们对于HIT事业的一个火把。今年的辩论赛很特殊，特殊之处在于整个组织过程很不容易。18支队伍、19场比赛、参赛选手共1…

• CHIMA 2025青年之家直播间：对话行业专家 聚焦大语言模型在大型医院的创新应用 2025-05-22

  5月9日至5月11日，CHIMA 2025大会在厦门顺利举行。会议期间，CHIMA青年之家直播间访谈了中国医院协会信息专委会副主任委员薛万国、首都医科大学附属北京友谊医院医学数智创新中心副主任王力华、北京大学第一医院信息中心副主任及心血管内科副主任医师李昱熙，围绕“大语言模型在大型医院的创新应用”这一话题，三位行业专家在访谈中分享了各自对大语言模型在医院应用方面的见解。本文内容节选并综合整理自三位专家的访谈记录。“院长驱动” vs “技术驱…

• CHIMA专访 | 金山云彭德华：以 “云数智” 重构医疗新基建 打造健康中国数字引擎 2025-05-14

  在 “数字中国” 与 “健康中国” 战略的深度融合下，医疗行业正经历前所未有的数字化变革。如何用技术打破数据孤岛?怎样让AI真正赋能临床场景?带着这些行业关注的焦点问题，CHIMA专访了金山云数字健康总经理彭德华。从五大业务模式的创新实践到医疗大模型的前沿布局，彭德华的分享不仅勾勒出医疗数字化转型的清晰路径，更揭示了技术与医疗深度融合的未来图景。五大业务模式：从痛点破局到生态重构“医疗信息化的难点，在于既要解决当下问题，又要为未…

• 黄基：全院一库内存数据库与AI驱动的NLP技术应用 2025-04-23

  创办于1937年的福州大学附属省立医院(以下简称“福建省立医院”)是一所集医疗、教学、科研、预防和保健为一体的三级甲等综合医院，开启了“一院两区”新发展格局。在医院发展过程中，信息化发挥了非常重要的支撑作用，由此积累了大量数据。“医院通过数据汇聚与统一治理，提升医疗服务质量。”福建省立医院信息管理中心高级工程师、福建省医疗大数据工程重点实验室副主任黄基介绍。在黄基看来，医院数据应用主要面临以下挑战：找数据难，数据分散在众多…

• 安志萍：基于决策树算法的医疗诊断决策路径解析 2025-04-18

  一 研究背景在当今医疗数据不断丰富和计算能力显著提升的背景下，传统数据分析方法已难以满足海量医疗数据的高效分析需求。因此，利用机器学习算法辅助医疗诊断逐渐成为具有广阔应用前景的研究方向。其中，决策树(Decision Tree)算法作为一种关键的数据挖掘技术，凭借其模型结构和决策过程的高度透明性(易解释性)，在分类和回归任务中表现出色。它通过树状结构模拟决策过程，提供可解释性强且易于理解的分析结果，尤其适合医疗领域这种需要明确解释模…

• 医院DeepSeek安全防御体系构建指南：从Ollama漏洞看智能诊疗系统风险治理 2025-04-07

  国产大模型DeepSeek在医疗领域的本地化部署呈现爆发式增长，短短一个月内就有上百家医院部署了DeepSeek。伴着这股劲风，大型语言模型快速进入了临床决策支持、电子病历分析、医学影像解读等核心场景。然而，近期曝光的Ollama一系列高危漏洞(CVE-2024-39719/39720/39721/39722)为医疗机构敲响了警钟，该系列漏洞中，CVSS评分最高的8.2，最低的7.5分，均属于高危级别。国家网安部门数据显示，超过60%的Ollama用户因未及时更新系统而面临风险。Ollama作为…

• 高博医疗集团推动一体化电子病历建设 赋能临床研究 2025-04-02

  高博医疗集团成立于2017年，以临床诊疗、临床研究、参考实验室、信息化为业务重点，集团携手一批具有丰富临床经验和科研能力的顶尖医学专家共同打造独特的“学术引领型临床研究组织”，通过构建“临床发现-基础科研-产业转化-临床应用”的创新医疗生态体系的组织战略，提高生物医药行业发展的效率和质量。在业务发展过程中，集团以数据智能为“神经和血液”，支撑临床研究、诊断等创新业务。“在集团信息化建设战略方面，高博医疗集团以自主研发为主、…

• 张啸：当AI叩响医疗信息化的门扉——医信人的破局之路 2025-04-01

  AI浪潮下的医信人焦虑与破局之道AI浪潮已然席卷而来，无论是否做好准备，它已悄然渗透进每个角落。作为深耕医院信息化的从业者，我与同行们共享着相似的焦虑：当ChatGPT展现出指数级增长的代码能力，当智能体按需求自动编写Python脚本并修正错误，当AI生成的技术方案和PPT堪比资深专家手笔，我们不禁叩问：未来的信息部门是否会被AI取代?医信人的价值坐标将指向何方?经过365天的躬身实践，我可以笃定地回答：那些被AI淘汰的从业者，必然是疏于知识沉淀…

• 技术较量，思想洗礼：那些年辩论赛的故事 2025-03-31

  2025年5月，一年一度的CHIMA大会将在福建厦门举办。作为一名医疗信息从业者，对于CHIMA大会早已是习惯和熟知了。但是当听到第四届HIT全国医信工程师辩论赛将同期举办时，内心涌起的不仅仅是激动，更是一种深深的感慨。不知道从什么时候起，对我和很多人而言，辩论赛已成为CHIMA大会最期待的活动之一。关于辩论赛的故事，也大概要从2021年首届比赛讲起，它几乎改变了参加过比赛的每一个人。从我和白老师的友谊讲起我和白老师是因为辩论赛结识的，彼时白…

• 医疗大模型从小事做起（五）：知识库 2025-03-26

  当前，如何把DS用好成为一个关注点，结合近期使用DS经验，个人认为，基于AI检索的知识库是一个不错的尝试。首先简单定义一下知识库：知识库通常指的是经过组织、系统化存储的知识集合，能够被方便地检索、查询和更新。它不仅仅是数据的简单堆积，而是有结构、有分类，可能还包含元数据、索引等，方便用户高效获取信息。前不久，我与医院科室进行了“AI检索+知识库”的内部分享。在分享时，我并没有使用上面这个略显生涩的概念去解释知识库，而是用一个…

• 张镈麟：DeepSeek模型服务化部署的工程实践与技术优化 2025-03-25

  背景近年来，随着人工智能技术的飞速发展，大型语言模型在医疗领域展现出巨大潜力。特别是在这一背景下，由深度求索公司开发的智能对话系统DeepSeek凭借其强大的高效推理能力和多轮对话交互特性，在众多AI模型中脱颖而出。目前多家国内知名医疗机构已开展DeepSeek模型的部署工作，并通过专业期刊发布相关应用案例报告。这些权威医疗机构的实践经验表明，DeepSeek不仅能够显著提高医疗服务效率，还能为临床决策提供有力支持，在智慧医疗建设中发挥重要作…

• 从瑞金经验看医疗信息人的职业发展 2025-03-20

  瑞金医院从广慈大道拐进瑞金医院信息中心的所在楼层，键盘声和讨论声逐渐清晰，需求分析与技术方案的讨论穿插逐渐成为背景声，办公室的腾腾热气逐渐蒸散了初冬的寒潮。每周二至周四是固定的项目交流日。会议室里，不同项目组轮流进行工作汇报。在这个拥有55人的团队里，上百个项目同时运转着，但节奏依旧张弛有度。瑞金医院信息中心似乎形成了它独有的管理模式：在要求专业水准的同时，赋予一定的人文关怀。这种平衡之道，让团队在高强度的项目压力下依…

• 杨旭：天津医科大学总医院借互联网医院之力，筑高质量发展之路 2025-03-19

  2025年3月10日，天津医科大学总医院互联网医院迎来上线五周年纪念日。五年来，这家医院从互联网医疗的初步探索者，逐步成长为行业的领军者，成功实现从互联网医院1.0向2.0的跨越，走出了一条通过互联网医院促进公立医院高质量发展的创新之路。上线五年成绩斐然，搭建一体化服务闭环自2020年3月10日上线以来，天津医科大学总医院互联网医院发展迅速，年接诊量突破百万。2023年接诊量达106.2万，2024年为96.2万，年均接诊量101万。这一数据不仅彰显了医院…

• 医院AI算力建设的若干要点 2025-03-19

  “人工智能+”时代， 作为AI人工智能三大要素之一的“算力”成为医院信息基础设施的重要部分。在医院配置算力基础设施，为DeepSeek等大模型的内部部署、模型训练和推理等AI应用和研究，提供一个高速、稳定、安全的AI环境，是当前国内医院信息部门面临的任务。算力基础设施类型医院AI算力基础设施可以分为AI训练、AI推理、AI嵌入和AI桌面设施4类，如图1所示。图1 医院AI算力设施类别AI训练设施主要用于需要高算力的大模型部署(例如DeepSeek全量模型)、…

• 张琨：生成式人工智能医院建设热潮的冷思考与破局路径 2025-03-13

  2025年初，随着DeepSeek的广泛应用，人工智能医院建设进入快速增长阶段。根据截至3月第一周的不完全统计，全国已有超过100家三级医院部署DeepSeek，其普及速度远超当年互联网医院建设。长期以来，传统人工智能(AI)在医疗领域的应用受限于技术和数据质量瓶颈，包括数据质量和结构化程度不足、标准不统一、实施成本高昂，以及数据隐私和安全风险(特别是涉及国外数据库和算法)。DeepSeek通过开源策略显著降低了采用成本，私有化部署有效缓解了数据安全顾虑…

• 黄昊、秦蔚蓉：医院本地化部署DeepSeek安全加固经验 2025-03-11

  背景DeepSeek在医院的本地化部署已成燎原之势，从2月初第一家医院报道本地化完成部署后，DeepSeek就以迅猛之势开始席卷整个医疗行业，据报道目前全国已有超过100家医院宣布完成DeepSeek本地化部署。从势头看，将会有越来越多的医院把DeepSeek引入医院信息系统中。作为网络安全工程师，必须同步跟进做好安全评估，解决由此带来的安全管理问题，加强网络安全建设，确保医院在利用先进技术的同时网络风险可控，安全有保障。一 本地化部署带来的安全风险1.…