曾可：医院信息系统架构重构——从“可用”到“智用”的优化之路

北京协和医院创建于1921年，“教授、病案、图书馆”是协和“三宝”。医院的信息化建设自1934年萌芽，1998年引入了第一套HIS系统，在使用过程中对HIS系统进行了多次升级，于2024年10月再次升级了HIS系统。“我们以HIS系统升级为契机，重构了医院信息系统架构，实现了从‘可用’到‘智用’的优化之路。”北京协和医院工程师曾可谈到，在此期间医院持续为患者提供移动端服务，包括APP、自助机、公众号及小程序等应用。

五个核心目标推动HIS系统架构重构

在推进智慧医院建设过程中，北京协和医院以“三位一体”的智慧医院评价体系为依据进行对标建设：在智慧医疗方面，以数字化为引擎，推动高质量医疗体系建设；在智慧服务方面，以诊前、诊中、诊后全场景引导为抓手，提高创新性服务水平；在智慧管理方面，以数字孪生为驱动，提升精细化管理能力。

曾可介绍，传统的医院信息系统虽然“可用”，但也存在以下局限：架构封闭、扩展性差；系统集成度低，“信息孤岛”林立；数据存储与管理混乱；数据分析能力弱；操作界面不友好；系统响应速度慢；安全防护能力不足；维护成本高、难度大；AI、大模型、大数据、物联网、云计算等新兴技术难以与传统系统架构有效集成和应用。

北京协和医院在推进HIS系统架构重构过程中，明确了五个核心目标：一是整体性，强调各系统有机融合、形成一体；二是支持灵活扩展，以应对未来业务增长与技术演进；三是符合国家相关标准规范，确保系统建设与行业要求一致；四是实现安全可靠，保障系统稳定与数据安全；五是真正以用户为导向，提升使用体验与服务效率。曾可进一步阐述道，系统架构重构将分为三个主要阶段推进：从“业务流程化”到“流程数字化”，最终迈向“数字智能化”。依托三条支撑链条——整合服务的一体化服务链、促进跨部门协作的协同业务链，以及实现信息共享的互联互通数据链，系统构建将更加立体与连贯。此外，还需夯实三项基础，包括稳定高效的基础设施底座、规范可用的数据资源底座，以及支撑智能应用的算法算力底座，从而为整体系统重构提供坚实支撑。

以HIS升级为契机，重构信息系统架构

“我们此次进行的HIS系统升级，可以用‘脱胎换骨’四个字来形容，累计修改了2.5万条需求，对很多关键流程进行了重塑。升级后的新HIS系统，成为医院高质量发展的新动力。”曾可谈到，主要工作包括以下方面：业务流程再造、高可用架构部署、生产要素治理、编制互联互通标准规范、开展数据集成。

1.业务拆分与流程再造。业务拆分主要体现在：拆业务，剥离BI、归档等非核心、弱耦合业务；拆库，将超声、病理、重症、心电等数据量大的专科系统独立部署，实现HIS瘦身；拆文件，设定自动拆分阈值，达到阈值后系统自动拆分数据库文件。对业务流程进行再造创新，设置了急诊新预检分诊、心梗绿通一键入院、护理医嘱接收闭环等流程，采取全面提升新病理系统、一体化集成体检系统等措施，推动专科系统先行先试。通过业务拆分和流程再造，为HIS系统减负，确保核心业务高效运行。

2.基础设施建设。医院针对四个院区的情况，构建了“协和云网边资源一体化底座”，纵向支撑信息系统一体化、横向支持管理统一化，实现多院区平台网络和本地资源的互联互通。在此基础上，医院以HIS升级为契机，推动了协和云三步走上线策略：协和云1.0以设备为中心，提高资源利用率；协和云2.0以资源为中心，构建统一的云化资源池；协和云3.0以应用和数据为中心，统一云原生基础设施的应用重构与创新。在服务器部署方面，医院采取云端—本地两级部署，使资源配置有效支撑业务高峰需求，并通过反复测试演练，确保业务高可用。

3.双平台并行策略。采取集成平台和互联网平台双平台并行策略：集成平台是“大动脉”，负责内网系统间标准化数据交换、消息订阅、共享文档管理及行业标准字典转换；互联网平台专门处理互联网高并发请求，统一管理APP、小程序、自助机等面向患者应用的API，支撑医院患者服务生态。

4.基础数据治理。在HIS升级过程中，信息中心与15个科处室一起，对7大类、86项共计600余万条基础字典、权限规则等基础数据进行治理，实现数据同源、参考国标、细化授权、分级审批、提高效率、动态联动的数据治理目标。通过基础数据治理，医院的数据查询从后台查询转为前台导出，提升效率，助力管理。医院的数据按管辖范围划分权限，实现可视化、可追溯。职工数据可动态同步，进行信息共享与协同。

5.搭建安全架构。为确保系统安全，采取身份鉴别、访问控制、安全审计、入侵防范、HTTPS访问等方式，构建系统安全机制。同时，医院采取双因素认证、使用许可、浏览器封装等措施，确保应用安全。

从“可用”到“智用”的智慧化布局思路

当前，人工智能在医疗领域的应用备受关注，北京协和医院也在此方面开展了系列探索。与传统以业务为核心的架构相比，新体系强化了AI算法算力与数据资源管理两大支柱。具体可分为以下层次：

基础设施层：依托协和私有云与公有云服务，构建混合云基础。

平台支撑层：通过基础支撑平台统一管理用户、数字证书及患者主索引；通过集成平台与互联网平台实现内外业务协同；通过AI能力平台对算法与算力进行规范化管理与调度。

应用服务层：支撑临床、管理、科研等核心业务应用。

数据资源层：设立大数据资源管理中心，汇聚各系统数据，经治理后服务于医疗、管理、科研与教学。此外，医院还与合作医院共建联合数据中心，推动跨机构数据的标准化汇聚与治理。

数据管理的最终目标是释放数据价值。在数据应用层面，医院已开展多项实践，包括：监测计划外重返急诊情况以优化急诊管理、分析门诊发药流程、评估大型医疗设备使用效率、构建门诊诊区3D可视化场景，以及实时展示诊室运行与人流状态。

在AI技术布局上，北京协和医院秉持数据是“燃料”、算法是“动力”、算力是“基础”的理念，高度重视应用过程中的安全保障：

算力层面：采用混合策略，将垂直领域大模型训练任务部署于公有云，而将模型推理与微调置于本地私有云或高性能计算平台，以优化成本与效率。

算法层面：已在院内部署如DeepSeek等通用大模型，并建立起涵盖模型开发、微调、评估、发布与服务的全流程算法体系。同时，将自然语言处理、图像识别等多模态AI能力封装为统一公共服务，供院内各场景直接调用，降低应用门槛。

“目前，我院已在临床诊疗、医院管理、患者服务、医学研究四大领域落地和探索了82个AI应用场景，涵盖电子病历质控、住院会诊记录智能生成、门诊智能病历辅助等。这些探索仍处于持续深化阶段，需要更多资源与精力投入。未来，我们将继续推动医疗AI向更深、更广处发展。”曾可强调。