北京大学国际医院智慧医院建设实践和思考

北京大学国际医院（以下简称“北大国际医院”）于2014年年底开业，获得了北京大学医学部第八临床医学院的称号。作为北京大学医学部的临床教学医院，医院是优质的医教研平台，也是非营利、公益性的大型三级综合医院和定点医保单位。目前北大国际医院占地297亩，拥有1800张床位，诊区35个，病区44个。“建设国际一流医院，领跑医疗体制改革”，是北大国际医院的主旨。在北大国际医院发展的过程中，信息化发挥了重要的支撑作用。第五届世界智能大会智能健康与医疗高峰论坛5月21日在天津召开，在智慧医院信息化建设研讨会上北大国际医院信息中心主任李黎代表院党委书记刘洋分享了该院在智慧医院建设方面的实践和思考。

以下内容根据演讲内容整理。

北大国际医院的信息化建设于2011年启动，到2014年底医院开业的时候，共建设了五大领域，包括74个系统和213个子系统。医院持续不停地在信息化方面进行建设和投入，目前已覆盖患者服务领域。目前医院信息化建设一共涵盖六大领域，包括131个系统，以及580个子系统和模块。

根据国家卫生健康委的定义，智慧医院包括智慧医疗、智慧服务和智慧管理三大领域。其中，智慧医疗是面向医务人员，以电子病历为核心的信息化的建设，实现电子病历和影像、检验等其他的系统互联互通；智慧服务是面向患者，通过各种技术让患者感受更加方便和快捷；智慧管理是面向医院，用于医院精细化的信息化管理。

智慧医院的建设实际上依赖于信息技术的发展，可以看到，云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能等新兴技术实际上推动了智慧医院的建设。新兴技术也重构了医疗的业务模式，互联网医疗就是一个有力的证明。当然，智慧医院的建设要和医院的管理能力、管理水平相匹配，只有管理有意愿和提升的要求，才能将新技术应用到管理和业务流程中。智慧医院有助于构筑新模式，以新技术、新设备、新方法为引领，促进管理理念、制度等多方面的全面创新。

基础信息系统是建设智慧医院的前提。智慧医院需要依靠可靠的底层业务系统和完善的业务流程进行支撑，数据采集分析后的结果同样也需要通过业务系统进行反馈与控制。北大国际医院的信息系统目前覆盖六大领域，拥有131个系统和580个子系统，给医院提供了最坚实的数据基础。通过集成平台和CDR（临床数据中心），使医院的数据能够比较标准，数据质量有保证，有效支撑医院实现基于数据驱动的运营决策、精细化管理。基础架构是多渠道获取及时、准确的数据的基础。北大国际医院目前拥有影像中心、CDR、运营数据中心以及科研数据中心，数据的收集是数据加工分析以及机器学习，进行下一步更深层次AI运用的基础。

我们从应用、服务、大健康三个角度看智慧医院建设。

1.应用智慧化：智慧医院建设“持续改进”。目前国家已经有了智慧医疗、智慧服务和智慧管理的标准，虽然它们不是同时期制定的，但是已经形成了三位一体的闭环流程，互相促进，持续提升。

2.服务外延化：从流程和空间两个维度外延。北大国际医院服务流程外延涉及到智能分导诊、在线预约、自述病情、一站式预住院等，涵盖了院前、院中、院后全流程；空间点外延主要包括医联体、居家健康等。

3.大健康管理：由疾病治疗扩展至大健康管理。包括健康管理、慢病管理、疾病治疗、随访管理、健康宣教等，未来发展的方向是形成智慧健康生态。

北大国际医院智慧医院建设主要分为三个阶段。

第一阶段，基于院内建设数字化医院。从业务层面而言，主要是业务全覆盖的数字医院底层业务系统建设，实现标准化、集成化；医疗闭环化管理；应用平台化、建立CDR、MDR、RDR等数据中心等。从技术层面而言，集成平台技术打通数据，实现物联网技术的初步应用，达到基于内网的移动技术院内应用和基于数据仓库的动态数据分析等。

第二个阶段，实现外延式的智慧医院。打通院前、院中、院后流程，同时应用了互联网、物联网、基于AI的CDSS等新兴技术。

第三个阶段，打造智慧健康生态。从业务上实现第三方医疗健康机构深度参与和联动的居民全生命周期健康管理，同时以个人健康档案为核心，实现全方位、全周期的健康管理。在技术上包括自学习、自驱动的AI高阶应用，区块链应用等。

这里分享几个国际医院智慧医院建设的几个场景：1、CDSS，建立基于异步消息机制的系统框架，非常好地支持多专家系统接入，为CDSS的未来发展，形成空间；2、病历内涵质控，采用NLP、后结构化和机器学习技术的AI应用，替代原来人工几乎不可能完成的逐案必审质控工作，全面提高病案及医院管理质量；3、信息化无呕病房，在制定化疗方案及治疗过程中时，从评估到确定用药方案以及用药后患者的呕吐监控，系统给出了全面辅助及提示，自动收集患者呕吐相关信息，形成呕吐管理闭环，明显降低了呕吐率；4、智慧化药事管理，从物联网智能药柜、包药机、摆药机等智能设备的全流程覆盖，到药品使用院内的全流程闭环管理，到患者用药指导、在线用药咨询以及随时不良反应上报等院后用药跟踪管理，形成用药全周期智慧管理；5、精细化患者满意度调查，基于患者每次就诊环节而生成的个性化满意度调查问卷，简单而有效，患者接受度高，数据收集准确，为医院后续的优化改进提供了精准数据支持。

第一，基础设施需完善。智慧医院不是“空中楼阁”，没有可靠的基础设施建设和完善的业务流程是无法完成智慧医院建设；第二，数据壁垒需打破。数据之间的互联互通是建设智慧医院的数据壁垒，智能设备行业缺乏统一标准、系统封闭，限制应用推进；第三，人工智能需训练，AI算法仍缺少临床应用验证，人工智能算法与临床业务场景之间的匹配需要突破；第四，信息安全是根本。信息化是一个双刃剑，在技术发展的同时，也出现潜在安全问题。数据安全和患者隐私须保证。