08.厦门大学附属中山医院：大数据在临床科研中的创新应用：构建一站式科研平台【CHIMA 2019案例分享】

厦门大学附属中山医院始建于1928年，由爱国华侨和地方知名人士为弘扬中山先生“天下为公，造福社会”的精神捐资兴建而成，是一所集医疗、教学、科研、预防保健于一体的大型三级甲等综合性医院。医院设有2个分部、5个社区卫生服务中心，总部占地面积约5.7万平方米，建筑面积约17.1万平方米。现有编制床位3500张（其中1000张在建），拥有教职员工3000余人，荣获国家卫生健康委“2015-2017年改善医疗服务先进典型”发挥信息优势示范医院。

厦门大学附属中山医院依托近数二十年积累的临床数据，结合大数据处理技术，构建医疗大数据智能平台，有效地对大规模多源异构但非常有价值的临床数据进行集成和融合，形成患者全生命周期医学数据，并通过数据的深度处理和分析，建立真实世界疾病领域模型，构建一站式科研平台，助力医学研究。

本案例的核心是利用大数据技术构建一站式科研平台，优化科研耗时，提升科研检索效率。服务对象包括：科研型医生与护士。

随着医院信息化建设的不断发展，医院内临床和管理信息系统积累了大量数据，但由于医院信息系统的复杂性和多样性，医院信息化建设早期缺少总体规划和统一标准，各厂商间的诸多系统采用不同的数据标准，数据不规范，导致各系统间数据分散，标准不一致，难以实现交换和共享，无法进行数据挖掘利用，进而出现了数据无法综合利用的现象。这些医疗数据往往是具有极大的临床科研价值的信息，然而传统信息化方式很难按照医生的思维方式和医院管理方式将其提炼出来，并以此为基础结合结构化数据进行分析。

通过科研大数据智能平台的建设，对医院内积累的大量数据进行深度的分析、挖掘，对于临床大量的非结构化的数据，进行结构化处理，深度挖掘出有数据价值；应用大数据、人工智能的分析和优化手段找寻体征、诊断、用药、治疗方式等的相关性，分析诊疗路径，优化指南，形成更加科学的诊疗知识库。在此基础上，大数据智能平台为临床和科研医生提供病历搜索、病历详情浏览、患者全景视图、数据导出分析等功能，实现一站式科研支持。

医疗大数据智能平台，基于大数据基础和规范化后的全量数据集成，可根据疾病的特点，标准化、结构化地收集患者全面信息；建立不同疾病的诊疗模型，能够支持整体科研流程，从病例秒级筛选、到数据抽取、数据自动采集、患者数据全景展示、数据导入、导出，并提供数据洞察、知识自动推荐等功能，一键创建项目，实现回顾性研究的一站式在线科研和项目全程在线管理。

构建以患者为中心和用真实世界数据作依据的科研平台，这直接带来了多维优势：

1.提高科研检索效率。

基于大数据架构的设计，建立搜索引擎和索引，可以实现在千万份病历中的秒级查询，实现院内的“百度” ，有效提升传统科研检索效率。

并为临床医生提供病历详情浏览、患者全景视图等一站式查看患者信息的功能，赋予更友好的临床科研支持体验。

2.构建疾病关系图谱，发现科研价值。

基于大数据挖掘技术，构建疾病网络关系图谱，帮助临床医生更好的从既往的真实病历数据中发现临床价值和科研价值。可以搜索本院的任意疾病的关键词并查看与该疾病主题相关的指标统计数据和数据关系图谱。通过展现与查看的

疾病主题关键词强相关的诊疗关键词，以及各个诊疗关键词互相关联的多层级关系网络，帮助医生产生科研灵感。

3.构建患者人群画像，个性化辅助。

基于大数据分析技术，可以以时间轴的方式展示患者的全治疗周期，通过记录与分析患者在每一个时间节点的诊断、用药、体征数据、检查、检验、治疗、手术等数据，例如可以通过大量患者时间轴的堆叠，得出医院常规的诊疗路径，以及特定患者的个性化方案，结合着患者治疗效果的对比，可以作为知识库为科研提供参考和依据。

4.促进转化与优化管理。

基于大数据的支撑，可以帮助科研人员实现在线科研并加速成果转化，并在项目发起后，通过支持录入监查机制、随访任务管理、链接全国疾病网络，以严格保障科研项目的执行，实现管理决策的科学性、及时性，促进医院精细化管理，提高医院核心竞争力。

科研大数据智能平台操作快捷、简便，极大提升医生做研究的效率，数据收集效率达到传统模式的6-7倍，能够最大程度的支持科研灵感的产生和科研课题的高效完成。

目前，科研大数据智能平台培育出的新动能已经推动出发展与创造——临床医生中已广泛使用大数据平台进行科研探索，开展回顾性研究，基于真实队列和大数据研究平台的科研功能，实现了患者精准快速纳排、指标在线抽取、相关统计指标结果在线透出，节省了大量人力和时间。

未来，科研大数据智能平台计划基于医院真实世界临床数据，建设疾病数据集进行机器学习形成临床决策引擎，构建更加精准且切合临床思维的知识图谱，在医生诊疗过程中进行智能推荐、预警，提供覆盖诊疗全流程的辅助决策支持，降低漏诊和误诊，提升高医疗效率和质量；并继续应用大数据处理技术使科研大数据智能平台在精细化上做雕琢，在科研和临床诊疗中全方位支持医生的工作，助力全院各个学科水平不断提升。