“ChatGPT+医疗”的应用场景探讨

前言

　　ChatGPT是OpenAI于2022年11月推出的一个大型预训练语言模型，随后快速走红，火遍全球。

　　作为医院信息化从业者，我在关注之余，一直在思考“ChatGPT+医疗”会有哪些好的结合点和应用场景。

　　在讨论这个问题之前，先简单说说我对ChatGPT的感受：通常，在尝试了一款新的应用后，我会想到之前用过的同类型软件，并加以对比。这次试用了ChatGPT后，我第一次从一款应用，联想到了人。

　　这个人可能是以往我带过的徒弟或者同事中，综合能力比较强的那种。我告诉他(她)一个好的思路或者点，并且给他们画一个框(类似于ChatGPT中的提示词)，一段时间后，对方就会给我一个比较全面的综述，为下一步工作提供很好的参考。

　　这个人也可能是一个业务能力很强，知无不言的行家里手，不厌其烦地为你解答各种业务问题。

　　总之，ChatGPT很像一个真人。

　　显然易见的是，比起机器，我们更愿意跟人打交道。ChatGPT强大的整合信息和语言组织能力，以及接近于人类的常识、认知和价值观，都让用户更愿意接纳他。当然，这背后要归功于OpenAI在AI对齐问题上做出的诸多努力，致力于探索如何让语言模型遵循人类的意图、符合人类价值观，让ChatGPT表现得更有“人味儿”。

“ChatGPT+医疗”的应用场景

　　(1)ChatGPT+OA：充分释放数字年鉴的沉淀价值

　　在《智慧医院产品观：办公自动化(OA)篇》中，我给OA的定位是数字年鉴。这源于我在医院从事行政管理工作期间的感悟：医管工作有很强的政策性和规律性，刚接手这份工作时，我院OA里沉淀了近10年的知识内容(主要是各类通知和政策法规)，给了我很大帮助，同时也很考验人的信息搜集整合和阅读理解能力，还是有一定门槛的。

　　ChatGPT+OA，可以显著降低上文中提到的信息搜集整合利用的门槛，提升利用效率，尤其是协助新人快速入门，保证工作标准。

　　(2)ChatGPT+患者随访

　　在维系客户关系和随访时，很多行业都会用到智能客服，这种做法有利有弊。一方面提升了运维效率，但同时也因为缺乏“人味儿”，没有真情实感等，让用户失去兴趣。

　　我有次跟朋友谈事时，对方接到银行的客户电话，本来一副笑容，刚聊了几句便挂掉，然后一副很嫌弃的表情说，这些银行，一天到晚就惦记我的钱，想推销都懒得派个真人联系我!这大概就是很多客户面对机器人客服的心态。

　　当然，智能客户也不是一点用没有。

　　疫情期间我加了很多医患咨询群作为备用，因为医生很忙，资源有限，很多群都处于一群人提问，没人应答的状态，慢慢地，群就沉寂了。唯独有个群，因为接入了智能客服，时不时还有人提问。有点遗憾的是，这个群里的智能客服，是根据标签和关键字反馈相应的链接，用户需要花费大量时间对链接内容进行阅读理解，从中过滤和筛选自己需要的内容。

　　ChatGPT的优点之一是有强大的信息整合功能，像上面这种医患沟通群，我相信很多医院科室都有一个甚至好几个，医务人员忙不过来的时候，一位经过训练的 ChatGPT 智能客服可以及时顶上来，以更高的效率、更好的态度，为用户解答更多的问题。

　　(3)ChatGPT+自动化运维

　　从问世至今，ChatGPT最受IT人士好评的功能便是开发辅助、机器翻译、数据管理和自动化流程功能等等，这些功能对信息科日常工作来说是很大的利好。比如统计室定期向管理层提供的数据报告，以及随机受领的数据提取和分析任务，在ChatGPT的帮助下，工作效率都会得到很大提升。当然，凡事都有两面性，把一些没有太大价值的重复性工作交给ChatGPT去完成，自然是好事，但是腾出来的时间和精力，倘若不能产生更大的价值，那这个模式存在的意义值得商榷。

总结

　　当前ChatGPT在医疗相关业务中面临较多实际问题，比如上文中提到的“ChatGPT+OA”，如果要用起来，需要各类医院的内部知识、规章制度、政策法规等等，要提供大量语义数据并进行训练，初始化、落地和使用成本都不会低。

　　尽管如此，这并不妨碍我们对于ChatGPT的未来应用进行思考和畅想。过去十年，最大的新要素是移动互联网;再往前十几年，最大的新要素是PC互联网;再往前若干年，历史上的电、石油、蒸汽机也是当时的重大新要素。每一个影响时代的新要素出现后，用不了多久，就会跟我们的生活和生产方式结合，创造出无数新产品，引发很多的升级迭代，我们可以根据需求去判断可以做什么。

　　以上场景，只是本人的一点浅显思考，眼界有限，一些没想到的地方和不足之处，还请大家在评论区指出。

　　作者简介

　　李楠，CHIMA青年委员。现从事医院管理和信息化工作。作者观点仅代表个人，纯属技术交流，与供职单位无关。