北京大学肿瘤医院：肺癌AI健康全流程管理项目

肺癌AI健康全流程管理项目打造了肺癌患者AI健康管理服务体系，应用于肺癌健康管理诊疗的各个环节，从肺癌的早期筛查和辅助诊断、再到治疗前的辅助治疗决策 、治疗中的疗效评估、不良反应监控、出院后的术后康复指导和预后随访以及后续临床科研，通过对肺癌全流程的有效覆盖，帮助临床医生提高诊疗，管理和科研效率。

同时，以北京大学肿瘤医院为中心，面向全国基层医疗机构，肺癌患者健康服务网络，实现高等级肿瘤专科治疗模式与基层医疗机构的连接，通过建设肺癌的全流程标准管理能力，将先进的诊断、治疗、监护、随访等患者管理和诊疗能力以及标准和规范向基层的纵向延伸，推进落实将高等级肺癌肿瘤治疗模式的中心医院与基层医疗机构之间的上下联动一体化。

项目面向北京大学肿瘤医院就诊的所有肺癌患者，于2021年1月在医院上线应用，截至2021年6月，共计为5185位肺癌患者提供服务，服务肺癌患者数据如下：

项目运行期间服务患者数

项目建立胸部影像数据AI辅助诊断中心；部署基于权威知识库和真实世界肺癌诊疗数据的肺癌诊疗辅助决策支持系统；加强肺癌患者院外随访全生命周期健康管理服务，完善“互联网+”智慧医疗便民惠民服务体系；建立和推动5G物联网、人工智能与医疗场景深度结合典型应用；促进区域医疗机构肺癌诊疗业务协同；完善肺癌诊疗研一体化健康管理服务体系。

（1）肺癌筛查阶段：通过医院胸部CT肺结节辅助诊断系统、胸部疾病X-ray辅助诊断系统等早诊系统直接为基层医疗机构提供肺癌疑似患者影像检查跟踪随访、复查提醒、早筛等健康服务，实现医疗远程化，无需基层机构重复建设AI应用，就可以使用健康服务。基于远程会诊平台，将肿瘤专科医院的医疗能力辐射到下级医院，同时支持下级医院患者在会诊后向上转诊，解决患者挂号难、就诊难的问题，同时通过高质量、规范化的数据传输，减少不同中心就诊时CT检查的次数，减少患者的放射线曝露，节约医疗资源。

（2）肺癌诊断阶段：以国内外权威临床指南为指导，根据系统采集的肺癌患者影像、病理、基因检测、病历文本等多维数据，利用AI对数据进行整合，借助AI智能辅诊、AI智能分期、肺结节及肺部组织高清3D重建等功能辅助肺癌诊断应用，辅助临床医生快速准确的判断肺癌组织学分型及TNM分期，实现全类型病灶诊断场景覆盖。

（3）肺癌早期治疗阶段：基于智能诊疗决策系统，在肿瘤专科医院，实现院端系统与移动端设备、病房智能设备数据打通，智能管理肺癌手术患者住院流程，实现住院诊疗管理行为规范化，提高病房流转效率，提升患者住院康复水平；在基层医院，为临床医生提供手术方案辅助决策、手术时机的智能判读、术后辅助治疗方案规划等健康服务，实现基层医疗机构肺癌规范化诊疗，减少医生重复工作的压力、提高工作效率及患者满意度，提高肺癌患者的生存率和生存质量。

（4）肺癌进展治疗阶段：以医院为中心，项目打破科室壁垒，集结多学科专家、汇聚多学科精英力量，为单一科室无法诊治的疑难病例制定有针对性的诊疗方案，最大限度节省患者的时间和治疗成本；在基层医院，项目实现远程手术、远程放疗操作，使得有经验的专业医生不出院即可为远方疑难病例提供治疗服务，实现医院间协作指导、远程会诊、病例共享、多学科讨论、实时手术教学演示、疑难危重肿瘤互联网门诊、急救指导和远程教学等基础功能，并在此基础上形成跨区域肺癌联盟，实现优质医疗资源有效下沉。

（5）预后随访阶段：支持肺癌随访业务与智能穿戴设备的无缝集成，为患者及家属提供疾病知识科普教育、营养护理、运动康复以及心理疏导等康复指导，辅助医生进行无接触视频访视，同时在复查时间安排等重要时间节点向医患双方提供提醒服务，实现医疗资源上下贯通。

（6）临床科研阶段：通过院端系统与移动端随访应用的无缝集成，采用智能数据交互系统，方便数据快速导入，同时建立规范标准的随访信息系统、病种数据库，根据定制的CRF表单和自动化接口，实现真实世界数据采集、校准、存储、转化的高效运作，加速临床科研工作开展。

（1）智能辅助标注技术

本项目应用了多种图像处理技术和主流深度学习算法对CT影像数据进行处理，如图像形态学变换算法和3D卷积神经网络等。一方面大大减少了临床医师的工作量，另一方面经过医生检验的带标签的影像数据也通过结合系统预测结果和医生修改记录自动生成。所有影像标签均会通过在线双重标注及标注质量验证系统进行检验和仲裁，保证肺结节影像数据库标签准确率98%以上，肺结节属性特征覆盖率90%以上。

（2）肺癌患者个性化病情智能识别

项目的AI数据处理引擎会同步从EMR系统中抽取患者病历中记录的组织学类型、T、N、M、PS、分散结节、外侵、切缘、术前化疗、术前放疗、手术、EGFR、ALK、ROS1、PD-L1、一线治疗等16个患者临床变量，智能识别患者治疗阶段，根据患者的个性化病情状况提供相应服务。在患者在院治疗过程中，临床助手应用无缝融医生工作桌面，提供AI健康管理服务，提升医护人员的工作效率，减少医疗差错率。

项目于2021年1月在北京大学肿瘤医院上线应用，截至2021年6月，共计为5185位肺癌患者提供服务，肺癌患者筛查效率提升40%以上，医生使用智能辅助应用为患者提供诊治服务的比例从最开始的3%增加到现在的47%，术前规划应用AI三维重建占肺癌手术比例达到32%，随访成功率提升6%。

项目的成功上线应用，提高肺癌诊疗效率和患者生活质量，减少由于诊疗不及时导致的晚期患者治疗费用快速增长情况的发生，减少医疗决策不科学导致的不合理花费，减少患者因健康管理不当导致的健康情况非预期恶化产生的医疗费用，减少肺癌患者工作能力下降导致的社会产值的下降。

应用现场

申报单位：

北京大学肿瘤医院