巴彦淖尔市医院:关于主数据管理在医院信息化建设的作用

作者:巴彦淖尔市医院 发布时间:2020-11-06
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CHIMA 2020医院新兴技术创新应用优秀案例征集自启动以来,获得了业内各方的积极响应。CHIMA将陆续刊登参评案例,展示医疗信息技术科技创新应用成果。案例评选活动将于11月21日在杭州举行,欢迎关注。


01
项目简介



2018年,国家卫生健康委发布《全国医院信息化建设标准与规范(试行)》,明确医院信息化建设方向为电子病历评级、互联互通测评及智慧医院建设。这些标准与规范实现的基础是系统间的集成,而系统间的集成是基于主数据的集成,在建立信息系统集成过程中,首要开展的工作是主数据管理,主数据管理作为一种技术,已在医疗信息行业逐渐凸显其重要作用。


通常某个应用程序是为支持某个业务领域的运营过程而设计的,它们拥有自己的信息技术设施,包括与应用相关的数据存储和定义。随着信息共享要求、内容越来越多,多年来横跨业务线的分布式计算和应用形成的“信息孤岛”也越来越多。当应用主数据(Master Data)的环境、数量不断增加时,通过点对点连接方式同步的数据会变得很复杂,整个环境也变得很难维护,同时信息的一致性和数据的质量也变的很难控制。在理想状态下,一个机构的所有信息系统仅有一个模块存储和管理MasterData,在那里MasterData是精确和一致的,被安全且条理地维护着。所有更新只会针对此单一的MasterData,所有使用MasterData的用户只和这个权威的信息源交互。我院在2018-2019年对全院的各类诊断编码、术语、科室字典、职工字典进行了梳理,并于2020年初正式上线了院内的信息集成平台、数据中心以及主数据管理平台。


02
服务内容



在解决信息孤岛问题的过程中,我们遇到了大大小小的各种问题:


(1)各系统主数据中各基础信息定义不同


在医疗信息化建设初期医院主数据管理放在各系统的基础字典维护模块中,各系统的基础字典中科室定义、人员编号定义、执行者定义等各不相同,造成各系统间信息共享困难,系统间信息调用关联不上,形成“信息孤岛”效应。数据定义不统一,也影响了数据上报工作的数据不一致、口径不统一等。


(2)各系统间的字典不统一


以前HIS系统、电子病历系统、病案系统等都各自维护自己系统的诊断编码、诊疗项目、科室、人员等字典,数据分而治之,一个有系统有改动,其余系统要手工同步,会造成各系统不能同时更新,或有的字典更新了,有的字典漏了更新,导致各系统的数据不统一。


(3)患者主索引不统一,不能做到一人一号


以前各个信息系统业务流程都有各自系统的患者索引,例如电子病历系统中患者住院后会分配一个ID号,而该患者到PACS系统或者LIS系统中产生检查或者检验数据时又会额外分配一个或多个ID号;另外同一个患者带身份证或者不带身份证时,往往会有两个不同的ID号产生,无法做到同一个患者一个ID,导致患者的各类病历数据不能有效统合,数据的有效性和利用率非常低。


(4)数据更新无管理


随着国家各类规范、标准的更新,不同时期数据规范、标准不一样,若无管理新标准覆盖旧数据,造成历史数据与现在更新后的历史数据不一致,前后查询结果不一致,造成数据质量不高。


(5)系统集成困难


医院信息系统集成项目的一个重要节点就是主数据管理,很多系统集成失败的一个主要原因就是主数据的不一致,导致各系统主索引无法衔接,专业数据无法联通、整合。


我们采取了主数据管理体系来应对或解决以上困难。主数据管理(MDM Master Data Management)是指一整套的用于生成和维护企业主数据的规范、技术和方案,以保证主数据的完整性、一致性和准确性。


我院主数据管理工作主要依靠医院IT治理体系、数据治理体系开展进行。通过IT治理体系从组织架构上明确主数据管理的主体,确定各系统的科室、人员信息的统筹管理科室,确定数据治理的统筹科室,确定全院数据统一入口、出口统筹科室。通过数据治理确定主数据编码标准和管理规范,重新建立完整唯一的主数据档案,确立数据源头,保证每个主数据只有一个入口,保证数据唯一性。具体做法如下:


第一,确定人事科为全院各系统科室字典、人员字典的统筹管理,医务、护理等部门协调、配合;


第二,全院所有数据的统一入口、出口为统计科;


第三,对医院目前的主数据进行整理、归纳;


第四,根据国家标准建立主数据编码标准和管理规范,重新建立完整唯一的主数据档案;


第五,梳理各业务系统和主数据的关系,确立数据源头,确保各个系统的主数据只有一个入口以保证数据的唯一性;


第六,对现有的业务系统内基准数据相关数据结构做相应的改造使之符合主数据管理规范要求,并改造其主数据变更和取数的规则。


03
关键技术



主数据平台底层由四个基础数据库组成,即主索引库、主数据库、国家及行业标准库、规则库。再通过主数据引擎及管理工具,如主索引管理及主数据全生命周期管理等,借由ESB总线及信息平台,发布为RPC/Web Service/Restful API/MQ消息格式,并形成主索引服务、主数据服务、数据标准服务等供业务系统调用。见图1:


图1 主数据平台系统架构


主数据平台管理着多个字典。当字典数据有变化时,经过平台统一审核,并进行可用性及有效性校验后,经ESB下发给各业务生产系统形成有效的生产数据。见图2:


图2 主数据平台数据流


主数据平台可以实时同步更新将结合集成平台的ESB服务总线建设,将基础数据管理作为平台的一项服务进行注册与发布,在松耦合架构基础上实现数据共享与交互,通过发布订阅模式,根据内容将不同的消息路由到不同的服务进行处理,实现基础数据库跟各个业务系统基础数据的同步更新。在发布过程中,还可利用ESB服务总线的数据转换工具对基础数据进行映射、匹配和转换,定义路由发布路径,监控和追踪同步更新的状况,保证各业务系统之间的消息传递准确有序;同时院内成熟的IT治理体系也助力主数据平台明确主数据管理主体,包括科室、人员信息、数据治理主体以及数据的统一入出口;而规范的数据治理体系也让主数据的编码标准、管理规范、数据源头都清晰明了、统一规划,保证了数据的唯一性和高质量。


04
应用效果



我院的主数据管理模块分为患者主索引,科室主索引,职工主索引,术语管理,字典管理五大模块。


其中患者主索引模块已经包含60余万条患者信息,相似数据13万条,自动合并数据11万条。主索引模块采用权重+阈值方式判断患者是否已经建档。阈值字段包含患者身份证号、出生日期、联系电话、患者姓名、性别、住址等等,按照不同权重计分。超过50分且低于72分者即为相似患者,需手工进行合并。超过72分为相同患者,自动合并。通过患者主索引模块,各业务子系统可以清晰的判别患者信息,确保患者一人一号,为患者病历信息的完整性提供保障。


科室主索引模块包含全院科室字典,其中包含的字段为科室代码、临床科室标志、住院门诊标志、科室名称、科室类型、各类输入码等。职工主索引包含全院职工字典,其中包含的字段为职工工号、职工姓名、身份证号、出生日期、性别、学历、民族、联系电话、毕业院校、所属科室、专业技术职务等。科室字典、职工字典由人事科实时进行维护,一旦有内容变化,即经过主数据管理平台往信息集成平台生成消息,发送到各业务子系统进行同步更新,且保留历史轨迹。这样就保证了业务系统内的科室字典实时同步,也避免了一旦更改字典数据后造成的历史数据不统一问题,数据质量整体获得了较大提升。


术语管理模块则包含值域管理、OID管理及数据元管理三部分。并且实现了地方值与不同国标值之间的对应。如ICD10诊断编码,我院目前录入了20000多条地方值与国标值的映射关系,ICD-9手术编码,我院也录入了近9000多条映射。通过术语管理模块,目前我院的所有数据统计及上报工作有了统一的数据元规范,可以依据不同的标准生成上报数据,且数据来源一致、数据口径一致,大大增加了数据质量,减少了数据的错漏。


字典管理模块则包括了财务、机构、药品、手术、其他等五大类字典。其中财务字典包含收费项目、医嘱项目、发票分类、会计分类、财务核算分类、病案大类、结算方式、病案费用分类等。机构字典主要包含病房及护理单元之间的映射关系。药品字典包含用药途径、用药频次、药品剂型、药性分类等。手术字典包含13000多条手术信息。其他字典包含诊断字典、中医诊断字典、单位字典、容器字典、采集方法字典、标本字典等内容。通过一整个字典管理模块,我院实现了各类财务、药品、手术、病区对照、诊断、标本等等的同源管理,各业务子系统全部同步主数据管理平台内的数据字典,保证了各业务系统生产的数据的一致性和严谨性。


05
总结



通过在院内上线主数据管理平台和信息集成平台,并实施整体的IT治理、数据治理理念,我院一改以往的业务系统之间标准不统一,数据不规范,口径不一致的乱象,真正实现了数据元和数据字典的统一管理、统一分发,不仅保证了患者病历数据的完整性和严谨性,同时也保证了医院内外数据的一致性。我们将继续秉持IT治理、数据治理的理念,不断打好数据治理的地基,并在此之上开拓出丰富的数据治理、IT治理的措施,让医院的数据质量、数据安全不断迈上新的台阶。


申报单位:

巴彦淖尔市医院


参选方向:

医院数据治理建设