医疗信息化新闻一周回眸

发布时间:2020-09-11
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为您呈上本周医疗信息化新闻。


国内新闻

01


国家卫生健康委:加快完善传染病疫情和突发公共卫生事件监测系统

9月9日,国家卫生健康委就全民健康信息化应用发展典型案例有关情况举行发布会,国家卫生健康委规划司司长毛群安在指出,要强化全民健康信息一体化建设。国家卫生健康委将会同有关部门加快完善传染病疫情和突发公共卫生事件监测系统,推动国家级和省级传染病多渠道监测预警一体化平台建设,创新医防协同机制,建立智慧化预警多点触发机制,不断健全多渠道监测预警机制。(财联社)

02

国家卫生健康委:希望县域医院信息化建设能够成为国家新基建建设的一部分

9月5日,国家卫生健康委员会规划发展与信息化司司长毛群安在“2020年中国县域健康大会”间隙接受媒体采访时表示,加强县域医疗机构信息化建设的方向不会变,但在模式的选择上未来会侧重于在现有经验的基础上,根据各地县域医院的不同特点做差异化发展。他并表示,县域医院信息化建设需要更多实力企业的加入,同时也希望县域医院信息化建设在未来能够成为国家新基建建设的一部分。(界面新闻)

03

四省市试点院前医疗急救呼救定位

近日,国家卫生健康委、工信部联合印发《关于进一步完善“互联网+医疗健康”支撑体系 开展院前医疗急救呼救定位试点工作的通知》,确定以北京、江苏、湖北、广东4省市为试点范围开展院前医疗急救呼救定位试点。试点完成后,两部委将及时进行评估总结,逐步实现在全国范围内的院前医疗急救呼救定位。(健康报)

04

国家卫生健康委发布《国家卫生健康委关于设置国家儿童区域医疗中心的通知》

9月2日,国家卫生健康委网站发布《国家卫生健康委关于设置国家儿童区域医疗中心的通知》。《通知》提到,国家卫生健康委决定分别在东北区域以中国医科大学附属盛京医院为主体设置国家儿童区域医疗中心,在华东区域以浙江大学医学院附属儿童医院为主体设置国家儿童区域医疗中心,在中南区域以广州市妇女儿童医疗中心为主体设置国家儿童区域医疗中心,在西南区域以重庆医科大学附属儿童医院为主体联合四川大学华西第二医院设置国家儿童区域医疗中心,在西北区域以西安交通大学附属儿童医院为主体设置国家儿童区域医疗中心。(卫生健康委网站)

05

宁夏:启动建设“互联网+医疗健康”国家区域医疗中心

宁夏回族自治区7日正式启动建设“互联网+医疗健康”国家区域医疗中心,以推进卫生健康领域资源优化配置,缓解群众看病难问题。据了解,宁夏“互联网+医疗健康”国家区域医疗中心将由银川市第一人民医院牵头组织实施,相关医院提供支撑。(中国青年网)

06


河南:首届远程医疗技能竞赛专家组成员完成考核

为保障河南省首届远程医疗技能竞赛活动公平、公正、公开、高效开展,9月9日,河南省远程医学中心组织召开了河南省首届远程医疗技能竞赛专家培训会,经各省辖市卫生健康委、远程医学中心推选的38名专家候选组成员参加了此次培训,竞赛组委会技术组成员进行了现场授课。培训结束后,38名参与培训的人员全部通过现场考核,正式成为河南省首届远程医疗技能竞赛专家组成员。(大河网)

07

嘉兴:建设“医疗信息化联合实验室”探索智慧医院新模式

近日,嘉兴市中医医院、浙大城市学院计算机与计算科学学院与杭州云嘉健康管理有限公司三方合作,启动建设“医疗信息化联合实验室”。此举旨在推动医疗健康大数据在嘉兴市中医医院的深度应用,以惠民、惠医、惠管理为建设目标,探索智慧医院新模式,通过信息化手段逐步把医院建设成模式先进、流程优化、管理配套、支撑有力、运作高效,符合新时代医院发展要求的智慧医院。(嘉兴市人民政府)

08

宁波:市医疗机构互联网医院建设推介会隆重召开

9月8号上午,“宁波市医疗机构互联网医院建设推介会”为主题的论坛会在宁波隆重召开。与此同时,“云医院应用及服务管理模式网络培训班”也在此论坛上举办了开班仪式。(时时企闻网观)

09

宝鸡:持续推进“互联网+医疗”,让群众看病更便捷

9月4日,陕西省医疗卫生行业综合监管工作汇报会召开。近年来,宝鸡市持续推进“互联网+医疗”卫生健康信息化,全市各县区、34个乡镇卫生院开通了远程会诊系统,同时实现与全国多家著名医院的互联互通,市级各医院已实现网络预约挂号、缴费和取报告等环节一站式服务,群众看病更加便捷。(宝鸡新闻网)

10

阿里健康App更名为医鹿,“阿里动物园”再添一员

据消息,阿里健康App近期正式更名为“医鹿”,相应图标进行了更新,功能进行了梳理升级。阿里健康吉祥物作为阿里动物园的一员,一直是一只戴着听诊器的“小鹿”医生形象。此次更名,阿里健康App直接采用了“鹿”这一称呼,正式更名为“医鹿”,和天猫、盒马、飞猪、菜鸟、蚂蚁等阿里旗下产品的命名方式更贴近了。(TechWeb) 


国际新闻

11

谷歌赢得美国国防部大单,利用AI技术提高癌症诊断准确性

谷歌已经赢得了美国国防部下属国防创新部门(DIU)的合同,利用最新技术进步来提高癌症诊断的准确性。谷歌计划使用开源平台 TensorFlow 来训练人工智能以检测显微镜拍摄的照片中的癌细胞。他们已经开始使用谷歌云医疗 API 来开发神经网络,对现有数据集进行去识别和分割。一旦人工智能得到充分训练,他们将设计自己的显微镜,并集成 AR(增强现实)叠加,向医生展示细胞癌变的可能性信息。第一批显微镜将被运往选定的国防卫生局治疗机构,仅用于研究。之后,这项技术将推广到更广泛的美国军事卫生系统和退伍军人事务医院进行实际试用。(cnBeta)

12

「Skin Analytics」获400万英镑A轮融资,用AI技术筛查皮肤癌

近日,Skin Analytics获得了 400 万英镑 A 轮融资。此轮融资由 Hoxton Ventures 领投,Nesta 和 Mustard Seed Ventures 参投。2012 年 5 月,总部位于英国伦敦的Skin Analytics,由 Neil Daly 成立。该公司打造了可以个性化皮肤健康的数字平台,通过该平台,人们更有可能可以控制自己的皮肤健康。目前,Skin Analytics正在给自己的算法申请专利。(丁艺璇)