为什么说只有智能化应用才能救互联网医疗

互联网医疗在当今市场上博足了眼球。引爆于新冠肺炎、沸腾于互联网医院、“互联网医疗+医保”及“互联网医疗+首诊”，再伴随近期互联网医疗第一股大换血，互联网医疗接着是要亡于“低频+商业模式”，还是“扶摇而上者九万里”？

我们近期通过对各大合作方的高密度走访，与众多行业专家进行深入交流。我们深深觉得，只有智能化应用和分级诊疗才能真正助力互联网医疗。智能化应用好比是生产力，其本质是促进线下医疗资源在线上更高效地服务患者。互联网医疗的使命并不是简单地方便患者就医，解决基层群众看病难、看病贵才是它征途的星辰大海。

目前各种互联网医疗的医保支付等利好政策，对公立医院互联网医院及第三方平台型互联网医院都利好吗？

答案显而易见，即对公立医院利好，对第三方平台中短期利空，但未来长期对生存下来的第三方平台利好。

互联网医疗探索从最初在线咨询到复诊续方，整体已有7、8年的历程。受益于互联网医疗政策的放开，第三方平台率先尝试建设互联网医院。伴随智慧医疗和新冠疫情的推动，公立医院也在如火如荼地开展互联网医院建设。依托于自身实体机构带来的医疗资源（医生、品牌、医保等），公立医院在政策借力上会更有优势。在医保属地化管理的约束下，第三方平台基于互联网特征去服务全国患者，短期内很难有突破性进展。

从医保支付方角度讲，他们对公立医院的信任程度在整体上是要高于第三方平台的。医保支付方真正关心的不是线上线下问题，而是支付给谁更放心的问题。如果第三方平台想在支付上获得突破性进展，一定要在“省钱”方面拿出切实有效的证据来获得信任。而切实有效的证据，一定是基于互联网特征的智能化应用的推进，通过AI能力来降本增效，进而达到“省钱”的目的。

不难预测，在未来一段时间，大量的互联网医疗服务将会由“质优价廉”的公立医院提供。全国2万多家公立医院在建设互联网医院的过程中，一方面通过“开业大酬宾”的形式源源不断地注入“质优价廉”的医疗资源，另一方面，也给承建互联网医院的信息化厂商带来一定收入。

依靠互联网医疗努力做商业化的第三方平台，不仅会在资本环境严峻的情况下面临公立医院的冲击性竞争，还有可能遇到公立医院限制其医生在第三方平台执业的“釜底抽薪式打压”。这些冲击对互联网医疗本身来讲，仅仅是开始。

现实中，不少公立医院的互联网医院建设起来之后转到医务部，并没有很好运营起来，面临着线上、线下反差极大的尴尬局面：相比每天线下七八千门诊量，线上问诊量仅有七八十人次。

究其原因，一是现有互联网医疗效率极低，医生在线接诊，需要花费十几分钟甚至更长时间进行文字沟通，这样其实是对医疗资源的极大浪费；二是诊中、诊后服务脱节，没有培养患者就医习惯，没有用户粘性，“用完即走”是患者典型行为；三是大多数公立医院互联网医院的医生是免费线上接诊，缺乏动力。

上述问题有没有什么解决办法？我们认为，互联网医疗的本质还是要回归医疗，互联网只是一种连接方式，各个参与方要做的是，针对这种方式扬长避短，围绕医疗本质，利用智能化技术来实现优质医疗资源的复制。我们提供了互联网医院定位的新思路和新方案，得到很多医院的共鸣。

以提升医生的在线接诊效率为例，医生和患者面对面线下沟通的效率远高于线上图文或视频交流。如果使用左手医生的智能预问诊系统，可以大幅度提升医生在线接诊效率。该智能化应用可以在医生和患者直接沟通之前，由AI医生先接诊，AI医生会采集患者主诉及病情描述，引导患者拍照上传历史病历报告，整理分析后汇总给真人医生。此举可以帮助医生在线接诊时至少降低60%的劳动量。不仅如此，预问诊系统在患者发出需求时即刻响应，在医生阅读患者报告时，还可以智能化推荐医学患教内容给等待中的患者，降低患者的焦虑，提升患者的满足感。在新冠疫情期间，智能预问诊系统成功地帮助武汉市同济医院、301医院、西安市儿童医院等众多医院，极大提升了医生的线上接诊效率。

针对患者粘性方面，国家政策也在持续引导医院为离院患者提供健康促进服务。在院外服务过程中，一方面通过院外干预提升患者康复效果，同时也以采集患者结局报告(Patient Report Outcome, PRO)来支持医院临床研究工作。在这个过程中，智能化应用是最成功的解决办法之一。

互联网医院在初期一定是从服务入手，对门诊患者进行延续性的诊后康复指导、用药指导、患者教育、随访管理、复诊、复查等服务，让患者体验提升的同时把互联网医院最大化地使用起来。

通过诊后的健康管理闭环设计，把在线问诊、在线续方等融入进来，完成线上使用闭环，患者无形中被引导，培养成线上使用习惯。如此以来，互联网医院通过诊后服务的延续性，获取私域流量（线下门诊量）的线上转移，积累第一批巨量的种子用户。

诊后管理服务，通过人工肯定无法达到理想状况，因为需要大量人力成本和培训管理成本。

我们提出引入AI能力，通过人工智能赋能医院，让AI医生来承接这项工作。AI医生可以一对多、二十四小时不间断地对患者进行诊后的个性化康复指导、用药指导等一系列诊后服务，有效增强患者粘性，达到盘活互联网医院的目的。

但是在现有体制下，我国现阶段医保只支付医疗，不支付健康管理。所以诊后患者管理环节一定要让患者有显著性获益，进而提升患者及医保支付意愿，获得持续发展动力。

另外，在提升医生在互联网医院上的积极性，这是公立医院绕不开的挑战，也给第三方平台一些机会。

我们曾经和一位主管信息化的院长沟通，“您们跟XXX互联网医院合作，与自己运营互联网医院有什么差别”。对方表示，“对医生来讲，他们在第三方平台上有更自主的定价权，积极性更高。而在本院互联网医院上，定价要严格遵循物价局的要求。比如，在新冠肺炎疫情期间我们接到通知，要免费给患者提供咨询服务，但我们原系统咨询价格最低价就是0.01元，最后迫不得已通过升级系统才达到上级要求。”

对于提升医生积极性，引入市场定价机制是一方面，但另一方面，如果能通过智能化应用，让医生接诊过程只需动动手指，判断机器给患者的答复对不对就可以完成接诊，在“价廉物美”的要求下，不会影响医生的诊疗动力。

抛开互联网医院的类型，我们认为，互联网医院未来的真正价值在以下三个方面：第一，帮助实体医院更好地优化线下诊疗流程；第二，承载诊后的健康促进业务；第三，解决基层群众看病难、看病贵问题。

不管哪个方面，依靠传统的生产力和生产关系，都无法健康推进，只有借助智能化技术才能达到理想的彼岸。

1.帮助实体医院更好地优化线下诊疗流程。

在国办发〔2016〕33号文件中，明确指出“充分利用互联网技术，改善群众就医体验”。在国卫办医函〔2019〕236号文件中，更是将此以“智慧服务建设”的方式写进政策中。

虽然目前流行的智能导诊、在线挂缴查、信息推送宣教、在线咨询等服务是整个智慧服务的建设核心，但其本质上还是把相关服务从线下照搬到线上，并不能真正提升医院的服务能力。

互联网的特点在于在时间上前置和空间上并发。在合作医院内，我们已经感受到，结合互联网医院，智能化应用给医院带来运营上的高效提升。

比如我们去帮助医院优化就诊流程：患者线上挂号后即可收到AI医生的预诊行为，快速采集患者的病情信息；传到医院端，交给科室的值班医生，由值班医生和AI协同给患者提供就医指导，甚至给患者开具最基础的检验检查；患者就医前，手机上已经生成一个完整的就医指导甚至就医步骤，他到医院后可选择先去自助机上刷卡缴费，做过基础检验检查后再去见医生。

据统计分析，上述优化流程不仅仅可以提升患者就诊效率，医生资源也可以节省1/3以上。在传统医疗行为中，医生见到患者之前由于不知患者病情是无法下达处方的。借助互联网的时空效应和智能化技术，医生在见到患者之前是可以获得患者病情。这种优势可以极大地帮助医院做医疗资源的优化配置。

还比如，我们正在建设中的一个项目，将要帮助某区域更好地优化医疗资源分配。虽然现在该区域已经建立了统一的预约挂号平台，方便了患者在线挂号，由于现有号源是靠抢的，并没有实现价值最大化。对此，我们建议平台拿出10%的医疗资源，按需分配给真正有需要的患者。在有些患者没有挂到目标号时，他可以申请绿色通道，按要求把病情及历史报告提交给AI医生，AI医生经过分析判断，对比绿通要求给患者分配号源。

再进一步延伸，我们认为目前以“向上转诊”为手段的“分级诊疗”是无法有效开展的，原因在于医疗是典型的金字塔结构，基层医生很难精确地把患者转到合适的上级。在欧美国家，对于常见病、多发病的诊疗，无论是看专科医生，还是全科医生，诊疗方案没有本质的区别。在我们现有医疗环境下，这还是有些距离。但在未来，智能化应用是可以实现的。患者需要就医时，他只需要把自己的病情告诉AI医生，AI医生即可精准给出就医建议。这不仅可以避免患者“升级打怪”般就医，还可以实现医疗资源合理分配。

2.承载诊后的健康促进业务。

健康管理的赛道近十年是起起伏伏、几经波折，一直没有出现爆发式增长，其中原因可能有：首先，针对健康人群，反人性的健康管理是没有市场的；其次，对第三方健康管理机构而言，获客难，获得患者的信任更难；再次，健康管理的手段仍以督促咨询教育为主，不能产生实质价值；第四，现阶段医保仅为医疗行为买单，还不会为健康促进行为买单。

伴随着互联网医院的兴起，这一局面或将有所改观，尤其针对诊后人群的院外指导依从性整体会好一些。患者离开医院后即刻衔接院外管理任务，可以获得医生的指导和处方，获得感更强。在支付层面，借助药险互动也给互联网医疗商业化带来一些机遇。在这个环节中，智能化应用的目的是提升医生效率，提升患者粘性。

在诊后管理环节，左手医生通过疾病管理这个产品，同头部三甲医院的重点科室合作，已陆续在胃癌切除术后管理、痛风管理、哮喘管理、关节置换管理等场景获得很好的反馈。

智能化技术除了在服务内容上能达到一个质的变化，在服务流程中也能起到促进作用。如何便捷地把患者从线下拉到线上，如何更好地衔接线上线下的医疗服务，这些问题值得持续探讨。

解决基层群众看病难、看病贵的问题，始终贯穿在各项医疗政策的关切中。

谈到这个话题很多人立刻想到，把智能化应用投入到基层，给基层医生配上人工智能设备，提升他们的能力，进而缓解医疗资源紧缺，解决看病难、看病贵的问题。从我们的探索经验来看，这条路可能并不是最优的路径，有可能仅在某些地区或者场景适用。

从数字上看，中国的三级医院医生通过高强度的执业劳动解决了超过50%的门诊需求，整体医疗资源并不缺。对于就医群众来讲，他们缺少的并不是普通医疗资源，而是优质医疗资源。

从就诊的科学性来看，一个患者感到不适时，从基层向上转诊的行为可能并不是一个最科学的行为，他需要先找一个经验丰富的全科专家分析，排除一些疑难情况，如果是常见病，再去找相应医生就诊。我们在媒体看到过太多“升级打怪”般就诊的患者，从乡镇医院到县医院、到市医院、到省医院、到北上广，并且每到一个医院，都会被“充分治疗”，等见到北上广大专家时，发现病情已经变得复杂，同时，钱也花的差不多了。我们现在的就诊方式，主要还是根据常见病分布，在统计手段上算是医疗资源配置较优的方式。

我们认为互联网医疗是未来，可以真正让优质医疗资源触手可及。优质的医疗资源是稀缺的，只有通过智能化应用来复制专家经验，加大优质医疗资源的供给，才能驶向理想的彼岸。在这个过程中，首先需要的就是政策的放开，让“互联网+首诊”变为现实。

如何去管控互联网医疗首诊的风险，也需要智能化应用的推进。比如，针对部分病种先放开，让其医疗风险无限接近于线下、让AI医生参与风险管控等。

当前，医疗创新的价值不仅仅在于模式的创新，更重要的在于技术的创新。通过技术创新，去复制优质医疗资源，增大医疗资源供给，进而缓解看病难、看病贵问题。而互联网医院，恰好是技术创新最佳的孵化场所。