AI医疗辅助儿童诊疗，预测准确率已超80%

在医护人员娴熟地操作下，在上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心呼吸科的病房里，一台人工智能机器人（AIR-FACE）完成了一系列查房、检查、宣教工作。

“从门诊到病房，到检查，是一个全流程。”该院呼吸科主任殷勇告诉记者。

“我们现在有一个门诊预问诊系统，患者挂完号就会在手机微信端收到交互信息，比如’您有什么症状’、‘症状持续几天’等，再通过1～2分钟病史采集，最后传导到门诊医生的电脑中；还没有到医生门诊时，推荐的诊断和治疗方案已经设计好了。”殷勇补充说，“医生有处方权，而人工智能的辅助使效率提升不少。”

据悉，上海儿童医学中心在2018年引入该人工智能机器人并投入使用。

浦东新区人民医院、奉贤的奉城医院、浦东的周浦医院等医联体医院开展“智慧托管”，每周实施疑难复杂病例的远程移动诊疗和床旁教学，规范医护人员诊疗行为，并配合物联网设备，为当地儿科提供常态化、嵌入式支持。

查房系统大屏幕也引起现场记者的注意。这是一个集合了病房概览、医护交班、科室运营、患者列表等功能的“智慧交接班”的系统，是全科室医护人员的“第二大脑”。

参与该系统打磨、设计的呼吸科副主任医师张磊告诉记者，如果收治了一名肺炎患儿，之前都是通过体格检查、化验或者拍片等流程，需要2～3天确诊病情后再进行药物调整。“有了这个病原学预测模型，我们就能以更快的速度进行诊断。”张磊说，“仅在病原学预测模型一项，人工智能的预测准确率已经打到80%以上。”