医疗信息化新闻一周回眸第497期 | 国务院常务会议审议通过《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》

国内新闻

　　国务院常务会议审议通过《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》

　　国务院总理李强7月31日主持召开国务院常务会议，学习贯彻习近平总书记关于上半年经济形势和做好下半年经济工作的重要讲话精神。会议审议通过《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》。会议指出，当前人工智能技术加速迭代演进，要深入实施“人工智能+”行动，大力推进人工智能规模化商业化应用，充分发挥我国产业体系完备、市场规模大、应用场景丰富等优势，推动人工智能在经济社会发展各领域加快普及、深度融合，形成以创新带应用、以应用促创新的良性循环。（新华社）

　　国家药监局公开征求《互联网药品医疗器械信息服务备案管理规定（征求意见稿）》意见

　　近日，国家药监局发布《互联网药品医疗器械信息服务备案管理规定（征求意见稿）》，面向社会公开征求意见。该文件旨在规范互联网药品、医疗器械信息服务备案管理工作，明确备案主体的责任和义务，强化事中事后监管。征求意见稿对信息服务提供者的备案条件、备案程序、信息变更及备案注销等内容作出具体规定。公众可通过指定渠道提交反馈意见，截止时间为2025年8月30日。（界面新闻）

　　国家医保局全面推行医保基金即时结算

　　近日，国家医保局正式发布《基本医保基金即时结算经办规程（试行）》，明确在全国范围内推行基本医保基金即时结算机制。根据《规程》，即时结算是指通过压缩结算时间、推进逐笔申报拨付、按月预拨等创新路径，向定点医疗机构快速拨付医保资金。根据要求，月结算时限不超过20个工作日，较传统流程大幅缩短。《规程》支持按月预拨一定比例医保基金，同步审核扣款，缓解机构垫资压力；医保信息平台生成拨付凭证，银行需按指令及时转账并反馈回单。（中国政府网）

　　国家医保局：推动人工智能、大数据等技术应用于医保

　　“长三角三省一市的医保数据经脱敏处理后，将在全封闭的可信空间，供决赛团队进行模拟实操。”近日，在国家医保局召开的2025全国智慧医保大赛新闻发布会上，国家医保局副局长黄华波介绍，除了医保系统内数据，上海市还将提供部分透明脱敏公共基础数据，研发团队在大赛可信数据空间将获得高质量、高水平、丰富的跨行业融合数据。2025全国智慧医保大赛采用“不设赛道、只分领域”的开放模式，面向医疗健康、创新药物研发、金融保险、政务服务、学术研究等十多个领域设置比赛内容。（光明网）

辽宁省印发《辽宁省医疗质量控制中心管理办法》

8月4日，辽宁省卫生健康委印发《辽宁省医疗质量控制中心管理办法》。办法中提出，省级质控中心要加强本专业质控管理信息化建设，收集、分析医疗质量安全数据，定期发布质控信息，编写年度本专业医疗服务与质量安全报告。积极利用信息化手段加强质控工作，使用符合国家网络和数据安全规定的信息系统收集、存储、分析数据，制定并落实网络和数据安全管理相关制度，确保网络和数据安全。（辽宁省卫生健康委）

河南省卫生健康委印发《关于深化推动全省卫生健康系统软件正版化工作的通知》

近日，河南省卫生健康委、河南省版权局联合印发《关于深化推动全省卫生健康系统软件正版化工作的通知》。争取在2027年底前，实现卫生健康系统软件正版化工作长效机制基本建立，各级医疗卫生机构从业人员的保护知识产权、使用正版软件的法律意识和网络安全意识普遍增强，全面使用正版操作系统软件、办公软件和杀毒软件，逐步形成使用正版软件的良好氛围。（河南省卫生健康委）

《湖北省加快推进人工智能在医疗卫生领域应用工作实施方案（2025—2027年）》印发

近日，湖北省卫生健康委发布《湖北省加快推进人工智能在医疗卫生领域应用工作实施方案（2025—2027年）》的通知。《方案》明确，到2025年底，建设一批高质量、标准化、可共享数据集，形成卫生健康行业垂类大模型、10个以上医疗卫生场景模型和20个面向细分场景的人工智能+医疗卫生应用典型，打造3家人工智能医院示范。2027年，全省公立医疗卫生机构有至少1～2个人工智能应用场景落地，实现机构全覆盖。（湖北省卫生健康委）

AI赋能医疗“国家人工智能应用中试基地”项目建设“花落”上海

近日，国家发改委正式批复，由复旦大学附属中山医院承担建设“国家人工智能应用中试基地（医疗领域临床医学科研方向）”的任务。该基地以“聚焦临床科研、破解行业痛点、构建生态标杆”为核心定位，致力于打造覆盖“研发－测试－验证－应用”全链条的创新支撑平台。（中国新闻网）

国际新闻

GPT-5重磅发布，将免费提供给用户，模型适用于编码和医疗保健等

当地时间8月7日，OpenAI终于发布了新的旗舰AI模型GPT-5。OpenAI表示，该模型更智能、更快、更有用，特别是在写作、编码和医疗保健等领域。目前，该模型正在向所有人提供GPT-5，包括其免费用户。这是OpenAI首次使用推理模型来支持ChatGPT的免费版本。与之前的技术不同，推理模型可以花时间“思考”复杂的问题，然后才能确定答案，可减少“幻觉”或编造内容的出现。（21世纪经济报道）

专家认为，人工智能时代对合成数据的需求比以往任何时候都更为迫切

有专家指出，随着医疗数据的价值日益提升，尤其是在人工智能与机器学习时代，对安全且有意义的数据访问需求激增。但传统的隐私保护方法（如去标识化、数据掩码等）往往存在不足：不仅可能危及患者隐私，还会降低数据的实用性，导致各机构要么避免共享数据，要么共享的信息有限，进而限制了研究的价值。而合成数据通过一种新颖的方法解决了这些问题 —— 它既保留了真实数据的分析效用，又消除了识别个人的风险。这种数据可以在保护隐私的前提下大量生成，使人工智能模型能够在不暴露敏感信息的情况下进行训练、测试和验证，这将为加速流程自动化、诊断、预测分析及个性化医疗领域的突破创造机会。（CHIMA编译）