徐苗桑：温医附二院部署DeepSeek，推动智慧医疗进入加速期

　　在开年以来DeepSeek的浪潮中，温州医科大学附属第二医院(简称温医附二院)推进了该项技术应用计划，经过调研对比，选择DeepSeek-v3-awq作为主模型，本地化部署后进行应用开发。

　　首先这次布署使用Docker容器技术分别快速部署vllm及Dify。vllm是一个高性能的推理框架，支持在英伟达和AMD GPU上以FP8和BF16模式进行DeepSeek-v3-awq推理。通过vllm，能够快速部署大语言模型及向量嵌入模型，实现高效的推理和应用，显著提升了模型的响应速度和处理能力。Dify是一个开源的大语言模型应用开发平台，旨在简化和加速生成式AI应用的创建和部署。通过Dify快速接入DeepSeek-v3-awq，迅速开发出基于 DeepSeek-v3-awq的智能应用——医疗智能小助手、医学知识库、导诊问诊、检验报告解读四大应用场景，显著提升了开发效率和应用质量。医院进一步通过向量嵌入模型进行分词和嵌入，形成高质量的知识库。知识库的构建不仅提升了医院的诊疗效率和管理水平，还为患者提供了更高质量的医疗服务。

　　为患者提供智能导诊问诊、特检报告解读，提升就医体验

　　“温医附二院就医助手”中植入“智能客服”，打造诊前、诊中、诊后连续性智能体验。

　　诊前：用户可以通过与“智能医助”对话完成导诊、挂号、留言等操作，能够根据问诊内容推导可疑疾病，并精准推荐就诊专科。

　　诊中：将复杂的就医流程转变为清晰的指引，待办任务式引导患者就诊。“智能客服”还为患者提供检验、检查报告的智能解读和疾病科普，实现医患信息同步和服务水平提升，让患者感受到有温度的智慧医疗服务。

　　诊后：提供医疗档案查询，就诊评价、复诊预约等服务指引，提供管家式健康咨询服务。

　　为临床医生提供智能病历文书辅助、医疗知识库检索系统，提高临床工作效率

　　医生工作站嵌入“温附二AI小助手”，通过DeepSeek大模型，解决医疗文书工作中存在的“信息碎片化与分散化”、“医务人员知识盲区”、“知识更新过快”等痛点，通过跨领域整合和全局性思考，实时捕获最新的知识点，并进行个性化医学问答，包括诊断推荐和治疗方案建议，极大提高临床诊疗效率和质量。

　　为员工提供常见问题，智能化使用操作辅助，减少报修，降低学习成本

　　通过医院内部知识库导入，在临床医护遇到系统功能性问题时，可随时问答。如在开立医嘱、删除医嘱、术前带药、专科模版、检验检查申请等方面提供操作指引，极大解决临床系统操作中遇到的问题，尤其是对新员工来说，更是线上导师。

　　随着人工智能技术的飞速发展，秉持拥抱变化、拥抱创新的理念，积极探索前沿科技在医疗领域的深度应用。DeepSeek作为一项极具潜力的人工智能技术，其创新应用模式多样，涵盖直接访问应用、调用云服务接口以及本地化部署定制开发等。然而，要实现其更为深入、更具价值的应用，二次开发无疑是关键路径。

　　作者简介

　　徐苗桑，CHIMA委员，温州医科大学附属第二医院信息中心总监