北京清华长庚医院完成DeepSeek本地化部署，智能助手上线运行

　　清华大学附属北京清华长庚医院(简称“北京清华长庚医院”)对人工智能应用高度重视，调动大量计算资源，经医学数据科学中心、信息管理部与医务管理部的协同努力，使用高显存GPU服务器成功完成DeepSeek-R1模型的本地化部署，上线智能助手。

　　本地化部署采用自主设计的高可用架构，将模型完全部署于院内服务器，实现动态资源分配、负载均衡、访问控制、内网直连等功能。该架构具有三大显著优势：首先，动态资源分配提高了计算资源利用率；其次，负载均衡技术确保了系统稳定性和响应速度；再次，内网直连减少了数据传输延迟，为临床应用提供了更低时延的交互体验。与此同时，严格遵循国家医疗数据安全要求，实现数据全生命周期闭环管理，杜绝敏感医疗数据外传风险，有效保障患者隐私和医疗信息安全。

　　该智能助手正式投入使用后将持续迭代升级，在临床诊疗、医学教育、科研支持和工作效率提升等方面实现多场景创新突破。构建起四大核心功能体系：临床诊疗辅助方面，通过智能病例分析与规范化文书生成提升诊疗效率；教学能力强化方面，可模拟真实病例进行个性化、情景化培训；科学研究支持方面，可快速处理海量医疗数据，辅助进行科研文书审查；工作效率提升方面，可自动化完成部分重复性工作。这些功能将显著提高医疗服务质量和效率。

　　展望未来，北京清华长庚医院将重点推进三大方向建设：一是医学数据资源深度整合、高效利用；二是智能体与核心业务系统融合升级，提升整体医疗流程智能化水平；三是诊疗全流程创新场景拓展，探索更多AI应用场景。通过推动人工智能技术与临床服务的有机协同，着力构建高效的"三精式"公立医院智慧化新模式。

　　此次DeepSeek本地化部署和智能助手上线运行，标志着北京清华长庚医院在智慧医疗建设方面取得重要进展，在推进医院信息化、智能化转型进程中具有里程碑意义。

　　来源：北京清华长庚医院信息部