郗群：数智赋能高校附属医院临床科研信息化水平

　　创建于1928年的兰州大学第二医院(简称“兰大二院”)是一所集医疗、急救、教学、科研、预防、保健、康复、健康于一体的大型综合性三级甲等医院。医院是西北地区第一家通过国家医疗健康信息互联互通成熟度测评五级乙等的医院，也是甘肃省第一家通过国家电子病历系统功能应用水平分级评价五级的医疗机构。“医院信息系统的发展积累了大量数据，临床数据的分析再利用已成为新的增长点。” 兰大二院信息中心主任郗群强调，只有突破患者全量数据的壁垒，医院数字化转型才能成功。

构建科研大数据平台

　　当前，医疗大数据可分为六类关键数据，包括生理数据、疾病数据、影像数据、行为数据、组学数据和心理数据，主要来源于以下渠道：患者就医过程中产生的信息、临床医疗研究和实验室的数据、药物研发产生的数据以及智能可穿戴设备产生的数据等。

　　“利用医疗数据，可以开展辅助诊疗，实现健康管理，研发药物，更重要的是，可以进行一系列医学研究，让数据产生价值。”郗群谈到，医疗大数据有助于探索疾病关联关系，进行临床预测，开展医疗质量监测评估以提升医疗质量，助力专科疾病研究。

　　值得一提的是，在具体实践中，数据应用面临一定挑战，主要包括如何有效采集全量数据、如何有效进行数据清洗和分类、如何让数据驱动临床应用等。

　　作为兰州大学的附属医院，兰大二院不仅致力于医疗工作，更在教学和科研方面发挥了高校附属医院的优势。医院充分利用大数据，构建科研大数据平台，对医院开展科研大有裨益。

　　兰大二院建设科研大数据平台主要有两方面考虑：面向回顾性科学研究，解决科研病历资料搜索难、数据利用率低、数据分析能力不足、科研效率低等问题，为科研医生探索性研究提供思路，以数据驱动作为研究，进一步提高科研产出的效率;面向前瞻性科学研究，解决传统临床科研模式下，数据收集难、数据质量不高、缺少规范化管理等问题，帮助科研医生建设高质量专病库，达到减轻医生科研工作量、优化科研设计流程、提升科研效率的目的。

　　“目前，医院主要的数据来源是HIS、LIS、EMR、PACS等业务系统，要使科研大数据平台发挥价值，就是以这些基础业务系统为源数据层，通过数据治理，将数据分类存储在不同的专病数据库中，最后提供给各类科研应用。”郗群强调，在具体应用中，医院建设了多病种算法模型科研平台、专病预测模型和核医学的深度学习平台。

数智赋能科研

　　“医院的发展需要逐步从规模发展到质量提升，不断提升科研能力，以建设研究型医院作为重要途径。”郗群对研究型医院的内涵进行了诠释，主要体现在以下几方面：临床和基础医学研究紧密结合;转化医学机制完善;临床技术创新能力强;疑难重症诊治技术优势明显。

　　郗群认为，医疗大数据有助于探索疾病发生发展的规律，总结创新临床诊疗的经验，成果转化支撑科学研究。他建议：“医院信息部门应首先利用自身的专业知识服务于临床，逐步打造成学科部门，让信息部门成为发挥医疗大数据作用的掌舵手，充分挖掘和发挥数据的各种作用，不断提升数据的价值，提升医院科研能力。”

　　谈及如何借助大数据推动科研时，郗群介绍，兰大二院未来将建立一个由IT专家、临床医生、数据科学家组成的跨学科团队，主要开展以下工作：

　　1.科研设计。临床医生基于临床需求提出研究问题与假设，多学科团队讨论确定科研思路与流程;

　　2.分析建模。数据科学家使用统计分析和机器学习技术，进行临床试验数据分析或建立预测模型;

　　3.科研转化。多学科团队协作进行科研成果的转化工作，包括科研论文、专利、系统等;

　　4.临床应用。将研究成果转化为临床实践与应用，以改善患者护理和医疗服务。

　　“通过一系列措施，我们可以提升全院的科研能力，充分利用大数据带来的价值挖掘，促进医疗知识与数据分析技能的融合，加速科研转化进程，不高提高全院的科研水平。”郗群总结道。