浙江金华广福肿瘤医院：AI影像辅助诊断集成平台在医疗集团体系医院的应用

2024年医院新兴技术创新应用典型案例征集活动经行业专家背靠背盲审以及终审，共选出20篇典型案例，将陆续刊登出来，以飨读者。

1 案例概要

目前市面上的AI影像辅助诊断产品种类繁多，不同厂家会有不同的明星产品，导致一家医院的影像中心往往需要部署多台AI应用服务器，并且不同厂家的AI影像辅助诊断产品的使用界面、操作方式及其数据的传输与存储都存在差异，所以无论是从系统维护、用户使用体验、医疗质量管理还是信息安全角度都存在较大问题。

为解决以上痛点，浙江金华广福肿瘤医院采取集成和统一部署的方式，将不同厂家的AI影像辅助诊断应用集成到一个平台，并统一部署在医疗集团影像私有云上，这样集团体系内各家医院只需要将影像数据通过专线上传到云端，经过AI影像辅助诊断集成平台计算后，将AI诊断结果返回到各家医院的PACS报告系统中，从而实现AI影像辅助诊断产品的集约化部署和共享应用，最大化降低了软硬件部署成本和使用成本。

2 服务对象

本AI影像辅助诊断集成平台最适合的用户是希望用最低的投入成本获取AI应用最大化的医疗集团、城市医联体、县域医共体的影像中心，也可以是单体医院的影像中心。

3 产品功能展示

（1）AI集成界面展示

（2）AI辅助诊断肺结节应用界面

（3）AI辅助诊断肋骨骨折应用界面

（4）AI辅助诊断冠脉CTA应用界面

4 数据分析

以现在主流厂商各AI应用的市场行情计算，每家医院单个AI应用一次性采购的成交价格在30-100万不等，一家三级医院影像中心目前常规应用至少需要5个AI产品，那么实际采购成本至少需要150-500万元，而浙江金华广福肿瘤医院基于私有云端部署的AI集成平台通过集采的模式与各主流AI应用厂家达成了战略合作，实际投入的建设成本经医疗集团体系内多家医院分摊后，每家医院实际需要投入的成本是传统部署模式的1/3，甚至更低，但却获得了更好的应用体验。

5 应用效果

（1）医生的漏诊误诊数量下降了80%-85%，有效提高了诊断准确性；

（2）报告诊断的平均时间从22.67分钟/份缩减到13.67分钟/份，整体的诊断时间缩短了40%左右，明显提高了影像诊断医生的工作效率（见下图）。

（3）提升了影像诊断医生使用的便捷性，避免在多个厂家的AI辅助诊断平台中反复切换的时间成本和学习成本，AI的调用量也趋于稳定（见下图）。

6 覆盖范围

目前，浙江金华广福肿瘤医院AI影像辅助诊断集成平台所覆盖到的AI应用共涉及3个主流厂家的34个AI应用项目，见下表。

7 关键技术

该平台是医生的“智能影像医学助理”，以“数据+AI”为核心，通过自动化流程全面提升影像诊断能力。同时AI影像辅助诊断集成平台集成全行业优秀AI影像辅助诊断产品，实现多病种、多元化AI影像辅助诊断产品覆盖，有效解决各AI影像辅助诊断产品割裂与兼容痛点。通过AI影像辅助诊断集成平台建设，基于医学影像数据，结合当下最新科技、利用图像识别技术和医学影像AI算法对患者的检查影像进行人工智能处理及预测、对病灶进行标注定性定量分析，为诊断医生提供更便捷、更全面、更多样、更可靠、更稳定、更安全的AI影像辅助诊断结果。产品AI影像辅助诊断集成平台架构图如下：

8 机遇挑战和下一步发展计划

当前国家对于分级诊疗、医联体、医共体等医疗体系改革的推动，对数字化资源的整合提出了更高的要求。本项目以浙江金华广福肿瘤医院为核心，建设了基于弘和仁爱医疗集团体系医院及基层合作医院的数字化服务网络和AI影像服务中心，旨在通过深度融合医学影像数据、前沿科技与创新服务模式，实现AI诊断、远程诊断、质控、科研、教学等多功能的高度集成与智能化，驱动医疗服务的整体升级。这一建设以“一平台，四中心”为基本框架，其中“一平台”即广福AI影像云平台，而“四个中心”则包括大数据服务中心、医联体/医共体中心、质量建设与管理中心、以及教学科研中心。这一整合将为医疗服务提供更高效、更智能的支持，为患者和医护人员带来更优质的医疗体验和服务水平。

（1）广福AI影像云平台

广福AI影像云平台是一个集放射诊断、质控、示范、教研于一体的数字化服务平台，旨在通过整合医疗资源、运用先进信息技术，提升区域影像服务的质量、效率和可及性。平台以大数据、人工智能、云计算等技术为基础，构建覆盖区域内的影像数据管理、远程医疗、质量控制、教育培训和科研协作等多元功能模块，实现区域内医疗影像数据的标准化、统一化、共享化，以及远程诊断、质控、科研、教学等功能的集成化、智能化。

（2）大数据服务中心

致力于实现全面、高效的管理区域内医疗机构的影像资源，通过大数据服务中心，实现设备、人员、资金的有效配置，确保影像服务系统的高效运转；严格执行数据标准与规范，保障数据完整性、一致性与可用性，为高质量影像服务提供数据支持；构建安全、便捷的数据共享平台，打破信息孤岛，促进医疗数据深度整合与高效利用，提升医疗服务协同性与精准度，推动区域医疗资源优化配置与服务效能提升。

（3）医联体/医共体中心

构建区域内医疗机构间的远程医疗协作体系，通过连接各级医疗机构，实现远程放射诊断、会诊、影像检查预约、跨院转登记等全方位医疗协同服务，实现影像业务的互联互通。通过构建区域AI集成平台，能够灵活满足各级医疗机构对不同厂商AI服务的需求，提供统一、便捷的接入与使用途径，尤其是利用人工智能技术对基层医疗机构进行实质性帮扶，提升其影像诊断与服务水平，助力区域医疗体系智能化升级与服务质量均衡化发展。

（4）质量建设与管理中心

组建以浙江金华广福肿瘤医院为首的专家团队，建立全面的影像质量控制体系，确保区域内影像服务质量和标准化水平，制定并推行统一的影像诊断标准与规范，指导区域内下级医院实施，推动影像诊断工作的同质化；同时，定期对下级医院进行质控检查、培训指导，协助解决影像质量问题，整体提升区域影像服务水平。

（5）教学科研中心

构建线上线下相结合的教学培训网络，通过整合优质教育资源，定制个性化培训方案，为医疗人才提供全方位、多层次的学习与发展机会，持续、有效的提升其专业素养。支持跨机构、跨学科的科研项目合作，利用平台内治理后的大数据资源进行大数据分析、AI模型研发等前沿研究，加速科研成果转化，推动医学科技创新。

综上所述，面对国家政策的有力引导与医疗信息化的迅猛发展，浙江金华广福肿瘤医院携手上海影禾医脉智能科技有限公司，通过构建“一平台，四中心”的战略框架，深度融合医学影像、大数据、人工智能等先进技术，旨在打造一个覆盖集团体系医院及合作基层医院、功能完备、服务高效的医疗影像生态系统，有效应对医疗行业面临的机遇与挑战，为实现医疗服务的智能化、精准化、高效化奠定坚实基础。

申报单位：

浙江金华广福肿瘤医院

联合申报单位：

上海影禾医脉智能科技有限公司

案例赛道：

融合创新

案例业务领域：

临床应用