衡反修：面向智慧管理的运营数据架构与治理

　　在医改与医院高质量发展的大背景下，随着多项政策文件的出台，医院运营管理信息化建设成为重点任务，通过强化运营大数据应用和支撑作用，能够更好地以数据驱动管理，激活医院高质量发展新动力，助力建设数字型、智慧型医院新模式。

医院智慧管理信息化建设背景与要求

　　1.建设背景

　　北京大学肿瘤医院，早在2014年就已建设临床数据中心(CDR)，并逐步搭建完成独立运行的财务、资产、物流、成本等管理系统。

　　基于CDR，医院完成了以HIS和EMR为核心的临床体系主数据管理规范，实现了临床端业务数据的打通和整合，尽管也做了临床业务的数据分析和管理，但CDR的关注点并非在运营管理。因此，CDR的建设并未实现临床体系与运营体系业务系统的全面打通，两个体系之间管理协同性较差，仍有大部分交互数据依赖手工处理，存在较多的“信息孤岛”。

　　正因如此，在数据应用方面，医院围绕临床诊疗行为构建了患者360视图、医保费用分析等临床应用，而运营管理分析方面，却由于缺失统一的数据标准与建设规范，导致多来源数据无法横向打通与对比，严重制约了数据的应用场景，无法对智慧运营管理决策形成有效支撑。

　　2.建设要求

　　为了有力支撑医院高质量发展和三级公立医院绩效考核，以及满足医院精细化管理的需要，打破运营管理相关系统的信息孤岛，建设基于集成平台的运营管理决策系统成为必然。同时，需要建立运营体系数据标准与规范，打通运营端业务系统，实现运营业务体系与临床业务体系的数据交互，实现院内信息化建设的全面打通、数据共享，拓展数据应用场景，建立多层次、数据化、精细化、科学化的智慧运营辅助决策体系。作为全院的运营管理系统，特别是顶层数据架构和数据标准的设计，信息部门负责牵头成为必然，并协同财务处、运营管理办公室、医务处、医保等相关部门，统筹建设运营数据中心(ODR)并搭建医院智慧运营管理平台。

统筹医院整体架构，协同CDR与ODR建设

　　北京大学肿瘤医院CDR建设相对成熟，并且建设了以患者为核心的应用系统数据湖，为ODR的建设提供了良好的临床端数据基础。从数据治理的角度来看，ODR的建设效果如下：

　　1.实现临床、运营两大体系业务数据的对接，数据共享交互

　　基于对院内10余个相关业务科室的调研，完成医院临床端、运营端17个业务系统的数据集成与治理，涉及业务数据表、字典表共计136张，实现分钟级数据同步。

　　完成科室、职工、资产、药品、物资、医疗服务项目6大主数据的体系化梳理与建设，形成了完备的主数据血缘关系、管理流程设计以及标准模型建设，实现了主数据统一治理，保证了核心业务数据在各业务系统中的一致性与准确性。

　　2.面向医院智慧管理要求，实现信息资源存量盘活，增量管理

　　按照数据分层存储原则，对存量数据进行梳理、建模并配置呈现，形成贴源层、标准层、汇聚层、应用层、共享层五层数据资产，共计2亿+数据。同步制定数据增量更新机制，配置定时任务，实现数据增量管理。

　　基于盘活的数据资产，构建指标体系，即移动运营指标域、监测大屏指标域、绩效考核指标域以及院科运营指标域，共计指标538项。各域内主题表自动定时物化，实现指标数据预计算，快速支撑分析应用，持续发挥数据价值。

　　3.建立数据质量控制体系，保障并逐步提升数据质量

　　结合数据治理路径与数据应用场景，制定运营数据中心数据质控机制：

　　依据该质控机制，先后发现10余类数据问题，如必要数据属性缺失、多源数据口径不一致等，其中包括前端CDR由于更新机制等问题导致的与实际业务数据存在偏差等。

　　配合数据校验机制，同步完成数据血缘追溯，即从页面图表指标值，根据数据来源，逐层向前追溯，直至原始业务发生数据。数据血缘的梳理，验证了终端用户数据呈现与源头数据的一致性与准确性。

基于ODR的决策分析体系初步形成

　　北京大学肿瘤医院基于ODR数据底座，统筹规划决策分析体系建设，主要包括重点指标监测大屏、院科两级综合分析、绩效考核专项分析、移动运营助手(微信小程序)以及数据创新应用年度员工关怀。

　　1.重点指标监测大屏：及时掌握核心指标及其趋势发展。监测大屏主要对医疗质量、运营监测、门诊/住院医疗服务和持续发展的重点指标及其趋势进行监测。

　　2.院科两级综合分析：医院运营360，协助确立医院运营目标，明确医院发展状况;科室运营360，分别从服务效率、收支结构、人员/药品/耗材/资产配置情况以及成本管控等不同维度，对科室运营情况进行透视管理。

　　3.绩效考核专项分析，即国家三级公立医院绩效考核专项。通过对考核中定量指标计算逻辑的分解与固化，实现支撑指标计算的系统数据自动预提取，编排设计指标结果页面呈现，实现国考内容的预演、日常跟踪管理及趋势分析，切实做到以“心中有数”应对国家考核。另外，对国家考核的定性指标，也可及时跟踪管理相关材料。实现国考数据的快速上报。

　　4.移动运营助手：支持不同层级科室、用户角色，对收支及工作量分析结果进行查询，便捷易用。包括日常重点监控、线上门诊监控、功能定位主题分析、收支结构主题分析、费用控制主题分析、科室日常重点监控和DRG住院医疗服务监测等。

　　5.年度员工关怀：基于运营数据中心的数据集成与治理，构建数据的创新应用-医师年度总结，关怀、感恩每一位医生的付出与辛劳。包括门诊医疗服务、住院医疗服务(含手术)、病历书写服务、学术研究等。

思考小结

　　相比于CDR和RDR的建设，面向智慧管理的ODR建设应特别关注以下几点：

　　1.ODR涉及临床活动与资源管理数据，数据来源多样，且标准化程度相对较低，业务域知识与数据管理思维是数据治理的关键能力要素;

　　2.数据质量保证要求高、难度大，需要系统性方法：既有业务系统往往关注业务功能、对数据重视不足，同时多系统间往往存在数据不一致性，因此需要学习借鉴规范的数据治理方法，并结合医院管理特征，进行系统性数据治理与管理;

　　3.ODR需要支撑的应用对象和场景更为灵活，并随着应用持续深化，需要建立数据分析利用的有效基础设施，支撑数据分析计算、灵活搭建和易于动态调整的多终端分析应用;

　　4.ODR的数据架构需要顶层设计，涉及技术层面较多，因此信息部门牵头比较恰当，但业务层面需要财务和运营部门为主导，问题导向和需求导向，解决业务部门实际问题，以提高系统应用频度和深度;

　　5.ODR建设尚在摸索期，模式不同，应用各异，也缺少业界指南和标准规范，但在医院管理精细化发展的大背景下，前景可期。

【医院名片】

　　北京大学肿瘤医院(北京肿瘤医院、北京大学临床肿瘤学院、北京市肿瘤防治研究所)始建于1976年，是一所由北京大学、北京市医院管理中心共管的三级甲等肿瘤专科医院。

　　医院设有35个临床科室，14个医技科室，10个基础研究科室，4个基础平台科室，开放床位801张。全年门诊量75万人次，年收治病人9.6万人次，手术1.7万例。医院职工近2600人，在编职工中正高级职称152人，副高级职称253人。

　　医院自成立以来，被国家卫生健康委授予首批肿瘤多学科诊疗试点医院、国家首批肿瘤高通量基因测序临床试点单位;是唯一承担北京地区癌症发病登记与生存统计，并向政府及WHO提供数据的中心。是北京抗癌协会、北京癌症康复会的挂靠和依托单位。

　　作者简介

　　衡反修，北京大学肿瘤医院信息部主任，医院信息化相关开发、管理和规划、项目管理25年，2004年开始从事临床数据利用和研究工作。现任北京大学肿瘤医院信息部主任。同时在国内十多个学术团体兼职，包括CHIMA副主任委员;中国研究型医院学会医院信息化分会副会长，医疗和临床科研大数据专委会主任委员;北京卫生信息技术学会副会长等。承担过国家级、市级、学会多项信息化课题研究，主编《医疗机构医疗大数据平台建设指南》、参编医学生十三五规培教材《智能医学》等书籍、发表文章30余篇。