【CHIMA 2023】探讨医疗大数据处理与分析技术

　　随着医院信息化建设的不断深入，各业务系统带来了海量数据，如何对医疗数据进行有效利用、分析、挖掘，并加以利用，成为业内的热点话题。CHIMA 2023设置的“医疗大数据处理与分析技术”拓导课，邀请业内专家针对这一话题展开深入探讨。本场拓导课由原解放军总医院医学大数据研究中心主任、中国医院协会信息专业委员会副主任委员薛万国和中国医学科学院医学信息研究所副所长钱庆主持，来自全国各地的医疗信息同行参加。

　　开场由浙江大学教授吕旭东演讲，主题为“医疗大数据：从可及到可用”，围绕大数据的可及性和可用性问题，以临床研究、临床预测等应用需求为导向，整合数据处理和碎片化的数据分析工具，分享了数据分析平台建设的探索和实践经验。

　　复旦大学附属华山医院信息中心主任张琪作了题为“医院数据治理实践及思考”的演讲，介绍了复旦大学附属华山医院的概况和数据应用需求，深入分析了数据治理与应用难点，并基于医院的实际数据架构规划，从医疗数据全生命周期角度分享了数据治理体系内容以及应用效果。

　　飞利浦(中国)投资有限公司章成豪发表题为“Smart ICU：从大数据采集到真实世界数据应用”的演讲，介绍了对ICU数据进行分析和挖掘的实践经验，用AI来辅助临床智能预测和精准治疗，助力重症专科智能化建设。

　　北京大学健康医疗大数据国家研究院副研究员孔桂兰分享了题为“健康数据科学基础”的演讲，介绍了健康数据科学学科的内涵、健康医疗大数据分析方法以及在重症、医院管理等领域的研究案例等。

　　南昌大学第二附属医院医疗大数据中心常务副主任易应萍发表了“脑血管病影像组学数据库的构建及应用”的演讲。介绍了南昌大学第二附属医院概况和医疗大数据中心的建设历程，详细分享了影像组学的概念、特征模型、研究步骤、影像组学数据库构建及数据处理的经验及在脑血管病中的应用实践。

　　北京大学医学信息学中心创始执行主任雷健波分享了题为“利用真实世界用户生成数据挖掘用户依从性影响因素的研究”的演讲。介绍了用户生成数据UGC的概念和特点、用数据挖掘技术来研究用户对医疗相关APP的持续使用意愿影响因素等内容。

　　赣南医学院第一附属医院医药大数据中心副主任郭有分享了“临床数据挖掘的基本思想与流程”的演讲，从定义临床问题、数据准备与提取、数据预处理、特征提取、预测建模与评估、分析报告与论文等六个环节系统梳理了临床数据挖掘流程。

　　本场拓导课对医疗大数据治理、在临床的应用以及分析方法进行了分享，对医疗大数据研究和发展具有一定的参考作用。

　　点击此处可下载本场部分公开课件(推荐电脑端下载)