5G MEC+AI助力消化道早癌筛查

　　2022年医院新兴技术创新应用典型案例征集活动正在进行中，欢迎各医疗机构踊跃提交案例，入选典型案例将在CHIMA 2022大会路演并获颁证书。

1项目简介

　　为了进一步提升基层医疗机构医疗服务能力，逐步实现公立医院分级诊疗体系，从而缓解“看病难、看病贵”的历史遗留问题，国家卫生健康委提出大力发展远程医疗服务的指导方针，意在通过提升大型医疗服务机构跨院区服务能力，将更为优质的医疗服务覆盖到协同医疗机构、甚至下沉到基层医疗单位。

　　以中山大学附属第八医院消化病学科中心为核心，全区7家区级医院和83家社区医院成立了深圳市福田区消化病学科专科联盟，打造深圳市福田区5G+智慧消化内镜专科联盟应用平台。

　　该平台是量身定制的促进消化内镜诊疗信息化、智能化解决方案，它利用AI人工智能技术、5G、大数据以及云计算，加速实现院内外间信息互联互通，打破科室间以及院内外的信息壁垒，为医护人员提供及时全面的病人完整信息链是提升医护人员效率的基础，最终实现在有限医疗资源下提升医疗服务水平，提高临床质量，从筛查预防、早期诊断、精准治疗开展深圳市福田区结肠癌高发生率的原因、危险因素分析及其干预措施的科学研究，建立消化系统癌的综合防控体系。

2建设与开发

　　深圳市福田区建设了全区结肠病筛查平台，按常住人员的年龄结构进行分类，实施结肠病高危年龄人员做信息筛查，从中筛选高危人员的内镜检查，并做好这类人员的随访监控，从中整理分析数据，为全区结肠病高发找到病因，真正实现利民、便民、惠民。

　　建设内容分三大部分：

　　(1)全区消化病筛查平台，第一阶段重点为结肠病，系统必须满足特定人员筛选，问卷调查设计，互联网上问卷填写，消化病风险的自动计算，检查预约，病人病历报告查看，病理资料的追踪，及消化病筛查分析。

　　(2)全区消化内镜联盟检查平台，为保证各医院检查质量，筛查病历做内镜检查使用同一检查标准，规范医生检查操作，使用AI及检查过程质控系统对每一例筛查病例都有详细的检查质控报告，使用统一的结构化模板，医生按联盟标准编辑报告，提高各病例报告的完整度及质量。

　　(3)全区消化内镜联盟分析平台，结合筛查与检查数据，做好医疗，经济，人文，科研，病种后续结果的分析。

3关键技术或产品描述

　　(1)组织架构

　　本项目的组织架构分别为总中心(中山大学附属第八医院)、分中心(联盟单位医院)，使用5G+智慧消化内镜专科联盟应用平台。

　　平台由如下功能模块组成：

　　1)联盟资料知识库;

　　2)联盟辅助系统动态录像及科研管理平台;

　　3)手术室录像与实时影像软件;

　　4)实时影像视频发布平台;

　　5)联盟消息平台及聊天平台软件;

　　6)智能化AI系统自动识别诊断服务(数据库及文件平台)。

　　总中心服务器上布署各模块平台应用服务以及数据库服务，联盟单位按需安装相关模块客户端系统。

　　(2)联盟单位医院

　　每家医院配置专用接入终端，用于安装联盟系统客户端，通过相应软件模块录入(或导入)科研相关病历数据(含结构化数据)、图片、录像、PDF等资料，并自动上传到联盟系统服务器;通过接入终端调用各功能模块，实现知识库查阅、科研管理、实时影像教学指导、联盟消息交互、AI服务。

　　(3)云备份服务器

　　对存储在联盟总数据中心的数据进行实时云备份，中心服务器一旦发生故障，会实时切换至云备份服务器，同时云备份服务器对主服务器进行数据恢复，最大限度保证数据的安全。

　　(4)防火墙

　　服务器的防火墙自带VPN，所有信息传输都经过VPN加密传输，前置服务器和软件系统设备在防火墙之后，确保不受互联网攻击。

图1 联盟平台系统架构

　　(5)联盟医院配置对接“5G+智慧消化内镜专科联盟应用平台”生产、协同交互端等系统：

　　1)消化内镜结构化图文数据生产系统

　　病人信息完备，以病人身份证号为病人的唯一标识，建立完整的病人检查档案;

　　高清图像采集与录像，支持最多四路同时录像与采图;

　　同时支持通用的报告模板与支持平台自定义的结构化模板，达到统一科研数据的要求;

　　支持病理申请单、病理学报告与细菌学报告录入;

　　支持ROSE报告录像管理;

　　检查报告导入导出管理，提供单机版本数据查看工具，实现单机报告的查看;

　　提供单机版采图软件，为网络出现故障时检查病人及编写报告，同时在网络版可以导入单机版报告。

图2 结构化图文报告

　　2)协同交互系统

　　支持四路视频同时向平台发送实时视频流，支持远程示教功能。

　　3)AI智能诊断客户系统

　　提供采集影像实时AI影像自动识别，自动按平台所定的检查标准进行检查质量质控;

　　AI识别支持医院自备显示器下双屏显示，辅助医生进行检查。

　　4)信息交互质控看板

　　实现接收联盟动态信息。

图3 AI全流程质控看板

4应用效果

　　结肠癌在我国属于高发恶性肿瘤，已经成为严重威胁福田区人民群众健康的重大疾病。然而，目前尚不清楚福田区结肠癌高发的发病原因，尚未制定切实可行的干预策略。对深圳市结肠癌发生率的原因、危险因素进行研究，并建立切实可行的抗结肠癌综合干预策略，真正按照“预防为主，防治结合”指导思想，全面提高福田区广大人民群众的知晓度，降低福田区人群结肠癌发病风险，采取积极干预措施，创新防治策略，实现早发现、早诊断、早治疗的目标，大幅降低深圳市结肠癌的发病率，进一步推广建设消化系统癌的综合防控体系，降低消化系癌的发病率，增进全市人民群众的健康福祉，推进健康深圳建设。

　　5G+智慧消化内镜专科联盟应用平台实施以后，充分发挥了消化病学科核心的带头作用，通过平台推动5G远程医疗服务的建设，实现5G远程会诊、远程手术导航、远程教学等功能，实现医院内部远程会诊示范，示教培训，远程会议，同时发展和协助跨省帮扶下级县域医疗单位能够实现小病不出乡，大病不出县的目标。联盟医院间互联互通，让联盟间各医院临床医疗质量控制、科研、教学培训标准统一化。借助AI人工智能技术推进诊疗的同质化，不仅有效提升消化道早期癌的发现率，而且可以发现消化道癌的癌前病变，通过对癌前病变的治疗从而预防消化道癌的发生，实现早发现、早诊断、早治疗的目标。

5总结

　　内镜(胃镜、结肠镜)检查是发现消化道早期癌最可靠和最有效的方法。内镜检查不仅可以发现消化道早期癌，而且可以发现消化道癌的癌前病变，通过对癌前病变的治疗从而预防消化道癌的发生。消化内镜检查已经逐渐覆盖到深圳市各级医院，随着老百姓生活质量意识的提高，越来越多的选择消化内镜检查。但医院的内镜诊疗质量参差不齐。提升区级医院的医疗服务能力是实现健康中国战略目标的关键。

　　以“中山大学附属第八医院”为中心，建立全区5G+智慧消化内镜专科联盟应用平台，打造以内镜诊疗质量控制为核心的消化内镜行业信息化平台，进行内镜培训、质量控制，借助AI人工智能技术，实现质量控制的自动化、智能化、数据化，推进区级医院内镜诊疗的同质化，提升区级医院消化道早期癌的发现率，提升区级医院的医疗服务能力。

　　建立全区5G+智慧消化内镜专科联盟应用平台，将内镜整个诊疗全过程进行数据化、信息化处理，借助人工智能、大数据对诊疗过程的数据进行全信息化、自动化的分析，为深圳市福田区消化道疾病的发生情况、疾病的分布情况、疾病的发生及影响因素提供大数据支撑，为疾病发生的研究及预防和治疗提供重要的依据。

　　申报单位：

　　中山大学附属第八医院

　　案例技术方向：

　　医学人工智能

　　案例业务领域：

　　临床应用