ClosedLoop.ai成为CMS AI医疗挑战赛冠军

美国医疗保险和医疗补助服务中心（CMS）近日宣布，ClosedLoop.ai成为多级人工智能健康结果挑战赛的冠军。

CMS创新中心提出的这项挑战赛是寻找新的利用人工智能驱动的方法来预测医疗保险受益人的健康效果，最初吸引了来自行业的300多家企业，包括埃森哲、德勤、盖辛格、IBM、梅奥诊所和默克等等。第一轮选出前25名，而后第二轮有7名进入决赛。

德克萨斯州奥斯汀的ClosedLoop.ai作为大奖得主，将获得高达100万美元的奖金。

宾夕法尼亚州丹维尔市的盖辛格获得亚军，将获得高达23万美元的奖金。

这两个公司都因为其利用人工智能和机器学习工具可以预测意外住院和不良事件而得到CMS认可，他们都创建了预测算法来识别12个月内有死亡风险的医疗保险受益人。

根据CMS的说法，其特别关注的是找出可能影响健康差异的算法偏差的根源。透明度也被优先考虑，最终入围者展示了人工智能工具如何容易地得到医生和护士的接受。

在外部人工智能科学家团队的帮助下，CMS对入围者进行了严格的评估，以确定算法预测的准确性。来自美国家庭医师学会的临床医生对他们的阐述进行了分析和评分。获奖者由CMS高级领导小组选出。

CMS代理行政官Liz Richter在一份声明中说，“临床医生渴望使用最新的创新技术来更好地帮助他们识别有风险的患者，提供更高质量的医疗服务，并改善患者的健康状况。人工智能的使用有可能实现这一目标。”

ClosedLoop CTO和联合创始人DaveDecaprio在一份声明中说，“患者健康预测Patient Health Forecasts是赢得挑战的关键。我们将整个概念重新设想为一个全面的、个性化的风险预测，可以直接交付到临床工作流程中，每个预测都会显示关键变量，并精确解释它们如何对患者的特定风险发生作用。”