王辰：数字化助力医疗卫生健康事业发展

5月8日，在中国医院协会主办的首届数字健康院士论坛上，中国工程院副院长、中国工程院院士、中国医学科学院北京协和医学院院校长王辰为论坛致辞，并做了《数字化助力医疗卫生健康事业发展》的主旨报告。以下内容根据王辰院士演讲整理。

从技术而言，数字技术实际上已发展到一定程度，把数字技术和医疗结合起来是关键问题。现在隔阂阻碍了生产力的发展，怎么打破两者的隔阂是个难题。比如医和防难以融合的原因是把它们作为了并列的概念，其实医包括了防、诊、控、治、康。

现在医疗和IT难以融合的原因也是因为把两者分开放，这就涉及到转化问题。转化基本上还是在医学这里，医学、卫生、健康都是在唱着医学的调子，IT有自己的频道。IT和医学都想融合，问题是在学科的融合性上，包括国家在学科的设计上，在本科阶段就分成了两块，这样出来的自然是两棵树，作为树的形象站在一起时，即便像《致橡树》的诗里面写的，“根，紧握在地下；叶，相触在云里。每一阵风过，我们都互相致意”，但是，它们还是两棵树，融合不起来。

IT技术和医学的融合需要特别努力，坚冰不打破，它们还处于两个不同的频率上唱歌，是汇不成一个交响曲的。

健康问题是继温饱问题解决后最大的民生问题。我们在达到小康社会后，再往文明程度更高的社会发展的时候，最终极的民生福祉就是健康。以前，生存是人类的一个难题，在生存问题相对解决后，健康问题就凸显出来。我国在健康方面目前融合和发展的还不够。

尤其是在科技作为重要的生产力和技术来源方面，在医疗行业的应用仍有很大空间。现在国务院推出了医疗大数据发展的相关战略，这代表了国家大力推动医疗与科技融合的决心，但是在落实层面确实还面临很多挑战。

我就是略懂一点医疗卫生的问题，对数字化的问题不敢妄谈，怎么把数字和健康融合做好，从以下五个方面跟大家交流。

实际上，包括IT和通讯在内的数字化技术，都为医疗提供了很多新的可能性。像5G通信、人工智能、大数据技术等，为医疗卫生健康业务开展、数据采集和分析利用奠定了基础。新兴技术在对数据进行分析处理后，能够数得出逻辑，说得出因果，非常有利于促进医疗卫生健康事业的发展。在基础资源技术开拓、高新科技广泛应用等方面，技术已经具备为医疗卫生行业提供有效支撑的能力。

健康产业作为最关系民生福祉的一个产业，是增长空间最大、民生需求最强烈的产业。如果健康问题不做好，就违背了社会文明发展的规律。现在有一个问题，健康绝对是公益性的，老百姓看电视也是公益性的，是人民文化水平生活方面的，但是公益性的目标怎么达到？是不是一定要有计划的体系，一定要控制价格？这是难点所在。当前，处在高速增长的科技企业想进入医疗行业，但是医疗卫生界的反应还不够。

数字化助力医疗卫生健康事业转型，无论是在通讯、数据储存和计算方法层面，还是在多元的政策分析以及相关的决策上，都发挥着重要作用。在此次抗疫防疫过程中，健康码在控制人流方面发挥了巨大价值。

对个人而言，信息技术贯穿居民全生命周期的健康管理。在数据获取上，信息技术可以快速提取居民电子健康档案、居民电子病历、体检等相关信息；在医院业务应用上，可以对患者进行连续性健康管理和干预、提供个性化医疗服务、基因检测等。

对医疗机构而言，海量数据集成驱动医疗机构高质量发展。在数据获取上，医院内上线了包括HIS、EMR、LIS、PACS等数据采集平台，可采集包括患者特征数据、病种数据等在内的患者数据；在业务应用上，主要包括智能辅助诊疗、合理用药、远程监控等。但在实际应用过程中，这些数据获取质量有保障吗？数据规整吗？另外在业务应用上，我们是否真正使用了数据？真正产生健康和业务效益了吗？各家医院间实现信息和数据共享了吗？这就是一个很大的问题，医院内很多数据都没有用起来。

在疾病防控方面，大数据分析可助力公共卫生应急治理与科研能力提升。目前，公共卫生获取的数据仍是局部、片面、不规整、非逻辑化，结构不完整。如果用于分析的话，材料还是不够。因此，在疾病预测与预防、传染病预警与溯源等方面拿不出成果，或者拿出的成果很有限，这就好比在做面包时虽然提供了粮食，但是做出的面包很有限，浪费很大。而且这里面的数据，不够精细，粗的很粗，抑制性很大，这是我们现在面临的一个很大挑战。我们承认，医疗现在很复杂，这些材料不容易整理，但是一旦有了标准化名词和结构化病历时，情况会有所好转。设立标准化名词，实现病历的结构化，是当前最直接、最关键的一项工作，一旦把这个打破，在现有发展水平下，这就是由信息系统数据化所构成的一种生产关系，这在目前单纯的技术组合之后，生产关系集成创新所产生的生产力是无穷的。

在医疗保障方面，大数据思维引导医疗保障工作精细化管理。在医保方面，可以把个人的就医数据采集起来，无论是疾病信息还是相关的财务信息。现在实施DRG也得讲国情。医院施行DRG要有条件：第一，拥有相当水平的训练有素分的清楚病理的医务人员；第二，具备完备的信息系统。

医改一定是以遵循提高医疗质量为原则，控费是为了避免浪费，不是医改的主线。医疗卫生是真正服务于14亿人民的，是拉动经济发展、社会发展的重要一环。

推进两者顺利衔接，需要进一步加强顶层设计，制定完善的管理制度。目前医院内部信息系统之间的协同不够顺畅，跨系统的数据难以操作，这是一个亟待解决的难题。同时，健康机制和安全机制不健全，需要技术和法律跟上。目前，信息技术标准尚未普遍落地，信息孤岛在各医院间、医院内部的各系统间仍然存在，联通困难，难以实现医疗卫生健康大数据集成利用。想把这个问题理顺，需具备总体的协同性。隐私安全保护要求高，完整的信息安全保护体系尚未形成。

医学包括两大块：基础和临床。医学是一个大的体系，包括防、诊、控、治、康。数字化能够带来无穷的现有基础的重新组合，包括对现有基础的升级和集成创新。基于现实世界数据开展科学研究，现实世界医疗数据来源包括医院信息系统数据、医保支付数据、登记研究数据、药品安全性主动监测数据等。另外，基于现实世界数据开展科学研究，会形成一系列体系，能够从茫茫的数据中摸出很多规律。基于数据分析可以为医疗卫生健康政策研究和实践提供循证支持。

主要有以下几个方案：加强顶层设计，解决统筹管理问题，探索利益多方共享机制，顶层设计一定是学术性、技术性问题；强化共性IT技术研发，建设数据汇交平台，解决数据孤岛等问题，建立全国统一的医学大数据中心；加强临床医学术语体系与结构化专科电子病历建设，支撑现实世界数据分析处理；完善IT技术在医疗卫生健康领域的定价收费机制，并推广应用，成本测算一定要有，在成本预算基础上，打破系统分割体系，才能拥有数据化成果；加强数据安全保护及深度挖掘分析，推进医疗卫生健康大数据应用。

（本文由CHIMA秘书处根据王辰院士在论坛上的演讲内容整理，略有删节，未经本人确认）