【CHIMA 2020资料下载】HIT后浪们5分钟闪秀展风采

青年HIT工程师是医院信息化建设的中坚力量，肩负着行业的未来，CHIMA也一直注重加强医疗信息化后备人才的培养。CHIMA 2020特设青年论坛，通过青年HIT工程师演讲者5分钟闪秀，全方位展示新一代HITer的风采。8月30日上午9:00，CHIMA 2020青年论坛顺利召开。本次论坛由12位青年HIT工程师进行5分钟闪秀，邀请4位行业专家进行专业解读，并特别邀请了北京市卫生健康委信息中心主任琚文胜和北京卫生信息技术协会会长沈韬对闪秀演讲内容进行点评。

论坛由北京市卫生健康委信息中心郑攀副主任和上海交通大学医学院附属瑞金医院计算机中心朱立峰副主任主持。

论坛首先由中国医院协会信息专业委员会秘书长及青委主委、北京协和医院信息处处长朱卫国进行了开场致辞。他提出了三点感受：首先是自豪，为青年医疗信息人在全国抗疫期间的担当和作为感到自豪；第二是期望，特别期望青年HIT工程师快速成长；第三是感谢，感谢各位专家对CHIMA青委工作的支持，下一步，CHIMA青委将积极开展学术交流活动，为HIT后浪们提供展示的舞台和学习交流的平台。

佛山市妇幼保健院信息中心主任马丽明带来了“工程师成长之路”的演讲。从她自身经历入手，介绍了自己从青年工程师到一名信息科主管负责人的蜕变成长和心路发展历程。从工作学习方法入手，到具体项目实施落地，面面具到的给青年工程师很多宝贵建议。强调在学习时需要“析微察异，去伪存真”，多角度观察总结事物发展规律，充分利用资源，拥抱变化突破自己的边界，“不设限的人生，成长的机会是无限的“。

中国医学科学院阜外医院信息中心移动与大数据研发技术总监褚丹奇介绍了医院在互联网+医疗线上线下同质化方面的探索与实践。从2015年至今，阜外医院已经为患者提供了63项互联网+医疗线上服务，介绍了分诊、检查预约、智能导诊、病例邮寄、健康管理全周期方面的具体应用实践和互联网+医保、医药等方面的应用情况。经过一系列探索和实践，医院实现了线上线下一体化、互联网+在线问诊、互联网+医药，成为北京市首家实现“互联网复诊+医保报销+处方外配+快递到家”全流程线上服务模式。

西安交通大学第一附属医院东院信息中心HIT工程师李飞带来了“SPD医用物资管理系统助力医院精细化管理”的分享。SPD可以协助医院完成医用物资的双闭环管理。由医院科室提出物资的采购计划，采购部门向供应商发送采购订单，供应商根据采购订单将耗材完成配送，由SPD进行拣货、加工配送，科室消耗后自动生成采购计划，最终形成医用物资的双闭环管理。通过双闭环管理，系统实施效果显著，突出表现在“五个方面”：供应商及产品资质管理轻松查询；耗材院内流转信息有效跟踪；耗材追溯信息清晰掌握；临床科室人员工作效率显著提升；医院物资可以实现快速周转，减少囤货，提高资金的使用效率。

皖西卫生职业学院附属医院信息管理部主任汪平分享了基于BIM技术构建智慧医院后勤运维平台。后勤运维一直是医院管理的痛点难点。基于BIM，建立智慧医院智慧后勤平台，涵盖后勤物流、物资、机房、电梯、膳食、被服布草、医疗废弃物、保洁等内容。包含电、水、热、燃气、氧气等能源管理，中央空调、照明、生活冷热水、医用气体、空压、负压、配电、给排水以及主要医疗设备等设备管理，院区景观、气象及环境监测，停车场管理，以及集成楼宇自动化、消防智能化、安保智能化、通讯传输智能化、办公自动化等功能的楼宇智能集成系统。当前，各级医院都面临着节能减排的压力。

北京老年医院信息中心副主任支晶晶分享了医院的移动端辅助决策支持系统应用。移动端辅助决策支持系统旨在依托于移动互联网，为医院管理者提供终端化、个性化、方便快捷的数据访问服务。根据医院管理角色，提供院长驾驶舱、专题分析、当日监控、工作周报等信息服务。建设背景：一、医院精细化管理的要求，要求借助信息化手段来助力医院精细化管理；二、疫情防控常态化下医院运营管理对信息化的要求，要求医院管理者实时把握动态数据。目前移动端辅助决策支持系统，内容及功能更贴近日常业务，后期将向绩效管理倾斜。将结合医院的绩效管理，进一步探讨绩效分析的实现方式。

上海市儿童医院信息部助理工程师姚晨龙阐述了基于AI智能语音的儿童日间手术随访系统的应用。医务人员电话随访，耗时远高于智能语音随访系统，给医务人员带来了较大的工作压力。因此，使用智能语音随访系统，能够减轻医务人员工作强度。通过使用人工智能的随访以后，每10例随访耗时从人工电话随访45min降低为了25min，具有显著的降低工作压力的作用。借助该系统，医院能够确认家长接收到相关信息，同时规范了日间手术随访的内容和时间。

北京天坛医院信息中心项目管理工程师王鑫分享了物联网在临床的应用—智能输液系统的应用。天坛医院在新院规划建设中，目标是要打造成为以患者为中心的智慧型医院。基于物联网技术，与医疗流程紧密结合，提高了医护人员的工作效率，增强医疗质量监管智能化水平，更主要的是可以为患者提供更加人性化的服务，提高患者满意度：使用输液监视系统，能够使护士的护理工作得到合理的安排，提高医院的护理水平；病人及家属可以得到更加人性化的服务，有效避免及缓解了护理过程中呼叫过分集中而带来的矛盾；护士工作效率的提高与工作压力的减轻，两者可以兼得；有效减少病人的呼叫次数，保证了服务的高质量，环境的安静。

郑州市中心医院信息科运维组组长金迟介绍了医院急危重症一体化建设与5G的结合应用。5G的出现为医疗行业带来了变革和创新，成为促进“互联网+医疗健康”发展的重要抓手和技术手段，2019年5月10日，郑州市中心医院同郑州市紧急医疗救援中心、郑州联通合作，开启了省首个5G智慧急救和首个5G医疗急救联合创新实验室建设。5G医疗急救体系的最终成熟，需要跨界融合、协同推进，需要5G模组的医疗设备升级，携手医疗设备、自动控制、机器人等合作伙伴，开展生物、医学、信息、工程等多学科结合，探索AR/VR、AI、医工机器人等新型技术在医疗领域的更高价值和更多应用场景，真正实现信息领域和医疗领域的全新跨界融合。

华为公司5G领域高级专家缪炎带来了“医工交叉，5G助力智慧医疗”的主题演讲。依托5G+AI，医疗健康服务迎来数字化变革。原有系统服务不断向移动的医疗服务进行转变。5G的部署能够推动健康医疗信息更加高效，主要有以下应用场景：5G+VR/AR赋能医学教学，学习直观易懂，培训高效；智能终端实时监测打造智慧病房，降低无效劳动；5G+高清视频远程会诊，将救治等待时间降低到最低；5G设备物联大数据，临床数据运营发挥核心价值；5G设备物联大数据，临床数据运营发挥核心价值；基于弹性切片的5G智慧医疗专网满足省市县乡村5级远程医疗；华为智能运动健康实时检测健康信息，高效实现健康管理；基于5G+AI，实现疫情及时、自动预警，快速控制。

重庆西南医院医学大数据与人工智能中心高级工程师王飞分享了基于时空深度神经网络的多视角手术流程识别应用。该系统立足情景感知，探索手术流程智能识别，降低手术过程中医生信息量过载情况下的术中错误和损伤发生几率，提高手术效率和安全性。采用多视角方式，结合深度神经网络的主流训练方法。整合CNN、RNN等空间和时序行为分析技术，建立手术流程识别模型。利用具有三元组损失的深度残差网络生成的时空特征嵌入进行训练。从多视角视频帧中进行手术活动识别的方法在帧精度方面比现有的方法具有同等的性能，对开发智能手术流程多视图自动识别系统具有应用价值。

北京协和医院信息中心HIT工程师曾可介绍了医院智能诊前预分检系统助力医院疫情防控的应用。该系统自今年2月24日上线至今，经过10余个版本迭代，50余项功能优化由简到繁到简，由人工到智能，实现了诊前预分检系统的口罩等疫情防控。智能诊前预分检系统的应用具有以下意义：提高了信息登记效率，减轻了一线人员的压力；降低了人员感染风险，实现了全面的疫情防控；集中化的数据管理，助力了医院有效通行管控；减少了人员接触，保证疫情期间安全有序就医。下一步，诊前预分检系统具有以下推广价值：有助于实现智能预检分诊从通用性迈向专科化，打通诊前、诊中、诊后全流程服务；预约制就医，以业务驱动管理；人员通行管控，改善医疗环境。

昆明市第三人民医院医院信息与网络管理科负责人段劲宇介绍了医院移动可视会诊查房系统在疫情防控中的应用。通过远程会诊在重大传染性疾病防控中的应用，充分发挥移动可视会诊查房系统在传染病诊疗过程中的优势，在确诊和疑似病例研判，诊疗模式创新，提高工作效率、节约防护成本和防止院内交叉感染等方面发挥了无可替代的独特优势，通过临床实战，对重大传染性疾病诊疗工作效果显著。

北京朝阳医院信息中心HIT工程师刘嵩阐述了互联网医院平台化运营探索与实践。目前各个医院在互联网医院建设方面重复投入。各医院自建或与第三方合作，通过评审，取得牌照。业务模式与内容基本相同，个性化服务很少。细化政策、措施待跟进。由于“互联网医院”是新兴事物，“医药”、“医保”、“医疗”都没有与其匹配的政策、制度及奖惩机制。需要各相关部门根据形势快速跟进。数据不互通。并不是真正的“互联网医院”。互联网对于各行业的介入，几乎都是颠覆性的改变。以此为鉴，平台化的运营是符合互联网医院发展的趋势，也是发挥医疗资源最大化的可行之路。

上海交通大学医学院附属瑞金医院计算机中心HIT工程师邵炜阐述了信息技术助力互联网医院建设这一主题。互联网医院需要对医院信息系统进行了整体的改造，扩展了原有的患者服务平台的功能并对HIS系统的财务和支付体系进行流程再造，借助信息技术给患者提供更加及时有效的服务体验。未来，医院将继续回归医疗本心，做可持续发展的互联网医院，主要从以下几个方面着手：实现医疗业务数字化转型，主要整合医疗资源、服务资源、数字资源、专科资源；加强医疗质量管理和健康管理。

解放军总医院医疗保障中心信息科副主任孙晓玮分享的主题是短小精悍“微”集成平台的应用。自2012年在四中心研发上线至今运行近十年，从最初的银医系统接口起步，到后来院内陆续更替上新LIS系统、核医学系统、PACS系统、输血系统、创面修复系统、血糖管理系统、公众号系统、叫号系统、诊间支付系统、医保处方共享等，先后接入十余项三方系统，由于系统并不多，仅采用双服务器支撑，目前运行平稳，没有出现性能问题。截止目前共计69个接口，但对外提供了一百多项接口功能，近一半的功能是通过复用实现的，开发工作量降低了50%，开发时长也下降至目前最快的第三方接入只需要一天，随着积木块和通用接口的累积及新系统接入，投入产出比还会持续上升。

清华大学自动化系副研究员闾海荣分享了联邦学习在医疗领域的应用研究这一主题。更复杂的模型往往需要更大规模的数据，然而数据的获取和管理涉及到很多的问题，在医院内的数据有提供高分析性、高获取难度，高隐私保护、低共享交流这些条件，从而提出通过联邦学习的方法能够更高效的利用数据，以满足医院的在自动特征工程、疾病预防、疾病发现和因果推断方面应用研究方向的需求。