百度CDSS首次亮相CHIMA 分享AI如何辅助临床决策
“郭少华患有糖尿病,并且现在仍在服用二甲双胍,建议不要做增强CT。”北京平谷区,郭先生因感到双腿胀痛而来就医,接诊医生经面诊后打算建议他先做个双下肢增强CT检查,以便辅助病情判断。然而当医生在电脑上开检查单时,百度CDSS系统给出了如上提示。五十五岁的郭先生患有糖尿病,一直在服用二甲双胍,而二甲双胍一旦遇上增强CT使用的造影剂,就会使肾脏负担增大,极易诱发造影剂肾病。
在基层,由于大多患者很难准确和主动描述自身病史,且经验丰富的医生相对匮乏,郭先生这样的情况屡见不鲜。这时,一个靠谱而智能、实时提示医生风险的临床助手就显示出其重要价值。
百度智慧医疗团队带着旗下的“临床辅助决策系统CDSS”亮相2019年中国医院协会信息网络大会(CHIMA2019),并围绕着“智能化”医疗,详尽分享了“临床辅助决策系统”研发和落地的经验与成果。
落地效果受好评,AI正在为基层医疗“护航”
作为保障民生的重要一环,如何方便普通民众就医,向来备受各界瞩目。然而,目前多数医疗机构之间由于技术标准不一、基础设施差距等内在原因,无法实现医疗系统的高效运转,导致城市农村医疗供需失衡严重,“三甲医院人满为患,基层医院门可罗雀”的现象经常出现。数据显示,常年以来,仅占医院总数8%的三级医院,承担着50%诊疗人次的重任。
位于北京东北部的平谷区和全国1000多个基层辖区一样,在医疗资源相对有限的情况下,当地卫生健康委一直致力于通过各种方式优化整体医疗水平,方便区内群众就医看病。在不断探索中,遵循循证医学的百度临床辅助决策系统(以下简称“百度CDSS”)得以上线使用。经过双方深入调研和探讨,百度团队针对平谷区不同就医场景需求,为其定制了社区版、医院版、基层版等不同版本进行落地,从此医生们多了一位“AI助手”。目前,百度CDSS已在平谷落地一段时间,入驻了平谷区18个社区卫生服务中心,每月调用次数超过10万次,为当地医生提供实时的临床辅助决策支持。
此次中国医院协会信息网络大会上,平谷区卫生健康委主任金大庆谈到百度CDSS对当地基层医疗建设的赋能时说道:“这个系统运行半年来,我们的社区医院普遍反映:系统对于他们有较大的帮助作用,在问诊方面比较专业、全面,在鉴别诊断方面也能给予很好的思路,还能推荐一些更好的用药方案。”经过这段时间和百度的合作,金大庆也越来越相信AI是真的能够帮助到基层的医生提升水平,提升效率。他表示:“平谷是一个非常典型的中国基层代表,我们平谷愿意成为先驱,如果这个模式在平谷行得通,我相信,还会有下一个平谷,会有千千万万的平谷以这种模式进行复制,大大地帮助广大的基层区域!”
技术性能优,AI让医学多一道关卡
据了解,百度CDSS通过学习权威教材、药典及三甲医院优质病历,基于百度医疗知识图谱、自然语言处理、认知计算等多种AI技术,可建立融合概率图推理、规则推理及基于深度学习的多模型决策系统,用以提升诊断准确率,降低误诊漏诊的情况。该系统,包含辅助问诊、辅助诊断、治疗方案推荐、相似病历推荐、医嘱质控、病历内涵质控、医学知识查询等七大板块,基层医生可以随时调取,以获得需求信息,降低误诊漏诊率。同时,也有助于增强民众对基层医疗的认知,强化分级诊疗概念,提高接受度。
在疾病诊断方面,该系统覆盖了27个科室,超过4000种常见病,基层常见病多发病Top3疾病推荐准确率达到95%,能够为基层医疗输出全面而优质的诊疗帮助。在治疗方案推荐及医嘱质控方面,该系统依托病历自然语言理解技术,能构建比传统临床数据中心维度更广、粒度更细的患者画像信息。再结合知识推理引擎与医学知识图谱进行推理校验,从而实现实时的诊疗方案推荐、检验结果解读等临床辅助功能,避免临床错误发生。
在相似病历推荐与医学知识查询方面,该系统在医疗自然语言理解基础之上,实现了多文档、多字段、多类型数据、多维度和多层次特征的联合语义相似匹配技术,辅助医师快速发现相似的既往病历,提高诊疗效率及效果。此外,百度CDSS还拥有海量权威医学教科书及最新临床指南,包括疾病、药品、检验、检查、手术等知识模块,通过百度核心检索技术,让医学搜索更智能友好。
备受关注,合作广泛助推医疗领域“智能化”
据介绍,百度智慧医疗团队除了借助CDSS系统赋能基层医疗之外,还不断携手更多的合作伙伴,一起迈入“医疗智能化”的未来趋势。
除了平谷区十多家基层医院之外,百度CDSS已经在全国范围内13个省进行落地,覆盖数百家医疗机构,获得了广泛的好评。百度智慧医疗团队的努力不止于此,携手解放军总医院在大数据分析上进行合作,帮助其建立更便于挖掘价值的结构化信息;与北大医信合作,通过与北大医信IIH平台紧密融合,将AI融入医生现有工作流程,并在门诊、急诊、住院、手术等多个场景中,发挥重要作用。
大会中,百度AI创新业务部高级总监、智慧医疗总经理黄艳表达了开放合作的愿望。基于百度强大的AI技术,百度希望与合作生态圈里内包括HIS厂商、线上服务提供商、健康管理服务商、第三方开发者等伙伴们,通过全方位协作的方式,共建AI医疗综合技术方案,为院内、院外医疗行业的终端场景进行赋能,最终推动整个医疗领域的“智能化”升级。
在与大会同期举办的中外医疗信息网络技术和产品展览会上,百度全系AI医疗综合技术方案包括CDSS、医疗大数据、慢病管理等亮相现场,受到了与会专家、院长和医生的重点关注。包括CHIMA主委在内的多位嘉宾和观众亲身体验了CDSS如何辅助临床决策,并进一步了解医疗大数据解决方案和能为患者提供多样化、主动式健康管理服务的小度在家。
正如黄艳在演讲中表示:“在未来的医疗生态中,我们更愿意把AI当作一个底层的驱动力,去改善整个医疗生态圈的运行。”百度正以开放共建的理念迎接行业伙伴,全方位助力医疗服务机构的信息化发展,为全民健康与民生福祉做出更大的贡献。