【CHIMA 2019资料下载】拓导课五：聚焦医院大数据处理与分析

他医疗大数据是提升医疗服务质量、提高医疗服务效率、降低医疗费用的基础数据，其作用日益重要，成为医疗信息化领域的热点话题。CHIMA 2019大会上设立了有关大数据处理与分析的拓导课，邀请专家针对医院大数据应用展开探讨。

解放军总医院医疗大数据中心数据分析师王逸飞介绍了数据分析中的模型选择。她指出，根据数据分析的目的，从降维、聚类、分类与回归四个方向介绍机器学习的代表算法，简要介绍各种算法的基础理论和应用场景，综合分析各方法的优缺点并结合实际案例阐述数据分析过程中应如何进行模型的选择与合理应用。

国家癌症中心大数据办公室主任郭强针对肿瘤防控和临床真实世界大数据的研究进行了细致地讲解。他简单介绍了中国医科院肿瘤医院的情况，结合实际情况对肿瘤防控需求和挑战进行了分析，介绍了几个典型的肿瘤大数据研究系列布局。他强调研究大数据，最终是要用到真实世界中的，简单展示了几个真实世界的大数据应用，赢得了观众们的认可。

郑州大学第一附属医院信息处处长李郁鸿以“医疗数据与人工智能”为主题展开论述。他认为医疗人工智能快速发展的三个要素为：日益增长的大数据、算法的革新以及计算力的提升。在医疗健康大数据来源多样化且快速增长的背景下,随着近些年深度学习技术的不断进步，人工智能逐步从前沿技术转变为现实应用。他介绍了郑州大学第一附属医院的综合信息应用平台建设情况，并详细解读了河南省对于医疗大数据及人工智能的落地应用，主要包括建立专科专病临床大数据中心和河南省肝病数据共享平台和心血管研究平台。

平安医疗科技智能疾病管理部负责人倪渊博士围绕智能临床辅助决策关键技术和实践进行了精彩的演讲。她指出医学知识纷繁复杂，医生在诊疗过程中，也需要医学知识的辅助，来帮助医生提高效率，提升诊疗质量。

华东理工大学信息学院计算机技术研究所所长阮彤详细讲解了基于术语图谱的临床大数据清洗和利用，介绍了电子病历数据筛选以及数据可达性，以及术语图谱在提升临床电子病历数据质量质量，加强数据利用的各种方法。她大规模临床术语图谱构建方法，碰到的问题以及解决方案。最终演示术语图谱工具以及基于图谱的科研应用工具。

针对基于大数据的病历内容质控这一话题，湖南省儿童医院数据管理部主任胡外光做了详细介绍。他指出，通过大数据进行病历内容分析，从可实现首页质控、质控点质控、病历内容质控的多维度分析，说明了电子病历质控的作用，介绍了电子病历质控的流程及方法。他强调，病历内涵质控具有以下优点：基于全文本信息的病历内涵环节质控；基于大数据的机器学习、智能判读、缺陷质控；质控结果的实时预警、分析展现；基于知识库的病历分析和文献检索。