聚焦医疗安全，探讨智能体场景应用

近日，由中国医院协会信息专业委员会联合台州恩泽医疗中心（集团）、台州市医学多模态数据融合人工智能重点实验室主办的医疗智能体场景应用研讨会在浙江台州举行。来自全国各级卫生行政部门负责人、医院管理者、医学科研院所专家学者等100多名代表参加。会上，台州恩泽医疗中心（集团）正式发布恩泽不良事件报告智能体V2.0和恩泽围手术期低体温智能体V1.0。

中国医院协会信息专业委员会主任委员王才有，台州恩泽医疗中心（集团）主任梁军波分别致辞。王才有围绕AI的未来发展趋势及地市级医院应用AI的路径进行了阐述，并期待恩泽医疗未来发布更多赋能临床管理及服务的智能体。梁军波在致辞中表示，AI时代，学科发展的底层逻辑正在改变，临床高质量数据集、大模型智能体应用和人才将是未来学科发展的重要支柱。医疗智能体的推广可以让不同年资的医生和不同等级的医院实现信息和管理平权；临床医生、护士、医院管理者要有基于实际场景设计、使用智能体的需求和能力，这是未来发展趋势。未来，AI不会取代医生，但善用AI的医生必将超越不会用AI的医生。

智能体发布环节，在与会领导与嘉宾的见证下，恩泽医疗中心（集团）推出两款全新应用智能体，积极推进人工智能在临床、服务、管理中的应用。2025年10月，该中心在全国率先发布恩泽不良事件报告智能体V1.0，现升级至V2.0，同时研发了恩泽围手术期低体温智能体V1.0。

恩泽不良事件报告智能体V2.0整合院内EMR、LIS、PACS、HIS及设备日志等多源数据，支持7×24小时持续监测隐匿性临床指标，自动识别急性肾损伤（AKI）等早期不良事件风险，将响应时效由小时级压缩至分钟级；可提前捕捉隐匿性不良事件，实现预警前置，同时自动筛选优质改进案例，促进临床经验复用与流转。

恩泽围手术期低体温智能体V1.0基于多源业务数据、历史低体温管理资料及行业团体标准构建模型，搭建围手术期低体温风险预测预警体系，实现风险智能预判、分层分级管控和全流程闭环管理，覆盖围手术期全部诊疗环节。

会上，台州恩泽医疗中心（集团）与台州市路桥区卫生健康局正式签署恩泽不良事件报告智能体建设战略合作协议，共同推进医疗智能化建设。

在主论坛环节，行业权威专家代表齐聚，围绕专病管理、医疗AI实践、智能体生态、管理式医疗、医院数智化落地等前沿议题展开深度研讨。

国家卫生健康委卫生发展研究中心健康战略与服务体系研究部部长黄二丹聚焦医疗服务体系改革方向，阐释专病全程管理的创新思路，为医疗服务供给侧优化提供理论支撑与实践参考；中山大学附属第一医院信息数据中心主任余俊蓉立足医疗AI落地一线，理性剖析现阶段医疗AI的机遇与局限，为医疗机构稳妥推进人工智能建设提供宝贵借鉴；上海市东方医院党委书记李明以国内医疗AI建设历程为脉络，介绍从医疗大模型Med-Go逐步演进为医疗智能体生态的建设之路，展示以AI赋能医院高质量发展的本土化实践成果；价值医疗管理专家张明延立足价值医疗理念，解读管理式医疗健康服务体系构建要点，分析体系建设过程中智能化转型面临的现实挑战；台州恩泽医疗中心（集团）信息中心副主任兼数据与人工智能中心主任曹坤结合恩泽医疗自身建设经验，分享医院人工智能场景落地的实施路径，展示恩泽不良事件报告智能体、恩泽围手术期低体温智能体等医疗智能体的建设成果，为医疗机构推进院内数智化转型提供可复制的样本。

本次研讨会融合前沿理念与一线实践，搭建起跨领域交流平台。与会专家同台论道，进一步凝聚行业共识，推动以数智技术赋能医疗服务模式创新，加快构建整合型医疗服务体系。

此次智能体发布后，恩泽医疗将同步启动DCMM 2.0三级认证工作，全面落地DCMM 2.0数据管理体系建设，打造医疗数据治理“台州样本”，输出可复制的公立医院数据治理经验。