河北医科大学第一医院：智能体协作的员工360数字画像赋能医院运营的建设实践

医护人员是医院的核心资源，搭建适配医院发展的人才管理机制，是提升人员工作效能、充分释放员工潜能的重要抓手。传统医院人力资源管理普遍存在数据割裂、评价僵化、效率不足、绩效失衡等突出问题。

本项目以大语言模型与多智能体协作技术为核心，搭建员工 360 评价系统。打通院内多源异构数据，建立针对医师、护士、医技、行政人员的差异化定量评价指标体系，完成员工执业能力、科研教学、医德医风等多维度全息数字画像构建。系统采用 “数据层‑领域层‑应用层‑智能体层‑交互层” 五层架构，部署员工画像、人岗匹配、人才盘点、数据问答、智能报告五类智能体，依托智能化手段推动医院人才管理精准化、人才决策科学化，助力公立医院高质量发展战略落地。

一 建设与开发

本项目建设开发严格对标国家《关于推动公立医院高质量发展的意见》《医院智慧管理分级评估标准体系》等政策文件，打造 “理念引领、团队支撑、架构设计、软硬件落地、数据治理” 全链条建设开发体系，保障系统具备专业性、科学性与落地可行性。

1.核心建设理念

项目确立数据驱动、智慧赋能、科学评价、闭环管理四大核心理念，充分贴合公立医院人力资源管理业务特性。以数据驱动破除数据孤岛，整合多领域数据为评价工作提供精准支撑；以智慧赋能依托算法模型优化评价逻辑，实现人才评价自动化运转；以科学评价搭建岗位适配的差异化指标体系，落实 “一岗一标、层级适配”；以闭环管理构建 “采集‑评价‑决策‑反馈‑优化” 长效运行机制，将评价结果与员工培养、晋升、绩效工作联动，充分激发员工内生动力。

2.开发团队与分工

项目业务团队主要负责需求梳理、流程制定、应用测试与效果评估，依托医院在人才评价、管理、培养领域的体系化经验，保障系统贴合医院真实管理场景；技术团队承担员工360平台的开发部署与技术保障工作，完成功能定制、数据对接、模型调优以及系统运维，助力医院建成标准化、智能化、可追溯的员工评价管理体系。团队汇聚医疗信息化专家、AI 研发总监、数据产品总监、交付总监等多元专业人才，跨领域的业务与技术能力为项目实施筑牢基础。

3.系统架构设计

系统采用数据层‑领域层‑应用层‑智能体层‑交互层五层架构，各层级权责清晰、协同联动，形成完整业务与数据闭环。

数据层作为数据底座，对接HIS、HRP、OA等院内业务系统，基于Oracle数据库完成多源数据汇聚存储；

领域层承担原始数据向业务指标转化的工作，通过人员、指标、360三大模型，把原始业务数据映射为核心评价维度；

应用层为业务可视化载体，设置四大数据展示模块与两类评价入口，满足不同管理角色查阅使用需求；

智能体层是系统智能化核心，部署员工画像、人岗匹配、人才盘点、数据问答、智能报告五类智能体，实现人才评价全流程智能处理；

交互层提供PC端嵌入按钮、聊天框、移动端小程序三类访问渠道，支持用户通过自然语言完成和智能体的交互操作。

4.软硬件部署

项目共计部署8台核心服务器，包含前置机、Web服务器、AI服务器等设备。网络采用分层安全架构，划分互联网、院内DMZ、内网三大区域，落实内外网隔离；数据库配置主备切换集群，关键服务实现双机热备，满足医疗信息系统等级保护相关要求，可支撑7×24小时不间断稳定运行。

5.数据治理体系

项目完成全院人力资源数据资产归集，建立常态化全流程数据治理机制。全部数据均取自医院正规业务系统，来源合法可追溯，覆盖手术记录、门诊量、科研论文等业务数据，时间跨度超过2年，实现全院在岗人员全覆盖。

指标体系按照岗位类别划分四大板块，细化拆解为52个岗位的精细化评价标准，形成医师84 项、护士55项、技师48项、党政管理17项的全维度评价指标，真正做到 “一岗一标”。同时围绕标准制定、数据清洗、实时监控三大环节管控数据质量：制定全院统一运营数据标准，借助ETL技术实现数据自动化清洗，搭建数据质量监控看板完成异常预警，形成数据治理闭环。

二 关键技术或产品描述

本项目推进数智技术与医院人力资源场景深度融合，选用适配医疗行业的成熟技术，自研员工360平台，技术方案具备创新性，产品功能贴合医院实际业务需求，核心技术与产品特征如下：

1.核心技术体系

项目采用数据治理+大语言模型（LLM）+多智能体协作框架（Multi‑Agent）的技术路线，搭建从数据采集到智能决策的完整技术闭环，全部技术均经过生产环境验证，稳定性、可靠性表现良好。

（1）大模型应用：私有化部署Qwen基座大模型，规避数据安全风险，作为自然语言处理、行为语义分析的核心技术底座。

（2）自然语言处理与行为语义分析：解析员工工作沟通记录、患者反馈等非结构化文本，将工作态度、协作能力等难以量化的软性能力转化为结构化特征数据。

（3）RAG技术：依托Weaviate向量数据库搭建医院内部制度库、人力评价指标库等多层级知识库，支撑AI数据问答，实现自然语言方式查询人力资源相关数据。

（4）多智能体协作框架：为本项目核心技术创新，首次将该框架应用于医院人力资源管理领域。设计五类智能体，完成任务拆解与协同调度，实现人才评价、人才盘点、数据查询等环节自动化运行。

2.核心产品：员工360平台

平台核心功能依托五类智能体实现，覆盖 “数据整合‑评价执行‑分析决策‑服务反馈” 全业务流程，为医院人力资源管理提供一体化数智化解决方案。

（1）数据整合：汇聚员工基础信息、绩效表现、能力素养、发展意愿、培训履历等多源数据，自动生成结构化全景员工画像，为人才分析提供统一的数据基础。

（2）评价执行：对照岗位胜任力要求与员工画像开展双向比对测算，输出人岗适配得分、个人优势与短板，辅助岗位遴选、人员配置等管理决策。

（3）分析决策：基于能力‑绩效‑潜力 27 维魔方盘点框架，批量完成人员分层分类、风险识别、高潜人才挖掘，输出盘点研判建议，支撑组织人才现状诊断。

（4）服务反馈：支持自然语言提问，系统自动识别查询意图、调取人力指标，返回统计结果并解释统计口径，降低人力数据分析使用门槛；可整合盘点、人员、业务等多维度人力数据，自动汇总信息、提炼观点、排版输出，快速生成标准化或定制化人力分析报告，并支持报告要点解读。

平台配套丰富可视化能力，可输出全院人力资源全景视图、员工个人画像、人才魔方矩阵等图表；同步开发移动端小程序，适配医护人员碎片化工作场景，实现掌上评价。产品兼容国产化软硬件，符合医疗行业信创规范，分层安全架构充分保障医院业务数据与员工个人信息安全。

三 应用效果

目前项目处于原型研发阶段，尚未大规模落地。但其技术方案科学、场景适配度高，已明确对应的社会效益与经济效益，为医院后续运营管理升级打下基础，具备较高行业参考价值。

1.社会效益

树立公立医院科学人才评价导向。员工360数字画像系统建立科学计分规则，评价侧重贡献度+成长趋势，既考量指标绝对值，也通过趋势曲线研判员工动态成长情况，改变传统评价模式单一固化的弊端，契合公立医院发展价值导向。

推动人才公平发展与职业成长。系统依靠客观量化评价体系替代主观打分，给予每位员工公正的综合评判；同时结合数字画像输出个性化培训建议与职业发展路径，提升员工职业归属感与获得感。依托这套评价体系，医院可以精准识别核心人才与高潜力人才，完善人才梯队建设，降低核心人才流失风险，为公立医院高质量发展储备人才力量。

2.经济效益

提升管理效率，压缩管理成本。系统实现评价分析流程自动化，大幅减轻人力资源团队人工工作量，让管理人员从繁杂事务中解脱，聚焦人才培养、战略决策等高价值工作，提升人力资源管理质量与运转效率，优化医院整体管理成本。

优化人力资源配置，提升医院运营效益。借助平台人岗匹配、人才盘点、工作负荷分析能力，医院可以更加科学开展排班、轮岗、晋升等人事决策，减少人力资源错配浪费，做到人尽其才、岗尽其用，让人力配置匹配医疗业务与整体发展节奏，提高医院整体运营效能。

减少人才流失带来的隐性成本。系统清晰指明员工发展方向与成长目标，调动员工主观能动性，增强人员归属感，稳定核心医护队伍。核心人才留存，能够降低医院招聘、新人培训、岗位磨合等隐性开支，规避人才流失造成的业务衔接不畅等问题，长期可为医院创造可观经济价值。

四 总结

本项目是数智技术与公立医院运营管理深度融合的典型实践。项目瞄准医院人力资源管理现存痛点，打造基于多智能体协作的员工360数字画像系统，在技术、模式、应用场景三个维度实现创新，既为河北医科大学第一医院人才管理与运营升级提供数智化工具，也为医疗行业人力资源数字化转型输出可复制、可推广的实践范式，拥有突出的创新价值、实践价值与行业借鉴价值。

（来源：CHIMA 2026医院新兴技术创新应用典型案例集）