陶博：架构先行，融合赋能——医院数智化转型推动精细化运营

始建于1941年的昆明医科大学第一附属医院（简称“昆医附一院”）目前拥有西昌路院区、高新院区和呈贡院区，正借助信息技术推动医院高质量发展。医院信息中心主任陶博介绍：“医院近年来信息化建设成果显著，通过多项国家级评级，搭建了临床、运营、科研三大数据中心，同时布局线上互联网诊疗，全面实现诊疗、管理、科研的数字化升级。”

推动医院数字化转型

当前，受政策驱动，公立医院管理规范化建设正在提速：外部驱动方面，通过公立医院绩效考核与高质量发展评价，结合DRG/DIP支付改革，形成强有力的外部推力；内部管理上，强调业务与财务融合，加强全面预算、内控与成本核算，并推动运营管理体系的科学化、精细化；技术支撑方面，则以“三位一体”智慧医院建设为核心，推动信息技术与医疗服务深度融合，推进智慧医院建设和医院信息标准化建设。

在陶博看来，当前医院管理信息化面临的现状是停留在满足职能管理的需求，业务管理尚未形成全面闭环，条块分割的信息孤岛严重，数据上报与业务协同难，决策支持能力弱，数据标准不完善、覆盖不全面。

“数字化转型是医院新时期发展的必由之路，是对医疗服务进行全面、系统的改革，重点在于数据治理与智能化提升，主要包括数字化业务、数字化运营以及数字化人才培养与能力提升等。”陶博介绍，应系统地把握以下四方面：数字化转型是信息技术引发的系统性变革，其根本任务是价值体系的优化、创新和重构，核心路径在于新型能力建设，关键驱动要素是数据。

构建数据驱动的管理体系

医院高质量发展的三个支撑体系分别是人才队伍、学科建设和信息化建设。信息化建设首先要做好医院信息化发展的顶层规划，实现为患者服务、为临床一线服务、为医疗管理决策服务，真正实现医院的科学管理。

“运营数据中心的建设将成为医院管理数字化转型的高阶基础。”陶博强调，昆医附一院在构建数据驱动的管理体系过程中，重点开展了以下工作：数据集成与清洗，提升数据质量，支持关联分析；数据管理与治理，提供数据一致性与准确性保障，促进数据质量管理与提升；数据资产化管理，实现数据资源沉淀与血缘查询，支持第三方系统数据需求应用；数据智能化分析，对数据进行可视化展示，辅助决策分析；数据安全与合规，保障患者隐私，确保数据完整性和可靠性，防范未授权访问。

医院构建了数智化运营管理架构，自下而上分为四层：数据来源层，整合临床（HIS/LIS/PACS等）与管理（财务、人力、物流等）多源系统，构成数据湖；数智平台层，由运营数据中心（ODR）和AI支撑平台（VaiSP）组成，完成数据治理、BI分析、LLM智能交互及机器学习建模；运营分析层，覆盖医院综合运营、专科精益运营和医疗服务专项三大场景，涵盖目标监控、DRG管控、成本优化等内容；应用呈现层，通过智慧大屏、PC/移动应用及智能助手，为院领导和科主任提供驾驶舱、掌上运营和智能报告等交互方式。

医院按照统一的数据接口规范进行建设，实现多业务系统数据采集，共包含37张表，其中基础字典15张、业务数据18张、映射关系2张、主数据2张，主要来源于HIS、EMR等信息系统。

在病案精细化管理方面，医院实现了病案无纸化，通过AI对病历内涵进行质控，对病案首页进行批量编码。同时，医院构建了覆盖人力、成本、预算、固定资产等多维度的精细化运营体系，实现数据驱动管理，为医院数字化转型提供了坚实的流程与数据基础。

为加强数据管理从而为医院决策提供数据支撑，医院完善了临床、运营、科研“三大数据中心”建设，提高应用水平，实现业务数字化、数字资产化、资产价值化，助推运营效率、科研水平、管理能力的提高，有力地推动医院数字化转型。

“为保障数字化转型落地，我们设计了基于PDCA管理闭环的业务架构图，包含计划、执行、检查、处理等核心环节。”陶博介绍，该架构依托数据治理及支撑体系（涵盖数据仓库、系统集成及业务系统建设），全面支撑学科发展，助力降本增效，推动医院整体效益与效率持续提升。

加强运营管理

昆医附一院上线了临床科室360运营分析系统，聚焦两大目标：控成本、提效益，通过科室损益评价诊断盈利能力，定位收入下降或成本增加原因，并细化门诊/住院收入分析以优化收入结构与稳定性；优资源、增效率，侧重人力资源分析，评估人员配置合理性、投入产出效率、工作负荷及个人工作量指标，从而提升人均效能。

在具体实践中，医院基于科室经济效益维度提供科室损益成绩单，通过收入、成本业务数据评估科室整体的损益结果。根据关键影响因素，医院定位科室结余减少的原因是收入下降还是成本增加，进而探寻改善策略。

医院基于规模、效益、难度三个维度的指标建立病种的分类评价模型，用三维分类评价模型将DRG病组进行分类管理，针对不同的分类，有针对性地确定管理重点。

通过构建数据驱动的管理体系，昆医附一院实现了数据分层和规范化管理，主要体现在以下方面：

1.构建数据分层与规范体系。通过元数据管理实现血缘追溯，确保数据来源清晰、安全可信，夯实长效管理机制；

2.赋能多场景分析应用。拓展数据应用场景，将数据转化为支撑业务分析、运营决策的有效资产；

3.实现数据互联与共享。支持第三方系统接入，推动院内数据共享，大幅提升跨系统数据流转效率；

陶博介绍，医院的运营管理决策支持体系核心在于构建了“全院-专科-病种”的三级分析矩阵，为院领导提供运营分析数据，实现全局实时监控，并向科主任和临床科室提供详细运营报表，从而实现从院级管理到科室业务测算的精细化闭环管理。

谈及数智化转型的目标，陶博强调：“医院将进一步构建AI驱动的体系，实现‘过去可追溯、现实可镜像、未来可推演’，赋能精细化运营，推动医院的智慧化管理。”