龙岗区卫生健康局、龙岗中心医院携手深信服,打造区域级AI共享共创平台底座

发布时间:2026-06-01
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5月28日,深圳市龙岗区正式发布龙岗区卫生健康人工智能共享共创平台,并集中亮相27个AI应用成果。这是全市首个区级统一卫生健康领域AI底座,标志着龙岗卫健系统从“单点应用”迈向“系统集成、生态共创”的智慧医疗新阶段。龙岗区人民政府副区长张玉庆、龙岗区卫生健康局局长许亦群等领导出席仪式并致辞。来自区直各部门、区卫健系统、高校及人工智能企业的200余位代表共同出席,见证了龙岗区卫生健康领域人工智能创新成果。

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作为龙岗区卫生健康人工智能共享共创平台的核心参与企业,深信服与深圳市龙岗中心医院在龙岗区卫生健康局牵头下,深度共创,重磅推出AI中台平台。深信服副总裁兼深圳分公司总经理林庆龙、医疗事业部副总经理陈元春,共同出席见证了龙岗卫健人工智能共享共创平台的揭牌仪式,也标志着深信服在智慧医疗领域的技术实力再获认可。

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医企深度共创,打造区域级AI共享共创底座

龙岗区卫生健康系统积极响应国家“人工智能+医疗健康”战略,开始规划搭建人工智能共享共创平台。龙岗中心医院作为区域医疗AI引领者,自去年就与深信服签署了战略合作,到今年进一步深化合作,双方成功搭建了区域医疗 AI 算力调度中心,推动区域AI共享共创平台建设,为智慧医疗应用筑牢统一底座,实现全区医疗AI能力的统一构建与智能调度。

该平台的定位并非一次性交付的IT方案,而是持续优化的共创平台。龙岗中心医院将不断提炼临床一线的真实业务需求,深信服同步快速迭代开发,双方以“应用反馈-平台优化”的协同模式驱动平台更新迭代,保证平台足够贴合临床实战、保持先进性。平台立足龙岗全区卫生健康核心业务,承担AI能力统一汇聚与调度的重任,实现区域内医疗AI应用的共享共创,同时面向区域外推动成果转化。

Agent管理·应用·守护,构建安全高效的AI服务平台

为满足全区医疗机构的AI应用需求,该共创平台提供了算力治理、Agent开发、AI安全运营的“三位一体”全栈能力。

能力一:AI算力统一治理——打通应用-模型-资源的鸿沟

AI算力网关充当平台的统一入口与本地算力治理中枢。向下,网关兼容各类异构算力,依托创新的算力优化技术,最大化发挥算力和模型性能优势;向上,为全区各类Agent供给丰富多样的模型服务,可实现根据各Agent的实际业务类型自动匹配最合适的模型或算力服务。且依托AI算力网关,可统一管理调度异构算力和底层模型,打通应用、模型、资源壁垒,提升资源利用率。通过可视化的统一入口和统一治理, 让每一份算力都看得清、管得住、省得下、用得稳、更安全。

能力二:低代码生产级Agent开发——零基础打造临床智能体

为了让科室业务人员也能直接参与AI应用创新,平台内嵌FastGPT深信服商业版(Sangfor Agent Builder)低代码智能体构建环境,让所有业务科室人员无需AI专家即可快速打造贴合临床场景的专属智能体。FastGPT深信服商业版(Sangfor Agent Builder)不仅具备强大的RAG检索能力和可视化智能工作流编排功能,更重要的是预置了高准确率的知识解析算法和持续进化的自学习引擎,让技术基础相对薄弱的业务人员与基层机构也能通过低代码“拖拽配置”快速将AI能力用出好效果。优质智能体应用还可一键发布至AI应用商店,实现全区医疗机构间的共享复用,让一个个“AI数字医生”快速走进临床一线。

能力三:全生命周期AI安全保护——让平台平稳运行无忧

AI的深度应用必然伴随新的安全风险。深信服以“AI保护AI”为核心建设理念,为本平台构建了AI安全智能体集群,涵盖安全运营、威胁检测、模型安全、数据安全等多项能力。安全智能体集群从智能体上线前的风险评估,到AgentID绑定与身份权限管控,再到运行时内容安全检测、行为分析及全链路行为处置,实现对每一次智能体行为意图的精准识别与全面管控。做好数字世界“守门人”,保障每一次数据传输和模型调用安全可靠。

目前龙岗中心医院已上线成熟医疗AI模型14个,包括政数局模型7个、院内部署模型7个,实现了全区模型统一调度、普惠共用,降低基层医院技术建设成本。且在龙岗卫生健康委的强力引领与统筹推进下,龙岗中心医院依托全区医疗资源共享机制,集中政企联合技术力量,针对基层病理诊断难点、临床痛点持续联合研发迭代,定制适配区域医疗发展的专属算法模型。该平台的落成,是龙岗深耕智慧医疗的重要里程碑,标志着区域病理诊断全面迈入AI赋能新时代。 

深信服在医疗领域的深耕已久,以“释放数字健康价值,守护智慧医疗安全”为行业价值主张,持续承载和保护用户的数字化及AI业务创新。2026年,深信服也参与到多个国家级人工智能应用中试基地(医疗领域),围绕技术验证、场景落地、安全保障等关键环节为提供技术支撑。从国家级医疗AI高地到龙岗区卫生健康共享平台,深信服正在AI+医疗赛道上步步深耕、全面布局,助力医疗行业数智化升级。

(本文由深信服科技供稿)