首 页高部署、高焦虑、高期待：美国医生对AI的复杂心态
随着生成式人工智能的浪潮席卷医疗领域，美国医生群体对AI的态度已悄然跨越“是否使用”的争论，进入“如何用好、如何管好”的阶段。近期，Offcall公司、HealthLink Dimensions公司、Medscape（医景网）以及AMA（美国医学会）四份重量级报告同时出炉，共同勾画出美国医生对AI复杂的心态：从“观望”到“刚需”，医师现已深度拥抱AI，却对雇主部署、控制权和责任边界极度不满。但核心趋势高度一致——AI已成为日常工具，文档与行政减负是最大驱动力，而组织治理滞后正制造“应用部署悖论”。
共识之下的矛盾
一个颠覆性的共识已经形成：AI在美国医生中的普及，已从“是否用”进入了“怎么用”的深水区。AMA发布的2026年调查显示，高达81%的医生已在工作中使用AI，使用场景平均达2.3个，较2023年的调查数据已翻倍。Offcall报告更是指出，67%的医生每日使用AI，每周至少使用一次的比例接近九成。然而，这广泛应用的背后悖论是，一边医生在疯狂使用AI，另一边他们对所在医疗机构部署的AI普遍不满。Offcall报告揭示，高达81%的医生对其雇主引入AI的方式和速度评价消极。
原因何在？医生们普遍反映医院流程“太慢”，自己在工具选择上“毫无话语权”。当医院采购的专业系统还在漫长的评估与试点中时，临床的痛点却迫在眉睫。于是，医生们选择绕开僵化的官方流程，拿起手边最易得到的武器：个人信用卡、Gmail账户和ChatGPT。超过100种工具在医生间被私下使用，市场呈现高度碎片化。
这形成了一个鲜明的“应用悖论”：医院在努力采购企业级的AI工具“造车”，而医生们早已开着“快艇”在临床的海洋中畅游。
首选应用是个人AI工具
医生的工具选择体现了其核心诉求：极致的高效与便捷。HealthLink的报告给出了一个令专业医疗AI公司汗颜的数据：高达38%的医生将ChatGPT等通用大模型列为首选AI工具。同时，超过40%的美国医生使用OpenEvidence系统。医生用脚投票，表明了医生对“易用、灵活、响应快”的向往。
但在最迫切的应用场景上，医生的需求又极为专业和聚焦。Offcall报告指出，65%的医生最急需“自动化文档记录”，将自己从文书的苦海中解救；AMA调查则显示，“医学文献研究综述”是当前增长最快的场景。
“行为分裂”由此产生： 医生因追求即时效率而依赖通用工具，但其核心工作又涉及高度敏感的患者数据，这导致可能的数据安全和HIPAA（健康保险携带和责任法案）合规隐患。
工具选择的“倒挂”，本质是医生在“难用的合规工具”与“好用但高风险的个人工具”间，做出的无奈妥协。
首要需求是“减轻事务性工作负担”
在所有报告中，减轻事务性工作负担、优化工作流程，被一致认为是AI无可争议的首要价值。这反应了医生的实际的需求，他们希望“完全消除手动文档”而对AI赋能核心临床决策（如诊断、治疗）则态度极为谨慎，相关应用的使用普遍低于10%。
医生们将AI视为“效率助理”，坚决抵制其成为“决策长官”。 他们的核心诉求是：“先帮我把无聊的琐事干掉，把时间还给我和我的病人。”这其实是全球医生的需求。
对AI应用的顾虑
医生的焦虑，远非对技术的恐惧，而是对技术应用所引发的权力重构、责任模糊和职业异化的深度担忧。
首要他们最担心AI被“付费方和行政人员”掌控。 他们最担心AI被“付费方和行政人员”掌控，沦为压缩成本、增加负荷、加快拒赔的工具，从而加剧职业倦怠。高达71%的医生在工具选型中“几乎无影响力”，这加深了他们的不安全感。
其次是悬而未决的“法律责任”。医生们陷入困境：用了AI，如果出错，谁负责？不用AI，如果因此漏诊，又是否要担责？高达66.7%的医生对因此增加的医疗事故风险感到焦虑。明确的责任框架，是当前最紧迫的监管需求。
最后是对“技能退化”的忧虑。 高达88%的医生担心AI会导致临床技能丧失，其中70%特别担忧医学生和住院医师过度依赖AI，而无法锤炼出关键的临床直觉。这点和国家传染病医学中心（上海）主任张文宏教授公开宣传拒绝将AI引入电子病历的原因一致。
一个有趣的现象是“代际双标”，资深医生将自己定位为工具的掌控者，却担心下一代年轻医生在AI的应用下成为“不会诊断的医生”。“前浪”总是担心“后浪”不给力，符合“老登们”的想法。
共同的关切
患者数据隐私及保护是医生最关切的话题，高达86%的医生视其为采用先决条件，任何触碰都将引发本能抵抗。其次，明确的法律责任框架是当前最紧迫的监管需求，AI出错时责任归属的模糊性，令医生倍感苦恼。最后，医生强烈渴望在AI决策中获得话语权，71%的医生在选型中无发言权，而85%的医生希望应该参与到选购产品中。
可见，美国医生对AI的态度并非简单的乐观或悲观。这些调研中，医生群体已用脚投票，他们迫切需要AI作为“效率杠杆”，尤其用以撬动沉重的事务性工作负担；同时，他们对隐私、责任和自主权的核心关切坚如磐石。
出路何在？
未来破局的关键，在于解决高应用率背后矛盾与代际认知断层。针对这种困境，首先必须赋权，建立医生主导的评估与选型机制，让工具真正整合到临床工作流。虽然现实中外医生在采购主导权人言微轻，但不可以忽视医生的真实感受。其次，必须体验与合规并重，推动专业工具在确保高级别数据安全的同时，达到消费级产品的易用水平。最后必须分层引导，对年轻医生强化AI辅助下的批判性思维训练，对资深医生则侧重风险管控教育。唯有将AI坚定地定位为增强临床智慧的“伙伴”，并在制度设计上将医生为主导，才能真正释放其变革潜力，迈向更高效、更人性化的医疗未来。
作者简介
李明，博士，MBA，医学士，主治医师，研究员。主要研究领域数字健康，医疗人工智能，卫生政策。
参考文献
1.Medscape. (2025). Physicians and AI Report 2025: Evolving Attitudes About Technology's Future Role. https://www.medscape.com/slideshow/Physicians-AI-Report-2025-6018800
2.Offcall. (2025). 2025 Physicians AI Report.
https://2025-physicians-ai-report.offcall.com/
3.HealthLink Dimensions. (2025). Physicians on AI: 2025 Trends and Insights.
https://healthlinkdimensions.com/physicians-on-ai
4.American Medical Association, Center for Digital Health and AI. (2026). 2026 Physician Survey on Augmented Intelligence.
https://www.ama-assn.org/system/files/physician-ai-sentiment-report.pdf
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