首 页医疗信息化周报 第527期 | “十五五”规划纲要全文发布
· “十五五”规划纲要全文发布
近日，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》发布，医疗领域重点包括：加快生物医药等战略性新兴产业发展，构建未来产业全链条培育体系，推动生物制造等成为新经济增长点；推进生物医药等新兴领域立法；拓展数智技术在医疗等领域融合应用，推动其在辅助诊疗等场景应用，提高基层医疗服务能力；在基层医疗卫生等领域实施民生工程；推动医疗领域有序扩大开放，稳妥实施外商独资医院等开放试点；推进紧密型县域医共体建设；扩大生育保险覆盖面，提升产前检查保障水平，将分娩镇痛纳入保障，推进辅助生殖技术应用并加强费用保障，探索资助婴幼儿参保；健全公共卫生体系，强化公共卫生能力。（新浪网）
· 向基层倾斜！医保基金护航“家门口”看病就医
国家医保局、国家发展改革委、国家卫生健康委日前发布《关于医保支持基层医疗卫生服务发展的指导意见》，14条举措涵盖基金总额管理、待遇保障、用药保障等多方面。基层定点医疗机构覆盖面将进一步拓展，更多人将在“家门口”享受到便捷可及的医保服务，看病就医更省心、更有保障。意见要求，支持基层经办站点配备终端设备、集成人脸识别技术应用，加快推进基层医疗卫生机构刷脸支付；依托医保智能体为参保群众和基层医疗卫生机构提供24小时线上智能咨询。（新华社）
· 国家卫生健康委印发《2026年国家医疗质量安全改进目标》
3月17日，国家卫生健康委办公厅印发《2026年国家医疗质量安全改进目标》，引导行业聚焦医疗质量安全的薄弱环节和关键点，明确工作改进方向。目标第十项明确要提高医疗机构检查检验结果互认率。在核心策略上，医疗机构应当按照医院信息化建设标准与规范要求，加强电子病历等医疗机构信息平台建设；鼓励医疗机构结合实际将互认工作落实情况纳入内部绩效考核。（国家卫生健康委）
· 上海市卫生健康委印发《2026年上海市妇幼健康工作要点》
3月16日，上海市卫生健康委印发《2026年上海市妇幼健康工作要点》。要点提出，要强化妇幼管理数智赋能。深化落实“互联网+妇幼健康”服务模式，全面推进妇幼健康信息平台和“云上妇幼”实施应用，健全妇幼健康档案，实现信息动态更新，提升服务管理能级和效率。全力落实新版妇幼健康统计调查制度。加强人工智能在遗传咨询、超声产前诊断、宫颈癌病理阅片、健康项目筛查等妇幼健康领域的推广和应用。持续做优出生“一件事”，继续推进长三角区域出生“一件事”建设。整合资源加强健康教育和促进，做好重要时间节点妇幼健康主题宣传活动，不断提高健康自我管理意识和能力，让妇幼健康服务深入人心。（上海市卫生健康委）
· 上海市疾控局印发《2026年上海市疾病预防控制工作要点》
3月16日，上海市疾控局印发《2026年上海市疾病预防控制工作要点》。要点提出，要深入开展“人工智能+”行动。落实国家和本市有关工作部署，指导市疾控中心推进上海市公共卫生数据实验室建设，完成上海市公共卫生语料库2.0测评和首批疾控领域人工智能高质量数据集建设，分批次完成人工智能创新应用推广部署和储备建设。做好全国疾控领域人工智能高质量数据集工具链平台运行保障工作。（上海市卫生健康委）
· 宁夏政协召开“人工智能+医疗健康”协商座谈会
3月18日，宁夏政协召开“人工智能+医疗健康”协商座谈会，邀请相关部门和部分政协委员，围绕推进全民健康数智化建设，人工智能与医疗卫生领域深度融合，提升基层医疗服务能力等方面开展协商议政。宁夏是全国首个“互联网+医疗健康”示范区，依托先发优势，紧扣东数西算战略布局和数字宁夏建设，以国家人工智能应用医疗健康领域中试基地建设为牵引，积极推进人工智能赋能医疗健康创新发展。与会者围绕打造智慧医疗新生态、完善优化政策支持体系、深度挖掘医疗数据服务应用场景等方面座谈交流，提出意见建议。（澎湃新闻）
· 广西医学人工智能研究院落户南宁
3月16日，广西医科大学举行广西医学人工智能研究院揭牌仪式，标志着学校医学人工智能事业从前期探索走向系统布局、从校内培育走向开放合作、从技术研发走向生态构建迈出了关键步伐。广西医学人工智能研究院是广西医学与人工智能深度融合、协同创新的重要里程碑，是落实国家“人工智能+”行动与广西“人工智能+”三年行动方案的关键实践，也是广西深化与东盟国家医学科技跨越式发展的重要平台。（广西新闻网）
· 手术机器人“学院派”来了
3月15日，安徽医科大学揭牌成立医用机器人产业学院，由政府、高校、行业、企业四方共建。医用机器人能协助医生完成更精准、更微创的手术，已成为全球医疗科技竞争的前沿赛道。安医大探索“政府引导、高校办学、企业赋能、市场驱动”模式，采用“双学院”协同育人，依托学院培养体系，引入产业项目，实现医工结合、产教融合。启航仪式上路演了骨科机器人等前沿项目，部分已进入原型机或试验阶段。除产出技术外，培养“懂医又懂工”的复合型人才是产业学院更根本的使命。（金台资讯）
· HIMSS 2026：医疗人工智能的偏见可能始于设计，而非仅仅是数据
医疗AI的评估常聚焦精度、数据与临床效果，但其设计中隐含的价值观同样关键。2026年HIMSS大会上，多位专家指出，医疗AI的风险不只在数据和算法，更在设计时嵌入的预设与价值取向。AI正快速进入医疗核心流程，但治理跟不上应用速度，存在安全与实践固化风险。专家强调，算法本质是代码里的观点，不存在绝对中立的AI。医疗机构评估AI不能只看性能，必须审视其内在假设，完善治理，避免AI放大现有医疗问题。（CHIMA编译）
· HIMSS26：医疗系统积极探索Bulk FHIR技术
随着Bulk FHIR API逐渐成熟，医疗机构可大规模交换和分析临床数据。与传统单患者FHIR不同，Bulk FHIR支持批量提取全人群标准化数据，为人群健康分析、风险建模和价值医疗提供关键支撑，也是医疗AI发展的重要基础。目前，相关行业项目正推动该标准在医疗机构与保险方之间普及应用。但电子病历系统仍存在导出限制、性能不足等瓶颈，制约大规模数据共享。只有突破这些技术障碍，才能真正实现医疗数据高效流动，支撑高质量、低成本的医疗服务。（CHIMA编译）
CHIMA 2026相关链接
