医疗IT从业者心理健康状况评估研究简析

　　引言

　　在建设数字中国、推进医院高质量发展的背景下，IT与医院业务的融合不断深化，医院信息化建设任务明显加重。作为信息化工作的主要支撑力量，IT从业者对此有深切感受。尽管他们在信息化工作中扮演着至关重要的角色，但由于长期居于"技术保障者"的幕后位置，其心理健康状况并未得到应有的重视。为贯彻2025年全国卫生健康工作会议中确定2025-2027年为“儿科和精神卫生服务年”的指示，全面了解医疗IT从业者的心理健康状况，引导其关注自身的心理健康并进行自我调节，北京卫生信息技术协会（PHITA）与专业机构合作开展了医疗IT从业者心理健康状况评估活动，筛查医疗IT从业者可能存在的抑郁情绪、焦虑情绪、失眠以及职业倦怠等常见心理健康问题，为改善其心理健康状况提供客观依据。

　　本次评估借助互联网应用平台，以参与者匿名自评的方式完成。受样本量和样本均衡性限制，相关统计结果存在一定局限性，虽非尽善尽美，但仍可从中略窥概貌，期望能对医疗IT从业者的心理健康有所助益。

一 测评工具及样本特征

　　1.测评工具

　　本次测评所用量表均基于临床常用标准化量表，简单可靠，便于自评。其中：抑郁评估采用《患者健康问卷》（PHQ-9），焦虑评估采用《广泛性焦虑障碍量表》（GAD-7），失眠评估采用《失眠严重程度指数》（ISI），职业倦怠评估采用《马斯拉克职业倦怠调查通用版》（MBI-GS），问卷附加部分包括个性特征、心理社会环境、工作压力等维度，用于相关因素分析。

　　计算机化认知行为治疗（CCBT）模块源自2022年首都卫生发展科研专项项目“基于AI的自助式心理健康评估与干预技术在健康体检中的应用”。

　　2.样本特征

　　本次调查共纳入样本 539人，其中医院IT部门职工432人，医疗信息技术企业职工107人。

二 心理健康现状全景图

　　1.抑郁检出情况

　　医院IT部门职工的抑郁症状检出率较医疗信息技术企业职工高（63.9% vs 56.1%），中、重度抑郁的占比也更高（32.6% vs 26.2%）。

　　工作岗位影响：

　　性别差异：男性职工抑郁检出率较高，但差异无统计学意义。

　　年龄差异：医院IT部门30～39岁职工的抑郁检出率明显偏高（68.3%），且以轻度抑郁为主。医疗信息技术企业中，30岁以下职工的重度抑郁检出率较高（21.4%）。

　　职称影响：医院IT部门职工中，初、中级职称职工的抑郁检出率显著高于高级职称职工（P=0.028）。

　　2.焦虑检出情况

　　医院IT部门职工与医疗信息技术企业职工的焦虑症状检出率近似（44.4% vs 40.2%）。

　　工作岗位影响：

　　性别差异：男性职工的焦虑检出率略高于女性，但差异无统计学意义。值得注意的是，医疗信息技术企业中，女性职工的重度焦虑检出率几乎是男性的三倍。

　　年龄差异：医院IT部门中30～39岁职工的焦虑检出率显著偏高（54.4%），且以轻度焦虑为主。

　　职称影响：医院IT部门职工中，仅正高级职称职工的焦虑检出率显著较低（P=0.009）。

　　3.失眠检出情况

　　医院IT部门职工与医疗信息技术企业职工的失眠症状检出率相近（43.3% vs 45.8%）。

　　工作岗位影响：

　　性别差异：男性职工的失眠检出率明显高于女性（47.3% vs 34.7%）。医疗信息技术企业中，女性职工的重度失眠检出率约为男性的2.5倍。

　　年龄差异：医院IT部门职工各年龄段失眠检出率基本均衡。医疗信息技术企业内，年轻职工的中、重度失眠检出率最高（25.0%）。

　　职称影响：医院IT部门职工中，轻度失眠检出率随职称提高而上升（正高级职称例外），中度失眠检出率则呈相反趋势，重度失眠检出率以正高级职称职工最高。

　　4.职业倦怠检出情况

　　医院IT部门职工的职业倦怠检出率略高于医疗信息技术企业职工（66.4% vs 61.7%），且以轻度职业倦怠为主。

　　工作岗位影响：

　　性别差异：医院IT部门的男、女职业倦怠检出率无明显差异。而医疗信息技术企业中，女性职工的中、重度职业倦怠检出率较男性高（25.9% vs 10.5%）。

　　年龄差异：医院IT部门各年龄段职工职业倦怠检出率整体趋于均衡。医疗信息技术企业中，30岁以下职工的职业倦怠检出率最低（50.0%）。

　　职称影响：医院IT部门职工中职业倦怠较为普遍，其中，中、重度职业倦怠大致呈现“职称越高、检出率越低”的态势。

　　5.自助心理干预使用情况

　　仅30人（5.6%）尝试过CCBT，且绝大多数参与者只完成了首次干预。由于无参与者完成全程干预，亦未开展干预后的再次测评，因此无法对其干预效果进行评价。

三 影响因素解析

　　1.工作因素

　　针对医院IT部门职工数据的相关分析显示，“薪酬满意度”、“工作状态感受”、“工作难度感受”、“对个人发展空间的期望”和“医院对信息化建设的重视度”对心理健康状态的影响最为显著，且均呈负相关；“加班频率”影响次之，呈正相关；而“开放床位数”、“日均门诊量”、“IT部门在岗人数”和“从事信息化工作年限”均未表现出显著影响。

　　结果表明，对当前薪酬和工作状态不满意、感知工作难度大、认为医院对信息化建设工作不重视、对个人发展空间的期望较低的职工，其抑郁、焦虑、失眠得分更高。

　　2.个人和社会因素

　　针对医院IT部门职工数据的相关分析显示，“社会支持”和“心理弹性”对心理健康状态的影响最为显著，且均呈负相关；“教育程度”和“解压活动类别数”次之，同样呈负相关；“婚姻状况”未表现出明显影响。

　　进一步的回归分析提示，解压方式中“运动”与焦虑降低关联最大（P<0.001），其次是“观看影视剧/听音乐”（P=0.042）。

　　结果表明，教育程度更高、兴趣爱好更广、社会支持更强、心理弹性更大的职工，其抑郁、焦虑和失眠得分更低，但婚姻状态未显现显著影响令人意外。

　　3.心理健康水平与职业倦怠

　　分析显示：医院IT部门职工中，抑郁等级提高1级，中、重度职业倦怠增加至原来的2.63倍；焦虑等级提高1级，中、重度职业倦怠增加至原来的4.56倍；失眠等级提高1级，中、重度职业倦怠增加至原来的2.39倍。相反，社会支持等级提高1级，中、重度职业倦怠降低至原来的0.27倍；心理弹性等级提高1级，中、重度职业倦怠降低至原来的0.81倍。提示增强职工的社会支持和心理弹性，降低抑郁、焦虑和失眠问题的风险，有助于减少中、重度职业倦怠的发生，因而提升部门的工作效率。

四 小结

　　1.医疗IT从业者心理健康问题呈现高发态势

　　调查显示，医疗IT从业者的抑郁、焦虑、失眠等问题检出率远高于一般群体，甚至高于医务人员。

　　心理亚健康者占比达66.6%，且有近5%的参与者出现自杀倾向，对此需予高度重视。

　　2.职业倦怠呈加剧趋势

　　总检出率65.5%，高于2023年CHIMA《医院信息主管心理状况评估报告》中的56.0%。医院IT部门以研发、运维和项目管理岗位为职业倦怠高发岗位，医疗信息技术企业的高发岗位包括市场/销售和研发/技术支持。

　　3.核心影响因素

　　主要压力源包括：加班频率、薪酬满意度、工作状态和难度、岗位发展空间期望以及医院信息化重视度。

　　保护性因素包括：教育程度、社会支持和心理弹性，解压活动数量和频率有部分作用。其中，建立社会支持网络、增强自身抗压能力，可能是最为有效的应对措施，建议给予重点关注。可积极尝试主动干预措施，包括倾诉树洞、运动及认知行为治疗等，对缓解和控制心理健康问题具有积极作用。此次自助心理干预试验未取得明显效果，可能与缺乏能够引导受试者持续参与的有效机制有关。这也侧面印证，有效推动心理亚健康者实施自助心理干预，依然任重道远。

　　4.守护"心灵基石"，有赖共同努力

　　本次调查所揭示的医疗IT从业者的心理健康问题，本质上是医疗数字化转型进程中特定人群面临的系统性挑战。在智慧医院建设讨论中，我们不应仅聚焦服务器性能与系统响应速度，更应关注那些在机房日夜值守、在代码中排查漏洞、在需求变更中坚守初心的“数字守护者”。他们的心理健康，直接关乎医疗信息系统的稳定、有序与安全。

　　期盼有更多的人关注医疗IT从业者，共同筑牢其“心灵基石”。同时，也呼吁存在情绪困扰的医疗IT从业者放下顾虑，敞开心扉，积极面对问题，主动寻求支持，以更健康的心态迎接未来。