杨旭：天津医科大学总医院借互联网医院之力，筑高质量发展之路

　　2025年3月10日，天津医科大学总医院互联网医院迎来上线五周年纪念日。五年来，这家医院从互联网医疗的初步探索者，逐步成长为行业的领军者，成功实现从互联网医院1.0向2.0的跨越，走出了一条通过互联网医院促进公立医院高质量发展的创新之路。

　　上线五年成绩斐然，搭建一体化服务闭环

　　自2020年3月10日上线以来，天津医科大学总医院互联网医院发展迅速，年接诊量突破百万。2023年接诊量达106.2万，2024年为96.2万，年均接诊量101万。这一数据不仅彰显了医院在互联网医疗领域的广泛影响力，也体现出患者对其服务的高度认可。

　　在发展初期，医院互联网医院仅具备慢病续方、在线复诊、药品配送等基础功能。随着技术的进步和对患者需求的深入理解，总医院积极探索创新，构建了完整的线上线下一体化医疗健康服务闭环。如今，患者通过互联网医院，不仅能享受便捷的在线诊疗服务，还能获得从疾病预防、诊断到康复的全流程医疗支持。

　　互联网医院的运营也为总医院带来了经济效益。2023年互联网医院收入近1.9亿元，2024年近1.6亿元。同时，它有效降低了医院的门诊均次费用，互联网医院均次费用不到170元，线下医院门诊均次费用543.85元，综合后的医院整体门诊均次费用为458.88元，在提升医疗服务可及性的同时，也提高了医院的运营效率。

　　人工智能深度融合，提升医疗服务效能

　　人工智能技术的全方位融合是互联网医院2.0的核心特征之一。总医院互联网医院构建了强大的人工智能底层引擎，最初采用开源的ChatGLM3大模型，后因技术发展需求，于2024年5月更换为阿里开源的Qwen2大模型，2025年又开始采用DeepSeek-R1大模型。这一系列举措确保了医院在人工智能技术应用上始终保持领先地位。

　　在实际应用中，人工智能技术贯穿于医疗服务的各个环节。以专病慢病团队式全病程服务为例，人工智能客服机器人由多个智能体(Agent)组成，能为患者提供健康信息推送、按时用药提醒、常见问题解答等基础服务。随着服务患者数量的增加，其服务能力不断提升，具备了扩展性和自我学习能力。

　　当患者提出医疗问题时，人工智能会根据患者的提问内容及上下文信息，辅助医护团队进行临床决策。它会提供三条推荐回复方案，医护团队可根据实际情况选择、修改或重新输入回复内容。人工智能还会记录医护团队的实际回复，进行强化学习和训练，持续提高服务能力。

　　在医学影像诊断方面，人工智能同样发挥着重要作用。例如，在肺外科的肺结节专病服务中，影像诊断智能体对患者的CT影像进行识别，能够快速准确地获取肺结节的数量、位置、大小、CT值、恶性概率等信息，并在CT影像上描绘出肺结节的边缘，为医护团队提供了重要的诊断参考，大大提高了诊断效率和准确性。

　　此外，总医院互联网医院还在积极探索人工智能的更多应用场景。目前，人工智能辅助互联网诊疗电子病历书写和人工智能辅助评估量表填写两项功能正在开发测试阶段。前者利用积累的大量诊疗数据训练电子病历智能体，在诊疗结束后为医生生成参考电子病历，医生修改后即可完成病历书写，有效减轻了医生的工作负担；后者通过自然语言对话的方式，让患者像日常聊天一样完成评估量表的填写，提升了患者的就医体验，尤其对老年患者和文化程度较低的患者更加友好。

　　全病程服务全新升级，践行“以健康为中心”理念

　　天津医科大学总医院互联网医院以互联网为依托，积极践行“以健康为中心”的理念，构建了全病程医疗健康服务新模式。医院组建了以专家医生领衔的专病医护服务团队，为患者提供专病全病程医疗健康服务，将服务从时间维度拓展到诊前、诊中、诊后的全周期，从空间维度拓展到中心医院、医联体基层医院、社区居家的全方位。2023年和2024年，团队式专病全病程医疗健康管理服务患者达91964人，年均45982人。

　　全病程管理分为诊前、诊中、诊后三个阶段和线上、线下两种方式。诊前，医院为患者提供就医咨询、疾病筛查、健康体检等服务，帮助患者及时发现潜在的健康问题；诊中，通过门急诊就医或住院就医，为患者提供精准的疾病诊断和有效的治疗方案；诊后，为患者提供定期随访、居家康复指导等后续服务，确保患者在康复过程中得到专业的支持和指导。

　　在服务流程上，首先为患者进行首次风险评估与画像构建。医院为每种疾病设计了不同的评估量表，患者通过互联网线上填写，必要时结合线下体格检查的数据，生成疾病标签与健康画像，为后续的个性化医疗干预和健康管理方案制定提供依据。

　　依据生成的疾病标签和健康画像，医院按照疾病类型、风险等级、治疗阶段等多维度标准对患者进行分组分级管理，并为患者精心制定一个管理周期的个性化方案。不同病种的管理周期灵活设置，以满足患者的实际需求。

　　在周期内管理与互动阶段，患者可随时通过平台的在线问诊功能与医护团队沟通病情，获取专业指导。信息系统平台会依据患者的疾病标签和健康画像，智能推送契合其需求的健康科普视频，开展健康教育。同时，远程感知设备采集的患者生命体征数据实时上传至平台，医护人员可根据这些数据调整远程干预设备的参数，保障患者医疗干预和健康管理的有效性。

　　当前管理周期结束时，患者再次接受线上评估量表测评与线下体格检查，生成新的疾病标签和健康画像。医生依据这些新数据，结合当前周期内患者的各项信息，精准判断治疗和管理效果，科学调整方案，制定下一周期的计划，形成了一个闭环的、持续优化的服务模式。

　　总医院互联网医院已上线120余个专病全病程管理服务包，初步实现多学科全覆盖，为不同疾病的患者提供了精准、全面的医疗健康管理服务。

　　开展入户护理服务，延伸护理服务触角

　　“互联网 + 护理服务”是天津医科大学总医院互联网医院的又一特色服务。医院为出院患者、生命终末期患者或居家行动不便老年人提供入户护理服务，目前共服务患者8931人，服务项目10373项，入户护理总里程数约6.1万公里，主要服务项目包括静脉采血、尿便留取、导管维护等。

　　从接受入户护理服务的患者年龄来看，80岁及以上老人2907人，70到80岁老人2836人，60岁以上的老人占比达到近90%。这一数据充分表明，“互联网 + 护理服务”有效解决了高龄老人前往医院进行护理的诸多困难，避免了老人在路途奔波中可能遭遇的风险，极大地提升了高龄老人的就医体验和生活质量，也让家属能够更加安心。

　　在服务流程上，患者通过手机预约“互联网 + 护理服务”，填写相关信息并完成费用支付。医院通过“抢单模式”或“派单模式”为患者匹配最合适的护理服务人员。护士接到订单任务后，可通过手机端查看详细信息，并与患者进行护理前沟通。

　　在护理过程中，护士到达患者家门口点击“入户”按钮，信息系统记录入户时间并开启自动录音模式，保障护士人身安全的同时便于追溯、监督和质控。完成护理操作后，护士上传护理记录，妥善处理医疗废物，并拍摄照片或视频上传。患者可通过手机端对护士的服务进行评价，护士也可对患者的配合度进行评价，以持续提升服务水平。

　　为了进一步优化服务，总医院互联网医院在多个方面进行了探索。在标准化与制度化建设方面，医院积极推动“互联网 + 护理服务”的标准化与制度化建设，制定天津地方标准，全面覆盖护理人员选拔、培训、考核机制，护理项目操作规范、质量评估标准、信息系统功能要求等各个环节。

　　通过医联体扩展服务规模与范围，总医院利用互联网医院医联体已有37家医院的资源优势，让当地医联体医院护士为患者提供入户护理服务，同时总医院负责统一信息平台、把控护理质量，确保服务的同质化管理。

　　在核心服务专业化与非核心服务社会化方面，医院明确区分核心服务与非核心服务，将非核心服务社会化，与专业出行平台合作，优化资源配置，提升服务效率，降低服务成本。

　　此外，医院还致力于“互联网 + 护理服务”信息系统平台化与SaaS化，打造可广泛使用的信息平台，降低其他医院开展此项服务的技术门槛和资金压力，同时实现技术价值变现，通过汇聚数据优化护理服务。

　　天津医科大学总医院互联网医院通过五年的发展，在人工智能融合、全病程服务和入户护理服务等方面取得了成效，为公立医院高质量发展提供了宝贵的经验。未来，总医院互联网医院将继续深化改革，不断创新，为患者提供更加优质、高效、便捷的医疗服务，在保障人民群众健康、推动医疗卫生事业发展方面发挥更为重要的作用。

　　作者简介

　　杨旭，高级工程师，天津医科大学总医院互联网医院院长助理，智慧医学信息服务中心主任，天津市卫生信息学会互联网诊疗专委会主任委员。专注于智慧医院和互联网医院建设，以云设施为基础，将医疗服务与移动互联网、云计算、大数据、物联网、人工智能充分融合，构建线上线下一体化的医疗健康服务新模式。