如何让大模型真正懂医院情况？森亿智能给出破局之道！

　　DeepSeek爆火后，作为国内医疗人工智能领域的代表企业之一——森亿智能更加关心这场变革到底能给医疗带来什么。”森亿智能创始人兼董事长张少典表示，“事实上，大模型的普适化已经是注定会发生的事情。作为细分行业内的企业，更多应该做的是和业务场景进行深度融合，而不是单纯的‘接入’。”

　　“特别是我们发现，大模型虽然能够很好地理解用户交互的自然语言，也聪明异常，但对纷繁复杂的院内数据的‘理解’，却存在各种障碍。”张少典表示，“这会导致的问题是，大模型仿佛一个很聪明的‘外挂’，什么都懂，就是不懂本院的情况。”

　　经过研发团队深入业务一线的调研与打磨，森亿智能于近日正式对外发布了其大模型时代的新一批场景化产品成果：能够帮助医院管理者“参谋”，充当医院高质量发展“智能引擎”的新一代AI医院管家;能够帮助临床医生“打杂”，工作效率翻倍的新一代AI诊疗助手。这“姗姗来迟”的作品，能给医院管理者、医务人员带来怎样的价值?

AI医院管家

国考绩效皆精通

医院情况真的“懂”

　　新一代AI医院管家在深度融合多样化医院运营管理场景的基础上，解决了现阶段大模型在医疗场景应用中的一大难题：“虽然能‘答’、能‘查’，但是并不真正理解本院数据，经常泛泛而谈，或南辕北辙。”

　　以公立医院绩效监测场景为例：医院管理人员需要查询“过去一年内的出院患者微创手术占比”。大模型生成的SQL语句可以理解过去一年的查询条件，也能够理解出院患者微创手术的业务含义和指标计算逻辑，但是大模型无法理解医院实际的数据库中哪些是手术数据，哪些是出院患者数据，哪些字段表示该手术是微创手术，导致最终计算结果与预期偏差巨大。

　　森亿智能AI医院管家基于运营管理场景多年深耕的累积，让大模型真正“懂”医院运营情况，在传统数据可视化的基础上，能够自动匹配最优图表类型，同时还能联动国考指标进行多维度分析，帮助医院管理者快速从数据中定位管理问题;做好国考“摸底”。

(AI医院管家国考指标分析)

　　不仅如此，AI医院管理还能“24小时待命”，在异常指标实时预警的同时，针对相关人员进行任务分配，并追踪完成情况，真正实现将运营管理与PDCA循环的有机结合，在日常运营管理的流程中，成为医院管理者的“左膀右臂”。

(运营助手示意图)

AI诊疗助手

深入临床

方能“一展身手”

　　新一代AI诊疗助手将医疗质量管理中的核心高频场景——单病种质控、病历生成、临床辅助决策等关键环节有机打通，成为医生的“全能智囊”，帮助医务管理者、临床医生在医疗服务质量与效率两个方面得到双重提升。

　　当AI诊疗助手发现患者即将出院时，它立刻行动起来。首先，自动检查患者的治疗过程中是否还有未完成的任务;然后，根据医生确认的信息，将患者加入到相应的单病种管理组内，同时完成病种数据上报，并将数据填报情况进行实时反馈，提醒医生跟进核查。

(AI诊疗助手方案示意)

　　这一系列流畅的操作，既往需要医生在不同系统“弹窗”间频繁切换，难以实现“一站式”质量管理，还容易顾此失彼造成信息遗漏。在AI诊疗助手的协助下，这些“顽疾”迎刃而解，它成为了医生质量管理过程中的“值得信赖的伙伴”。

　　不仅如此，AI诊疗助手不但能识别病历中缺失的信息，结合质控结果，还能做到“缺啥补啥”，自动回填。而且，它还特别“懂医生的心思”，能理解个性化指令，确保医生在各种情况下都能用得得心应手。

(AI诊疗助手方案示意)

　　目前，森亿智能AI诊疗助手及AI医院管家已赢得多家医疗机构的青睐，并正在这些医院稳步推进部署。展望未来，森亿智能将秉持“场景为王”的研发理念，深入医疗临床一线，不断挖掘并开发实用的AI应用场景，提供高效便捷的AI解决方案，努力成为最懂用户需求的医疗人工智能企业。森亿智能将持续助力医疗智能化与数字化升级，为广大患者带来更加安全、便捷、智能的医疗服务。

　　(本文由森亿智能供稿)