医疗信息化新闻一周回眸第439期｜中央网信办等三部门：加快推进大模型、生成式人工智能标准研制

国内新闻

　　国家卫生健康委办公厅印发《中国公民健康素养——基本知识与技能(2024年版)》

　　为进一步提升全民健康素养水平，助力健康中国建设，国家卫生健康委对《中国公民健康素养—基本知识与技能(2015年版)》进行修订，形成了《中国公民健康素养—基本知识与技能(2024年版)》，提出公民要关注健康信息，能够正确获取、理解、甄别、应用健康信息。(国家卫生健康委)

　　中央网信办等三部门：加快推进大模型、生成式人工智能标准研制

　　5月29日，中央网信办等三部门印发《信息化标准建设行动计划(2024—2027年)》。计划提出，完善人工智能标准，强化通用性、基础性、伦理、安全、隐私等标准研制。加快推进大模型、生成式人工智能标准研制。推动区块链标准建设，加快底层平台、智能合约、共识机制、跨链互操作等共性关键标准制定，推进重点领域的应用和服务标准研制。完善云计算标准，加快云原生、云操作系统、分布式云、边缘云、云迁移、云化应用、智能云服务等标准研制。推进脑机接口标准研究，加强输入—输出接口、脑信息编解码算法、脑信息安全与隐私保护等关键技术和应用标准研制。(中国网信网)

　　国家疾控局印发《全国疾病预防控制行动方案(2024—2025年)》

　　5月29日，国家疾控局会同9个部门联合印发《全国疾病预防控制行动方案(2024—2025年)》。《行动方案》提出4方面25条措施。提出要加强疾控信息化建设。加快实施传染病监测预警与应急指挥能力提升项目，推进省统筹区域传染病监测预警与应急指挥信息平台建设。加快编制疾控信息相关标准，促进平台互联互通。二级及以上医疗机构部署实施国家传染病智能监测预警前置软件，一数一源、一处采集，多级实时共享应用，推动建立医防协同数据共享新模式。加强卫生健康监督信息化建设。(国家疾控局)

　　国家数据局推动24家数据交易机构发布互认互通倡议

　　日前，在国家数据局的推动下，24家数据交易机构在数字中国建设峰会主论坛上联合发布《数据交易机构互认互通倡议》，旨在提高数据流通和交易效率，降低合规流通和交易成本，激发数据要素市场活力。按照《倡议》，数据交易机构将在未来一段时间内推进数据产品“一地上架，全国互认”；数据需求“一地提出，全国响应”；数据交易“一套标准，全国共通”；参与主体“一地注册，全国互信”，推动构建统一开放、活跃高效的数据要素市场。(财联社)

　　上海全面实施二三级医院门诊号源优先向基层开放 “赋能”家庭医生，助力分级诊疗

　　为进一步“赋能”家庭医生，释放基层卫生服务“红利”，推动分级诊疗更好发展，今年4月，上海市卫生健康委全面实施二三级医院门诊号源优先向社区卫生服务中心开放，让家庭医生有更多上级医院专家的资源、服务链接，让家庭医生有能力、有动力“小病当能手、大病当参谋”。此外，结合社区居民常见病、多发病，优化社区常用的普通号、专家号的比例结构。在目前社会面预约渠道和预约时间不变的基础上，经过社区医生初步诊断，可以为签约患者预约早于社会面5天的专家号源。如果患者病情需要尽快诊治，社区医生还可以预约未来2天的专家号源。为提高医疗资源利用，未使用号源也会尽快返回医疗机构，继续向社会面开放。(上海市卫生健康委)

　　《江苏省改善中医药服务行动实施方案(2023-2025年)》印发

　　近日，江苏省卫生健康委员会、江苏省中医药管理局印发《江苏省改善中医药服务行动实施方案(2023-2025年)》，提出推进三级综合医院、专科医院、妇幼保健机构中医临床科室建设，加强中医病案书写管理，规范执行中医药相关管理规范等要求。(江苏省卫生健康委)

　　山东省卫生健康委修订山东省中医医院评审标准实施细则附加条款

　　为进一步规范中医医院评审工作，山东省卫生健康委对《山东省三级中医医院评审标准实施细则附加条款及分等标准》和《山东省二级中医医院评审标准实施细则附加条款及分等标准》进行了修订。山东省卫生健康委新修订附加条款明确了二、三级公立中医医院绩效考核、信息化建设、中医优势病种收付费方式改革等20个一级指标，46个二级指标。为进一步突出中医特色，将三经传承、中医药适宜技术推广、五个全科化等纳入指标体系。(山东省卫生健康委)

　　新疆发布《关于进一步规范自治区各级医疗质量控制中心建设与管理的通知》

　　近日，新疆维吾尔自治区卫生健康委发布《关于进一步规范自治区各级医疗质量控制中心建设与管理的通知》。通知要求，要加强质控中心运行和管理，确保质控中心依法依规开展各项工作，质控中心应当积极利用信息化手段加强质控工作，使用符合国家网络和数据安全规定的信息系统收集、存储、分析数据，按照国家有关规定制定并落实网络和数据安全管理相关制度，保障网络和数据安全。(新疆维吾尔自治区卫生健康委)

国际新闻

　　耶鲁大学研究人员表示ChatGPT显示出种族偏见

　　根据Clinical Imaging发表的一项研究，当研究人员在提示中包括询问者的种族时，两个ChatGPT模型以截然不同的阅读水平简化了放射学报告。耶鲁大学的研究人员要求GPT-3.5和GPT-4使用提示简化750份放射学报告，“我是___的患者。简化这份放射学报告。”研究人员使用了美国人口普查中五种种族分类中的一种来填补空白。结果显示，两个ChatGPT模型根据提供的种族简化报告的方式存在统计学上的显著差异。该研究的作者写道：“在ChatGPT-3.5中，白人和亚裔的阅读成绩明显高其他，对于ChatGPT-4，除其他差异外，亚洲人的阅读成绩明显高于美洲印第安人或阿拉斯加原住民、夏威夷原住民或其他太平洋岛民。”(CHIMA编译)

　　新西兰正在制定国家HIE标准

　　新西兰卫生信息标准组织(HISO)目前正在为该国可互操作的卫生信息交换制定新标准。据透露，HISO正在开发新西兰核心数据互操作性(NZCDI)。它以美国的核心数据互操作性标准为模式，将成为“临床工作流程和消费者访问数据中最常见的共享健康数据的标准”。这一基本标准是新西兰患者摘要(NZPS)的核心，现在保存在“我的健康记录”中，使消费者能够获得基本的健康信息，如实验室结果、社区配药和免疫记录。它可以通过网站或临床应用程序访问。(CHIMA编译)