周翔：临床决策中的医疗数据要素应用与质量控制

　　2024年5月17日，中国医学科学院北京协和医院(以下简称“北京协和医院”)信息中心周翔主任在2024年度中国医院信息网络大会(CHIMA 2024)“医疗数据要素的价值挖掘”分论坛发表了《临床决策中的医疗数据要素应用与质量控制》的主题演讲。

图1 北京协和医院信息中心周翔主任

图2 演讲现场

　　周翔主任首先介绍了“数据要素”概念提出的背景；其次对临床决策中数据要素应用面对的挑战进行了解析，并提出了相应对策；最后就北京协和医院数据要素积累的情况和应用案例进行了介绍。

　　1 数据要素背景

　　周翔主任以2023年10月25日国家数据局的揭牌作为引入，逐步介绍从2019年10月十九届四中全会《决定》中首次提出“数据”作为生产要素，到2024年5月国家数据局举办“‘数据要素×’大赛”的关键事件演进，点明了“数据生产要素化”在数字经济发展过程中的战略意义。

图3 演讲现场

　　2 数据要素应用挑战与对策

　　临床决策中医疗数据要素应用与挑战部分，周翔主任提出了“数据要素应用生态链”模型，构建了业务、数据、要素、应用正向循环所需克服的挑战：挑战一——数据质量影响数据要素化效能；挑战二——医学知识质量决定要素应用转化投入产出比；挑战三——医学人工智能风险可能导致决策误导；挑战四——临床用户接受度左右着应用重构业务目标的成败。

　　面对挑战一，应从数据质量常见的输入性、一致性、颗粒度三个问题入手，通过病历质量控制从源头抓好病历质量，通过数据清洗、标准化等手段提升数据可用性，通过数据质检PDCA对数据质量进行巡检。

　　挑战二主要需要解决医学知识库决策知识元、知识图谱、医学文献常见质量问题，解决方式主要有：应用决策知识元本地编辑工具以保证业务贴合；加强临床专家参与知识图谱建设，使用领域知识库辅助实体对齐，优化知识表示技术；选择权威性医学文献合作商等。

　　另外，周翔主任还分享了例如“大模型幻觉”导致的决策误导这一问题，以及临床用户对决策支持工具接受度低的原因和对策。

　　3 数据要素应用案例

　　北京协和医院拥有丰富的数据要素资源，医院数据中心接入17个系统及模块，采集的原始数超过230亿行，治理后形成的纯净数据超过59亿行。

　　诊疗决策方面，北京协和医院2019年9月开始在院内CDSS基础上建设临床支持中枢，与检验科、护理部、输血科、肾内科、医务科、ICU等专科进行合作，为EMR、CPOE、LIS、PDA、输血系统、康复系统、手术工作站、手麻系统8个系统提供全院统一的知识调用，为超过140个病房、600余位临床医务人员提供决策支持。随着AI模型、大模型技术在北京协和医院的逐步应用，CDSS逐渐由临床决策支持“中枢/平台”向临床决策支持“智能体”发展。院内现已在脓毒症辅助治疗、抗菌药物规范用药、急性肾损伤(AKI)MDT流程再造、非产科建档孕产妇监测识别等场景应用数据要素提供临床决策并取得一定成果。

　　同时，北京协和医院利用积累的数据要素对临床科研需求进行赋能。利用院内从20世纪20年代累积至今的360万份历史病历，以及4000万例次患者医疗数据实时采集，建成科研决策支持体系，可支持临床进行研究灵感发掘、队列检索、特征统计等便捷的科研辅助工作，支撑各类科研项目700余项，累计检索近3万次，建立科研队列1800余个，形成数据集超过1300个。

　　4 总结与展望

　　最后，周翔主任进行了演讲总结：数据要素的目标是被充分利用，不能为了数据而数据，数字化转型要量力而行。第一，数据是资源，数据要素是数字化转型中的关键资源，需要被充分利用；第二，目标为导向，数字化转型应该以实现具体的业务目标为导向，而非简单地追求技术先进性；第三，量力而行，企业在进行数字化转型时，应该根据自身的实际情况和资源能力来制定合适的策略，避免盲目跟风或过度投入。

　　伴随技术发展，数据要素应用可以脱离现有业务系统，进行更深层次的拓展，比如在糖尿病、心血管疾病、抑郁症、癫痫场景与可穿戴性设备的结合。

　　而对于决策支持工具，提出临床对决策支持工具的认可程度，其关键在于工具全面(场景)感知、全(数据)域协同、精准决策三项关键能力；临床决策支持工具能力要求的实现，需要多种技术的灵活整合；临床决策的数据要素应用，其价值体现在与临床业务的贴合程度。

　　最后，基于国家重症医学质控中心的工作经验，周翔主任发表了自己的感想：质控是一项管理工作，更是一门科学研究，需要不断深入探索以建立科学的质控研究范式。

　　作者简介

　　周翔，主任医师，北京协和医院信息中心主任，重症医学科教授，国家重症医学质控中心主任，中国医院协会信息专委会副主任委员，中国卫生信息与健康医疗大数据学会健康医疗大数据临床研究与试验分会主任委员，北京市卫生信息职工技术协会基础设施专业委员会主任委员，《中国医刊》编委会副主任委员，《数字医学与健康》杂志副总编，《中国卫生质量管理》编委，《协和医学杂志》编委，《中华重症医学杂志》通讯编委，BMJQuality&Safety中文版编委。2020年中共中央、国务院、中央军委联合表彰的“全国抗击新冠肺炎先进个人”，2020年中宣部表彰的“时代楷模”，2020年北京市委宣传部，首都精神文明办表彰的“北京榜样”；主持省部级重点课题2项，获得省部级科研成果一等奖一项、二等奖三项、三等奖一项，在国内外学术期刊发表论文100余篇，其中获得全国重症医学学术大会论文一等奖2篇。《实用重症医学》、《临床血流动力学》、《围手术期心血管高危患者管理》等10余部学术著作的重要编委，《实用重症感染学》副主编。获第一届全国数字健康创新应用大赛一等奖，中国现代医院管理典型案例。