【CHIMA 2023】探讨医学人工智能应用

　　以人工智能为代表的信息技术为医疗行业插上了腾飞的翅膀，但同时也存在一些潜在的问题和挑战。CHIMA 2023大会设置的医学人工智能分论坛由南京医科大学第一附属医院(江苏省人民医院)原院长赵俊和中南大学湘雅医院原党委副书记胡建中主持，就人工智能在医疗多个领域的应用成果和发展方向进行了探讨，来自全国各地的医信同仁与会聆听与讨论。

　　开场由广东省中医院信息管理办公室主任傅昊阳演讲，主题为“基于多模态数据的医疗智能应用探索”。他就人工智能在医疗行业的发展历程、以及如何利用医疗中产生多模态的数据进行融合进行了阐述。结合其自身实践，介绍了广东省中医院的实践成果：多模态的知识图谱、智能临床决策支持系统、智能医疗检索系统，和具体的应用案例。医疗数据多模态智能应用仍面临多样的挑战和思考，例如异构数据的语义鸿沟、隐私与数据安全问题、多模态数据的复杂性等。

　　中国中医科学院广安门医院放射科教授杨学东的演讲围绕 “冠脉CTA人工智能研究进展”这一主题展开，包括冠脉研究的最新进展，以及与人工智能应用结合。详细介绍了人工智能在放射科的落地的流程、应用场景，以及冠脉辅助诊断的准确性实验结果，对科室整体工作效率的提高有很大帮助。

　　深圳大学医学部生物医学工程学院副院长倪东分享了题为“全栈式智能医学超声与信息化”的演讲，围绕医学超声诊断面临的主要挑战，比如用户差异大、标准化程度低等内容展开。详细介绍了在全栈式智能医学超声方向的研究与思考，包括标准切面的定位、生物参数的测量以及计算机辅助诊断等方面的工作，揭示利用前沿的人工智能方法解决超声诊断所面临挑战的研究思路和临床价值，以及在智能超声与医疗信息系统结合方面的探索。

　　京东健康智能算法部负责人王国鑫围绕“大模型趋势下的医疗信息学”的主题展开演讲。分析了医疗大模型的技术判断标准、应用价值，以及医疗大模型的发展方向和探索展望。

　　中国科学技术大学第一附属医院(安徽省立医院)信息主任徐兵发表题为“AI赋能医疗服务新模式”的演讲，围绕人工智能医院的应用场景以及患者全流程智能管理进行了详细介绍，包括服务机器人、智能分诊、移动医生工作站、影像辅助诊断、病理辅助诊断、智能语音机器人、运营管理平台、科研数据中心等实践。这些实践大大提升医院服务能力、提高医疗质量、赋能精细化管理、助力临床科研。

　　商汤科技智慧医疗CTO段琦围绕“智能AI，构建未来医院智慧图谱”这一主题进行了阐述。介绍了商汤科技未来医院应用新生态，助力医院数字化转型的应用案例，包括智慧诊疗平台、未来病理中心、未来诊疗中心、智能就医平台、综合运营监管服务平台、AI多模态专病探索研究、大语言模型等。

　　哈尔滨工业大学(深圳)特聘研究员汤步洲围绕 “临床医疗知识抽取任务和技术发展”这一主题开展演讲。主要介绍了临床医疗知识抽取的发展过程，以及在医疗知识抽取、模型训练所进行的研究过程和成果。

　　在最后的提问与讨论环节，参会代表就当前医学人工智能应用的热点话题与嘉宾进行了沟通，在交流中进行思维碰撞，对医学人工智能应用和创新发展具有一定的参考作用。

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