构建新型数据加工厂，持续赋能医院高质量建设

　　近日， IDC发布了《中国医疗软件解决方案市场预测，2022—2026》报告。报告中预计：中国医疗行业IT支出在 2021 年达到 494.0 亿元人民币，到 2026 年将会达到 920.7亿元人民币;2021年医疗软件解决方案的总体市场规模为160.4亿元人民币，比上一年增长14.5%，预计到2026年市场规模将达到296.1亿元人民币。医疗软件在未来五年将迎来市场蓝海，数据价值正在成为行业共识。

　　数据价值焕发，市场蓝海充满想象

　　2021年国家卫生健康委、国家中医药管理局发布的《关于印发公立医院高质量发展促进行动的通知》指出，公立医院在十四五时期围绕“三个转变”：公立医院发展方式从规模扩张转向提质增效;运行模式从粗放管理转向精细化管理;资源配置从注重物质要素转向更加注重人才技术要素。信息化手段成为公立医院实现三个转变的重要手段，也是建设健康中国的重要支撑。

　　在互联网、5G、新基建的时代背景下，社会数字化程度越来越高，数据已经成为机构的核心资产。在过去的医疗信息化建设浪潮中，医院的HIS、EMR、PACS等系统建设成熟度非常高，而各种大型影像设备在运行过程中留下了大量的影像信息，如何将这些“封印”在院内的信息转变为数据价值并成为医院的强大数据资产?综合利用医院影像数据的数据中台、科研平台将成为提升医院核心竞争力、助力医院高质量发展的内生动力之一。

　　医疗数字化新标准：可利用、可挖掘、可持续

　　医院数据利用需要强大的分析平台作为支撑，平台需要具备先进的数据挖掘模型，并可以支撑医院内各种类型的高通量数据训练。同时，数据也不仅仅是“信息科”的工作，越来越多的临床业务部门也开始重视数据价值。用低成本搭建一个可以最大化挖掘数据价值的全院科研平台，是医院数字化转型的关键。

　　从更长远的决策看，医院数字化建设应以数据的持续利用为目的，通过数据中台提供的工具、方法和运行机制，把数据变为能够持续利用、发掘和开放的服务能力，让数据更方便地被业务所使用，实现场景数据化、数据服务化、数据服务智能化。

　　恰如广州市妇女儿童医疗中心信息数据中心主任曹晓均所表示的，医疗AI与业务场景的无缝结合一定是大势所趋。在这个大趋势中，汇医慧影通过持续的影像数据技术为医院的数字化、智慧化建设赋能。

　　新一代AI数据中台

　　目前数据挖掘分析平台备受瞩目，在影像数据中台的探索和应用中也不乏Al影像企业的身影。以汇医慧影为代表的Al企业率先聚焦在影像数据挖掘，将算法能力赋能医院，为医院建设新一代数据中台。

　　平台的技术路线采用全分布式架构，即分布式计算+分布式存储+分布式缓存+分布式消息队列。通过数据采集服务，对接医院所有影像数据，包括PACS系统、病理系统、心电图系统等各个业务系统，实现医院影像数据的集中管理、统一调阅，满足医院影像数据互联互通的需求;通过数据中台的微服务支撑中间件、数据研发模块建立以患者为中心和以病种全流程为中心的数据体系和数据资产，把数据资产变为数据服务能力;通过应用服务，把数据服务转化成标准化输出，服务于医院科研服务平台和AI智能辅助诊断平台以及第三方集成平台。

　　汇医慧影新一代数据中台以人工智能算法模型为基础，通过数据中台赋能，可以使医院业务系统拥有“全维度”、“智能化”的能力，系统从信息化升级成为一个智能化的业务系统，“新一代”强调“全周期”、“全院”、“全流程”。

　　全周期：中台价值贯穿数据采集、数据治理、数据利用、数据存储，让数据价值得到充分的利用和发挥，医院无需采购多个系统集成;

　　全院：汇医慧影数据中台包含影像、病理多种数据类型，可以支持医院全科室应用;

　　全流程：中台下可对接数据生成系统，上可链接AI、科研平台。汇医慧影在中台之上搭建了多病种AI辅助诊断平台和大数据科研平台，为业务提供全流程服务。

　　在过去的十年，医学影像人工智能局限于提供诊断辅助决策或筛查。在“十四五”规划时期，人工智能转变为以数据为中心，将AI能力贯穿产学研用，推动医院高质量发展。

　　(本文由汇医慧影供稿)