医院大数据中心如何帮助临床人员做科研？｜医疗信息化MDT问答

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　　医院大数据中心如何帮助临床人员做科研？

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　　许多医院设立大数据中心的主要目就是为临床科研提供数据利用服务。大数据是个新事物，在临床科室需求和大数据中心能力之间还存在着隔阂，大数据中心的工作模式不能仅仅是等待临床研究人员上门，提取处理数据，那样就可能会出现无从发力的困境。要想充分发掘数据资源和大数据中心的价值，数据工程师需要和临床研究人员密切融合，提供主动式服务。其中，特别要注意做好以下这几点：

　　一是激发临床人员积极性，注重发掘临床科研问题。大数据研究的问题来自于临床，因此临床人员对于大数据研究的参与至关重要。在开展大数据研究的初期，临床人员往往不知道大数据能干什么，这时候大数据中心就要做好大数据知识的普及宣传工作。可以通过典型经验介绍、研究案例交流、科室走访等形式，引导科室提出研究需求。很多情况下，临床人员提出的大数据利用需求是模糊和笼统的，如只是建立专病库，此时可以通过逐步引导方式细化聚焦研究问题。在与临床人员的深入对话中，去理解、寻找一些有意义的研究主题，同时避免那些简单重复、价值不高的研究问题。

　　二是在研究初期，帮助临床人员制定研究方案。临床研究人员既不是统计学专家，也不是数据专家，提出研究问题后，其研究设计的合理性和可行性需要进行论证指导，避免后期投入大量工作而出现结果不可靠或研究中断。大数据中心要具备一定的流行病学研究知识，对临床研究的研究方法设计、所需要的病例样本获取方法和数量进行评价和指导。同时，对于数据资源情况要非常熟悉，对于研究所需要的数据来源、可行性要与临床人员进行评估和讨论，以寻求最佳研究路径。

　　三是在研究过程中，根据实际情况调整数据研究方案。在数据研究过程中，由于数据质量、病例数量等原因，可能会出现与预想的研究方案不一致或原研究路径不能继续的情况。因此，整个数据研究过程是数据工程师根据中间结果不断地与临床研究人员沟通调整的过程。通过与临床人员的密切沟通，可以找到变更数据来源、改变变量数量、修补数据质量、变通研究结局、更换统计学方法等办法，使得研究得以在保证质量的前提下完成。

　　要做到以上几点，医院大数据中心既要找准职责定位，又要具备较高的能力。

　　——薛万国 解放军总医院

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