贾强：兰州市第一人民医院在医疗领域率先实现DeepSeek 70B的深度应用

　　近日，兰州市第一人民医院成功部署了DeepSeek大模型，实现了医疗垂直领域大模型的全流程融合应用。目前，医院已将此模型深度集成至电子病历系统的核心模块中，主要应用于电子病历的结构化生成以及病历内涵的智能质控两大关键领域。通过AI辅助生成标准化的病历框架、实时校验诊断逻辑的完整性以及智能提示诊疗规范等功能，显著提高了医疗文书的书写效率和医疗质量的管控水平。此次部署标志着医院在数字化转型的道路上，从“流程信息化”迈向了“认知智能化”的关键一步。

一 智能辅助生成病历文书

　　通过分析病患历史病历中的关键信息，系统能够自动生成处方、检查、检验、治疗方案及专业建议；这一过程不仅拓宽了医生的思维广度，还帮助他们查漏补缺。基于问诊过程中收集的患者医疗数据，系统进行深入解析、精确运算和逻辑推理，自动创建出内容规范、条理清晰的病历摘要。这不仅便于医生快速编辑和引用，还显著提升了病历书写的速度和准确性。该系统有效地减轻了医务人员的工作负担，提高了工作效率，同时促进了医疗文档的标准化，增强了医疗服务的专业性和可靠性。

二 电子病历内涵质控的智能化升级

　　运用智能纠错技术审核医生的病历记录，识别并纠正其中的错误，确保病历的准确性和完整性，从而提高病历的质量；整合影像报告、检验指标等多源数据，构建动态的患者健康档案，提供分级诊断建议(例如针对肿瘤的前三项早期筛查诊断及依据)，以减少误诊率；实时监控病历中的用药冲突和检查遗漏情况(如糖尿病患者连续无血糖监测记录)，触发预警并将其同步至医务科的管理系统；对电子病历和诊断内容执行全流程的内涵质控，判断其是否遵循医疗规范和质控标准，及时发现并解决潜在问题，以提升医疗服务的整体质量。

　　预计模型上线后，兰州市第一人民医院的病历书写效率将提升超过50%，质控问题的检出率将提高40%，初步诊断与终末诊断的符合率将显著提升。患者将享受到更加流畅的就诊体验，医生也将从繁琐的事务中解放出来，专注于核心诊疗工作，真正实现“AI赋能医疗，数据服务健康”的愿景。

　　接下来，兰州市第一人民医院网络中心将不断优化系统性能，拓展应用领域，促进人工智能技术在更多临床科室的实施，探索人工智能在个性化治疗方案推荐、慢性病健康管理、智能分诊、影像辅助判读以及个性化健康管理等领域的应用。同时，医院与第三方共同建立医疗AI联合实验室，推动技术创新与临床需求的深度融合，致力于打造西北地区智慧医疗的示范高地。

　　作者简介

　　贾强，CHIMA委员，兰州市第一人民医院计算机中心主任